基于位置优先与协同过滤的智能律师在线咨询服务系统的研究与实现

本系统的实现是基于活动序列与协同过滤机器学习算法,重点解决找律师推荐的问题。本算法的设计思想如下:首先根据地位位置优先、再根据律师群体处理的法律事务序列的历史记录,利用语义分析得到法律事务的向量主题词空间;然后利用聚类算法形成律师群体按事务类型的聚类模型;再通过NLP的方法提取目标用法律诉求的词向量空间;最后通过协同过滤机制的机器学习算法,形成向目标用户精准推荐的训练模型。基于本算法设计了一套智能律师在线咨询服务系统。通过定位快速优选推送就近的专业律师,同时分别从用户评分、优势标签三个方面分别建立用户相似度模型,通过与用户精准对接,实现实时一对一的智能推荐律师咨询服务。

质量还是位置?微信公众平台文章传播效果的双因素比较研究

微信公众平台在中国公众的信息传播中发挥着重要作用。本文尝试构建了一种微信公众号文章质量的计算方法,并且通过对五个不同类型的公众号发布的28454条文章数据进行分析,探究微信公众平台推送中,推送位置与文章质量这两个因素对传播效果的影响。研究发现,虽然位置与信息质量对阅读量的影响比重在不同类型的公众号之间稍有差异,但总体而言,公众号推送的文章安排在靠前的位置比文章本身拥有高质量更有利于阅读量的提升。对于每次最多发布8条信息的微信公众号而言,位置排在第6条是质量和信息差异的拐点,第7条和第8条信息的质量对阅读关注度的贡献更大。此外,不同类型的公众号之间也存在差异,体育类公众号用户的信息选择受位置影响最大,而科技类公众号用户受位置影响最小,复杂信息的理解需要更多的理性,可能在一定程度上削减了位置效应。总体而言,位置的这种议程设置效果对于每次同时发布多条信息的平台而言具有积极的指导意义。

基于双天线蓝牙基站双技术的室内定位系统研究与设计

本文在设计中采用用函数拟合测量方法对信号到达角与信号强度的计算,进而建立双天线蓝牙基站,最后基于此构建起整个定位系统。本文围绕基于双天线技术和蓝牙技术两种室内定位方案及两者融合的定位方法,做了详细的研究和实验,旨在实现用户依靠智能手机进行室内定位,并获得较高定位精度。