利用单频时间掩模函数降低OFDM的功率峰均比

为了减小正交频分复用(OFDM)系统信号功率的峰均比(PAR),在对PAR分析的基础上,首先给出了子载波初始相位分配方案,得到了最优相位解,它比传统的相位方案减小0.4 dB.同时证明了在子载波数>100时,信号的峰值功率出现的时间位置除了有较小的“漂移”外几乎固定不变,提出了一种基于单频时间掩模函数的PAR降低方案.先利用本文给出的初始相位分配方案抑制PAR,再利用掩模函数屏蔽掉功率峰值出现的时刻,使系统的PAR显著降低.为了保证信号的连续性,在掩模时间段内将所有信号都调制到一个频率点上.仿真结果证明:当掩模时间与信号持续时间之比为0.05时,该方法在误码率和PAR之间达到最优折衷,在用户数>100时,PAR可收敛到1.5 dB.

基于代价函数掩模法的局部脑损伤fMRI数据处理

功能磁共振数据空间预处理中,个体图像到标准空间的归一化一般采用基于强度最小化的自动归一化标准方法。在处理有明显脑结构局灶异常的数据时,由于病灶区与模板的不匹配,该算法会导致图像的严重扭曲和变形,造成数据失真和功能激活区定位错误。采用代价函数掩模方法,归一化处理有明显脑结构局灶异常功能数据,可减少传统归一化方法因脑损伤而扭曲、变形对数据造成的影响。本研究对4例顶叶主运动区有明显脑结构异常(2例脑膜瘤,2例脑胶质瘤),手动功能评价的fMRI数据进行处理。首先采用代价函数掩模法对病灶区进行掩盖,然后再进行标准模板的归一化处理,归一化后的结果用SPM软件分析脑激活区。实验表明,基于代价函数掩模法的归一化方法可以有效地减少局灶脑结构异常fMRI数据归一化过程中的扭曲,提高脑功能区定位的准确性,数据处理的结果更符合脑病理情况下脑区活动的真实情况。