一种可抵抗RS掩密分析方法的掩密算法

Fridrich提出的RS掩密分析方法,适合于检测采用随机嵌入的LSB掩密算法,不但可以检测信息的存在,还可以检测出嵌入信息的长度。文中对现有的空域LSB掩密算法加以改进,使改进后的算法可以抵抗RS攻击,从而进一步提高了LSB掩密算法的安全性。

一种保持直方图特性的JPEG图像掩密算法

传统的JPEG图像掩密算法往往因为改变了载体图像的DCT系数直方图而不能抵抗各种基于直方图的攻击,或者为了矫正直方图而降低了隐藏容量,该文提出一种新的保持直方图特性的算法。该算法在嵌入秘密消息时,动态建立Adjust_info表记录系数直方图被改变的情况,然后根据该表调整系数的变化方向,这样不但可以补偿直方图的改变,而且并不降低隐藏容量。对多幅图像的实验表明,该算法不但能够达到13％的高隐藏容量(压缩因子为75),而且掩密后图像总体DCT系数直方图的平均失真率为0．81％。由改进算法掩密后图像低频DCT系数直方图的最大失真率为3．83％,平均失真率只有1．98％,仅对直方图做了微小的改变,因此可以有效抵御各种直方图攻击,从而为安全掩密提供了可靠保证。

一种针对加性空域掩密算法的通用掩密分析技术

为了提高通用掩密分析技术的检测性能,针对基于加性噪声的空域掩密技术设计了一种通用掩密分析算法.通过分析LSB、+-k(k=1,3,5)和SM算法所引入的掩密噪声对图像差分直方图产生的影响,提出分别利用差分直方图分布的高阶统计矩和差分直方图曲线下特殊区域之间的面积比值作为分类特征的掩密分析特征选择算法.分别利用该算法和Farid的通用算法对由LSB、+-k(k=1,3,5)算法掩密后的图像进行检测,实验结果表明,对于不同的嵌入消息比例,该算法的掩密检测率较Farid的算法都有了大幅度的提高.

基于统计特征和SVM的JPEG图像掩密分析

提出一种能够有效检测含密JPEG图像的掩密分析方法,利用图像的一阶和二阶统计特征分别提取原始图像和掩密图像的直方图特征以及图像块内和块间的部分统计特征,采用支持向量机对原始图像和掩密图像的特征进行训练、分类并建立模型,达到通用检测的目的。实验结果表明,该算法能够对Jsteg,F5,OutGuess和MB等掩密算法进行有效分析。

基于主成分分析的泛盲掩密分析方案

为了能够对掩密后图像进行有效的检测,首先从分类特征维数、单个特征的有效性和特征相关性等3个方面对Farid泛盲掩密分析算法的缺陷进行了分析,然后提出了采用主成分分析技术对分类特征进行降维处理的方法,并基于RBF(rad ial basis function)网络构造了新的泛盲掩密分析方案。该方案不但大大降低了用于分类的图像特征的维数,而且提高了掩密分析的检测性能。利用该方案和Farid的方案分别对用JSteg等软件掩密后的图像进行的检测比较实验表明,经主成分分析预处理后,该方案的样本集特征矢量维数比Farid方案分别减少了174(Jsteg)维、163(EzStego)维和180(S-Tools)维,而特征数目的减少又大大简化了分类器的设计,而且,该方案能够有效检测嵌入消息占可嵌容量的比例达60%(Jsteg)、80%(EzStego)、50%(S-Tools)以上的掩密图像,并获得了比Farid算法更高的检测率。

基于主成分分析和RBF网络的泛盲掩密分析方案

针对Farid泛盲掩密分析方法所选的图像分类特征数目多而且具有相关性的缺陷,采用主成分分析技术对特征进行去相关性的预处理,并基于RBF网络提出了新的掩密分析方案。该方案不但大大降低了用于分类的图像特征的维数,从而提高了掩密分析速度,而且提高了掩密分析的检测性能。分别利用该方案和Farid的方案对JSteg等软件掩密后的图像进行检测,比较实验结果表明,对于不同长度的嵌入消息,该算法具有更好的检测性能。

