加大督查力度是推进决策落实的重要保证

督办检查工作是领导活动的重要组成部分,是为决策落实服务、为领导工作服务、为经济发展服务的必要手段。党的十五大以后,各地都提出了一系列切合本地实际的发展思路和目标任务。

运用观摩拉练督查法推进决策落实

督查人员在协助党委抓决策落实的过程中,要与时俱进,不断进行工作创新,不断探索有效的督查方式方法,这样才能提高督查工作水平,更好地为领导提供服务。在几年来的督查工作实践中我们体会到,观摩拉练这种行之有效的督查方式,对推进决策落实能够起到事半功倍的效果。 观摩拉练督查是指由督查部门组织有关人员到现场查看,通过比较鉴别达到鼓励先进。

强化领导督查 推进决策落实

近年来,我县县委努力拓宽督查渠道,提高督查效能,保证了上级党委和县委重大决策和重要工作部署的贯彻落实。我们的主要做法和体会是:抓关键,重实效,强基础,增力度。

论市场经济条件下的青年领导决策

领导决策,是领导活动的核心,更是青年领导者第一位的职能。然而,科学的决策不是青年领导者“拍脑瓜”想出来的,它要受历史条件、客观环境的影响、制约。因此,当前研究市场经济条件下领导决策的特点,以及身居要位的青年领导者如何进行科学的决策,具有十分重要的意义。 一、市场经济条件下领导决策的特点 决策科学是现代工业发展的直接产物。所以,在现代社会中,科学的决策无不受历史条件、社会环境的影响。党的十四大提出了要把建立社会主义市场经济体制作为我国经济体制改革的目标。党的十四届三中全会又为全党和全国人民系统而具体地勾画出了社会主义市场经济体制的基本框架。党的十四届四中全会进一步强调领导干部在市场经济条件下要实行决策民主化和科学化。这不仅为领导者进行科学决策指明了方向。

领导者要重视决策的组织实施

作者论述了组织实施决策在领导决策中的地位和作用;提出了组织实施决策中需要注意的几个问题;进而指出领导者在组织实施决策中的责任:做好决策的宣传解释工作,全力推进决策的实施;加强调查研究,对决策的实施加强具体指导;总结经验,开拓新目标,为新的决策构思蓝图。

决策民主化、科学化的初步探索

在我国,随着改革开放的深入发展,决策民主化、科学化的问题越来越受到重视。在这方面广州市也在实践中不断总结经验,不断进行探索。以下就这个问题作一些粗浅的探讨。一、正确决策给广州市经济、社会带来巨变,经济、社会的发展又对决策提出了更高的要求改革开放政策的实施是正确决策的结果。这一决策符合中国的实际,符合人民群众的根本利益,给广州市经济、社会带来了巨大变化。出现了经济繁荣、市场兴旺的景象,人民生活水平大大提高。

数据挖掘在垃圾短信过滤中的应用

针对手机垃圾短信泛滥、治理效果不佳的问题,基于运营商现有业务平台,借助统计分析和数据挖掘技术设计了垃圾短信过滤系统,提出了垃圾短信过滤闭环流程图;系统根据动态获取的垃圾短信数据自动生成过滤规则,在信息转发阶段对垃圾短信进行过滤。结合某省运营商短信运营数据对垃圾短信过滤进行了实证研究,在分析样本短信数据的基础上确定了建模特征属性集,采用决策树推进算法获取了垃圾短信的过滤规则,并设计了垃圾短信过滤方案,从准确率和覆盖率两方面进行了验证,取得了较好的效果。

山西智联软科学应用研究所成立

为了适应山西经济、科技、社会对软科学的迫切需要，逐步形成山西软科学应用研究的多层次格局，推进决策民主化、科学化的进程，山西省第一个民办软科菠经营实体的山西智联软科学应用研究所近日在省城太原成立并开始营业。

调查研究要把握“三度”

调查研究是推动决策落实的重要手段,是辅助领导抓落实的重要依据。如何确保其发挥应有作用,我认为必须把握“三度”。 一、速度。所谓速度,就是及时准确地把握调研时机,迅速投入调研课题。党委政府的决策做出后,督查人员必须审时度势,把握时机,迅速出击,深入落实层面开展督查调研。只有这样,才能掌握决策落实的情况,了解决策落实过程中的问题,发现决策落实中的典型经验。从而充分发挥督查调研的作用,更好地推进决策顺利落实。反之,如果不看形势、盲目出击、拖拉推延,就会贻误时机、事倍功半,甚至毫无价值。今年。

利用树模型预测中药成分的肝毒性

目的建立能够预测中药成分肝毒性的定量构效关系（quantitative structure—activity relationship，QSAR）模型。方法从LTKB数据库和国内文献中收集得到了286个人工合成化合物和62个中药成分，作为建立预测模型的训练集，利用简单决策树、随机森林和推进式决策树3种树形算法进行模型构建。为验证模型的预测能力，选择了22个中药成分（外部测试集）进行肝毒性实验，然后将实验结果与模型预测的结果进行比较。结果3种树形算法模型均具有较好的自我预测能力，模型内部交叉验证（1eave—one—out和leave一10％一out）结果都在78％～85％之间；但简单决策树和随机森林算法构建的模型对无肝毒化合物预测的准确率显著低于对有肝毒化合物预测的准确率，显示了较大的对有肝毒化合物预测的偏爱性；而利用推进式决策树算法所构建模型的预测偏爱性较小，总体预测能力也较高（准确率82％）。因此选用推进式决策树模型作为最优模型，对外部测试集中22个中药成分的肝毒性进行预测，准确率达到73％，比单用人工合成化合物作为训练集所构建的模型有更高的预测准确率和更小的偏爱性。结论用人工合成化合物及中药成分作为训练集，建立了对中药成分的肝毒预测能力较高的推进式决策树模型。