列车超视距信息推送策略与关联算法研究

我国高速铁路运行环境复杂,人员及异物入侵等危险情况严重威胁高速列车的运营安全。列车运行速度快,司机目视范围有限,难以通过目视保证行车安全。利用5G网络大带宽低时延特性,将列车运行前方、司机可视范围外的线路环境视频快速传送至动车组司机室,可有效提高司机应急处置的及时性。调研分析多种动车组定位方式,从定位精度、时效性和实施难度等方面进行综合比选,确定从列控设备动态监测系统(DMS)获取动车组位置信息。研究提出一种超视距信息推送策略,综合考虑列车速度等级、制动距离、信息传输时延,提出超视距距离设置原则,并设计开发一种高效低耗的车地关联算法。通过京张高速铁路列车超视距应用技术实车实线试验,验证了列车超视距信息推送策略与关联算法的准确性、高效性和可靠性。

高校图书馆微信公众平台消息推送策略研究

本文阐述了高校图书馆开通微信公众平台的目的,分析了利用该平台推送信息的优势,进而从精选优质内容,建立特色栏目,打造灵活多变、丰富多样的的消息形式,及时收集读者反馈,提升读者体验三个方面探讨了高校图书馆应用微信公众平台进行消息推送的策略。

一种面向移动终端的自适应消息推送策略

在移动应用中,传统的消息推送机制难以兼顾终端的多样性、电量消耗、流量消耗和消息实时性方面的性能需求。针对这些问题,提出了一种新的自适应消息推送策略。该策略分析移动终端的运行参数,为终端动态分配消息推送方式。实验表明,该策略在适应终端多样性的同时,降低了移动终端的耗电量,节省了网络流量,并保证了消息的实时性。

小学生数学在线样例学习的推送策略

不同认知风格小学生在线学习不同类型数学样例的效果存在差异,但目前关于采用何种策略向不同认知风格小学生推送样例的效果较好还不明确。为考查推送策略与样例类型对不同认知风格小学生数学在线学习效果的影响,采用2(认知风格)×2(推送策略)×2(样例类型)三因素实验设计对224名小学生进行研究。结果显示,场独立型小学生的数学在线样例学习效果显著好于场依存型小学生;场独立型小学生在自由选择策略下学习渐减步骤样例的效果显著好于学习附加解释样例,在固定推送策略下学习两种样例的效果没有显著差异;场依存型小学生在固定推送策略下学习附加解释样例的效果显著好于学习渐减步骤样例,在自由选择策略下学习两种样例的效果没有显著差异。这表明场独立型小学生数学在线样例学习时更适合自由选择渐减步骤样例,场依存型小学生更适合固定推送附加解释样例。

基于网络学习平台的个性化资源推送策略

随着互联网技术的飞速发展,数据资源也越来越庞大,从而也增加了学习者对所需信息选择的难度。在网络学习平台中,如何为学习者提供个性化的学习资源推送服务,成为信息技术研究的课题之一。该研究旨在探索在网络学习平台中,快速获取个性化学习资源的推送策略及技术实现方法,从而提升学习者个性化学习效率及质量。

微信公众平台传播对科技期刊影响力的作用及推送策略——基于9种医学期刊的定量分析

分析微信公众平台传播对科技期刊影响力的作用。根据微信公众平台论文的推送情况,从134种中华医学会系列杂志中选取9种期刊,分析其2016年发表的论文的摘要阅读数、下载量、被引频次与在微信公众平台上的阅读数的关系。9种期刊中有8种期刊的微信阅读数与摘要阅读数和网站下载量呈正相关,7种期刊的微信阅读数与被引频次呈正相关。微信公众平台传播论文对科技期刊的影响力具有一定的促进作用。微信公众平台推送论文要适当提高推送论文的时效性和推送率,要选择合适的期刊论文内容的推送形式,可发挥微信的优势,多元化展示论文内涵。

学术类科技期刊网刊推送策略研究

从网刊推送的主客体的需求出发,结合网刊推送过程中存在的各种问题,提出了一种差别式管理推送主体和客体的推送策略。这种差别式管理推送主客体的方法,注重推送客体的个体需求,同时也顾及了推送主体的需求和现状,能有效解决目前影响推送效果过程中的问题。其主要思想是根据推送主体和客体的差别式需求和现状,整理和细分推送信息,并将整理出的信息发送到对应需求的推送客体,尽量做到按需发刊。