小波域彩色图像的掩密算法研究

提出一种新的文本保密算法,将秘密的文本信息经处理后隐藏在一幅可公开传送的普通彩色图像中,不易引起拦截者的注意。该算法将秘密信息藏到彩色图像各色彩分量的小波变换域,充分利用了图像资源,因此信息隐藏量优于同类的掩密软件,且具有良好的视觉效果。提取信息时不需要参考原图。仿真实验表明:该算法对噪声干扰及常见的图像处理技术具有较好的鲁棒性。

安全空域掩密算法

分析了在最低有效位LSB信息嵌入过程中引入矩阵编码技术对LSB算法的安全性的影响,指出矩阵编码算法由于降低了信息嵌入过程中改变图像像素LSB的概率,从而增加了空域掩密算法的安全嵌入信息的容量。改进了传统的LSB信息嵌入算法,改变其单一嵌入模式,加入称为"偏移嵌入"的信息嵌入方法,使改进后的算法可有效地抵抗RS攻击。

一种针对彩色图像的泛盲掩密分析方案

基于Farid(2002)年泛盲掩密分析算法对彩色图像检测的局限性,提出了新的泛盲掩密分析算法。该算法利用彩色图像的亮度和色度进行分类特征矢量的选择。通过矢量方向滤波技术(VDF)对图像进行方向化处理,并以滤波前后图像之间的矢量方向相关度为色度的分类特征。该方法大大减少了分类特征的数目,而且克服了Farid算法忽略RGB3个颜色通道间相关性的缺陷。分别利用该算法和Farid的算法对JSteg,F5和EZStego软件掩密后的图像进行检测,比较实验结果表明,对于不同长度的嵌入消息,该算法具有更好的检测性能。

一种抗掩密分析的图像LSB掩密算法

信息隐藏是在不影响载体数据可用性的前提下,将信息隐藏在数字多媒体诸如图像、视频和语音信号中的一种信息安全技术。针对传统LSB掩密算法仅在图像像素值上进行秘密信息掩藏的缺点,提出了一种基于灰度值扩散的图像LSB掩密算法,该算法首先利用混沌影射将载体图像进行像素灰度值扩散,然后在扩散后的灰度值上进行LSB掩密嵌入,最后进行灰度值逆扩散得到含密图像。实验结果表明,本算法不仅可以很好地保持掩密图像的质量,而且对于信息量估计法、RS分析法以及GPC分析法等掩密分析都具有很好的抵抗性。

小波突变点检测的扩频掩密分析算法

研究了音频信息隐藏技术中的'知彼'问题——掩密分析方法。该算法首先对含密音频进行小波去噪处理,然后进行滑动相关计算,最后利用小波突变点检测技术提取特征对待分析的音频进行分类,该算法检测性能具有只受秘密信息嵌入强度影响而与嵌入容量无关的特点。实验结果表明,含密音频中PN序列嵌入强度越大,检测的正确率越高。特别在嵌入强度只有0.002时,算法的检测正确率仍然达到了80%以上,因此,算法具有良好的检测性能。

一种抗JPEG压缩和掩密分析的空间域图像信息隐藏算法

如何有效对抗掩密分析是信息隐藏研究的一个重要方向。提出了一种抗JPEG压缩和掩密分析的空间域图像信息隐藏算法:首先对载体图像和秘密图像分别置乱,然后对载体图像分块,在每块子图像中重复嵌入1 bit信息;提取秘密信息时,先对含密图像置乱恢复和分块,然后在每块子图像中按照多数优先的原则提取1 bit信息。实验表明,该算法不仅对常见的JPEG压缩具有较好的鲁棒性,而且能有效对抗信息量估计分析。