商业媒体信息推送策略的博弈分析

商业媒体是各类决策者的主要信息来源之一。信息是个人决策的基础,公共信息和偏好信息对个人决策的影响不同,个人接收两种信息比例的变化会影响决策的质量和效率。通过博弈逻辑和博弈论的推演分析,发现商业媒体受利益驱动更倾向于选择偏好推送策略,而过量的偏好信息不但会降低个人决策水准还可能导致个人决策的失误。合作博弈和政府治理是两种重要的解决路径,两者互相补充,有望为商业媒体信息推送的策略选择提供一个相对合理的方案。

试论高校微信公众平台思政教育传播策略——以推送标题为视角

本文从高校微信公众平台推送标题的角度来研究如何提高思政教育的传播效果,引入图文转化率这一指标并针对推送标题设计出五种测量维度,评估了学生用户对于高校微信公众平台推送标题的点击偏好程度,以实证数据分析了Q平台的思政教育传播现状。在此基础上,提出将思政教育标题置于头条,运用地缘类、趣味性词语及感叹句的表达方式是提高高校微信公众平台思政教育传播效果的有效策略。

基于微信公众号的网店运营推广策略

微信公众号的运营是企业推广与宣传自己的重要手段之一,也是部分企业网店运营推广的基本手段之一,而大部分企业都没有真正发挥企业微信公众号的巨大作用,主要原因是对基于微信公众号的网店运营推广策略没有深入研究,企业只有找符合自身形象,适合自身发展的定位后,才能形成自己的品牌效应,进而很好地确定辐射面,最终实现运营目标。本研究基于微信公众号从定位策略、品牌策略、推送策略、框架策略等方面展开研究。为企业的运营推广提供参考。

医院消息中心建设实践

目的通过建设统一消息中心,实现医院消息推送渠道的统一管理和各业务系统消息的统一推送。方法分析常见消息类型,设定消息模板,对接短信、微信、小程序、院内信息系统等消息渠道,建设统一消息中心。结果消息中心建设实现多渠道消息统一推送,提高消息使用场景,优化推送策略,降低医院运营成本。结论消息中心的建设有效提升了医院消息推送渠道的对接效率,为各业务平台消息推送提供了架构支撑。

编辑出版类CSSCI期刊微信消息阅读量提升策略

编辑出版类期刊是我国编辑出版理念传播和传承的中坚力量。文章通过调查7种编辑出版类CSSCI期刊——《编辑之友》《中国科技期刊研究》《中国编辑》《科技与出版》《中国出版》《编辑学刊》《出版科学》微信公众平台推送的消息,统计各刊阅读量较大的微信消息及主要内容,提出提升微信消息阅读量的策略,以构建更优质的学术期刊微信公众平台,进而提升学术期刊的影响力。

一种基于部分访问特性的CDN流媒体内容改进分发策略

分析用户对流媒体文件的部分访问特性,以同一流媒体文件不同部分流行度为依据,对传统的CDN中流媒体文件等长分段策略做出改进;依据不同类型流媒体文件的流行度,对CDN中流媒体文件所的采用主动"推送"策略进行了改进,提出一种基于部分访问特性依概率的流媒体主动"推送"策略。最后通过仿真实验,证明改进后的分发策略可以有效地降低中心源服务器的负载,提高代理服务器缓存空间的利用率。

数学在线样例学习中的工作记忆资源损耗效应

模块样例与模块化样例是数学题的“一题两解”.以往研究发现模块化样例学习的效果好于模块样例,但附加解释的模块与模块化样例学习的效果与机制尚不明确.研究考查了不同样例形式与解释推送策略下128名三年级小学生的数学在线学习效果.结果显示:模块样例与模块化样例形式下小学生的工作记忆容量没有差异,模块化样例形式下的近迁移成绩高于模块样例,未表现出工作记忆资源损耗效应;与自由选择解释相比,固定推送解释下小学生的工作记忆容量更低,近迁移成绩更差,表现出工作记忆资源损耗效应.这表明数学在线样例学习中可优先呈现模块化样例,允许小学生自由选择解释,进而降低工作记忆资源损耗,提高学习效果.