一种新的基于图像复杂度的掩密分析技术

基于掩密图像与原始图像在图像复杂度上的差异,提出了一种新的针对图像LSB嵌入的掩密分析算法,通过分析待检图像在嵌入测试消息前后图像复杂度均值和方差的变化情况,利用Fisher判决准则,从而准确判断图像中是否嵌入了秘密消息。实验结果表明,文章所提算法不仅能准确检测顺序LSB嵌入,并且能估计出嵌入消息的长度,而且能够以98%的准确率检测随机LSB嵌入,同时具有实现简单,运行速度快等优点。

一种JPEG图像掩密模型及其安全性分析

建立了以JPEG静态压缩图像为掩密载体的掩密模型,给出保证绝对安全的掩密条件,并计算没有主动攻击情况下的掩密容量。根据JPEG静态压缩原理,假设只将秘密信息嵌入量化系数的最低有效位。将掩密模型简化为二进制信道,并证明了该掩密模型不能简化为二进制对称信道模型的原因是不能保证安全性。

矩阵编码在空域LSB掩密算法的安全性研究

针对矩阵编码与空域LSB相结合是否有可能提高隐写算法的安全性这个问题,用RS和Fridrich在2004年提出的最新估计LSB嵌入长度的方法对矩阵编码的LSB算法进行了估计。通过计算隐写图的R块和S块的变化规律,从矩阵编码的本质出发,对实验结果做了深入的分析。分析结果表明,将矩阵编码与空域LSB相结合并不能提高算法的安全性。

基于小波变换的音频扩频掩密分析算法

提出一种基于小波去噪技术和小波突变点检测技术的音频扩频掩密分析算法。该算法利用小波去噪算法分离含密音频上的噪声信号,循环截取不同长度的噪声信号与剩余的噪声信号进行滑动相关计算,利用小波突变点检测技术检测计算得出的滑动相关值中的突变点,提取这些突变点特征对待检测的音频进行掩密分析。实验结果表明,在PN序列嵌入强度大于0.002时,算法的检测正确率达80%以上。

充分利用视觉冗余的图像不同域信息掩密术

充分利用人类视觉冗余实现安全地秘密信息嵌入是信息隐藏技术追求的目标.现有图像信息掩密技术很多是在图像数据相同域实现的.本文将信号量化压缩编码的理论和方法应用于信息掩密,提出了一种充分利用人类视觉冗余的图像不同域信息掩密新方法并设计了三种纠错方法保证了密文信息的准确盲提取和复原.实验表明,该算法对空域图像数据的统计特性改变较少,具有更高的隐藏容量和安全性.

基于快速傅里叶系数量化的音频掩密算法

MP3压缩是一种常用的破坏以音频信息为载体的秘密信息隐藏的主要手段之一为了能够很好地抵抗MP3压缩攻击,提出通过量化FFT直流系数来嵌入水印的算法。该算法结合MP3压缩攻击特点,引入同步机制及对原始数字音频进行自适应分段处理,根据分帧长度自适应确定量化步长,通过量化算法将水印嵌入到FFT直流系数。仿真实验结果表明,该算法不仅具有不可感知性好,对诸如MP3压缩、低通滤波、白噪声、重采样、重量化等攻击均有良好的鲁棒性。

基于图像的掩密分析技术及其应用

对掩密分析技术的研究可以提高和完善信息隐藏技术,保护国家机密、商业机密以及个人隐私不受侵犯,具有现实的研究意义。文章介绍了掩密技术及掩密分析技术,针对掩密分析技术在图像掩密中的应用,分类讨论了各种图像掩密分析算法,并对各种算法进行综合分析和比较。进一步,文章对该领域今后的发展趋势和研究方向发表了看法。

基于可变位数的RGB图像掩密算法

本文提出了一种新的RGB图像掩密算法。该算法引进了在每个像素的三个色通道(R、G、B)分别存储可变位数的概念,这个可变位数(Bit)是由像素的实际颜色值决定的,即较低颜色值的色通道可存储较大的位数量。与其他现有算法相比,该算法能够为掩护媒体提供一个相对大的存储量。本实验结果证明了该算法的优越性,同时还给出了与其他图像掩密算法的对比结果。