掩膜边缘图及带掩膜图像窗口的统计特征快速算法

应用图像窗口的统计特征进行多尺度目标检测时,往往需要计算所有可能窗口的灰度均值、方差、三阶中心矩等统计特征,十分耗时.应用传统的积分图虽然可以实现快速计算,但在某些需要用掩膜掩去窗口四周一些无关区域的应用场合,将无法使用积分图来加速,只能使用经典公式法.提出掩膜边缘图,并结合广义行积分图法,实现了一种带掩膜图像窗口的统计特征快速算法.该算法只需扫描1遍窗口,且扫描时不需要遍历窗口像素.实验表明,本算法的计算时间仅为经典公式法的1/4;若掩膜的形状具有对称性,则本算法的计算速度更快.

结合边缘掩膜图的非下采样轮廓波图像融合

针对现有图像融合算法无法较好兼顾空间和光谱质量的问题,提出了一种结合边缘掩膜图的非下采样轮廓波图像融合算法,通过边缘掩膜图指导非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)后的高、低频系数融合来改善现有问题。首先,对多光谱图像主成分分析变换(principal component analysis,PCA)后的第一主分量和全色图像进行NSCT变换,获取对应的近似图像、细节图像。其次,通过近似图像、细节图像分别提取边缘掩膜图。进而,结合边缘掩膜图,根据近似图像、细节图像不同区域的特性指导融合过程。最终,由相应的逆变换获取融合结果。实验分别采用QuickBird、Landsat和Pleiades卫星数据进行算法验证,并与传统的基于PCA变换、小波变换(wavelet transform,WT)、改进的小波算法(new wavelet method based on local algorithm,LAWT)和基于轮廓波变换(contourlet transform,CT)的融合算法进行比较分析。实验结果表明,该方法在空间分辨率提高和光谱特性保持上,综合性能优越。

边缘异常识别下视频图像篡改细节检测

视频图像不同栅格位置或不同压缩区域被合成为篡改图像时会出现特征块效应的差异,改变原视频的关键信息。为了准确识别图像中被篡改的像素点,提出基于边缘异常识别的视频图像篡改检测方法。通过离散余弦变换,将能量全部集中到图像的低频系数内,描述出视频的边缘等细节。利用能量比与频域熵间关系得出图像中能量的可疑度,结合预测掩膜概率图划分出发生篡改的位置区域。利用Sobel边缘检测边缘点,量化边缘点特征判断出边缘是否异常,当出现异常对其跟踪直至目标消失,检测出视频图像中的篡改位置区域。实验结果表明,所提方法能够精准检测出视频图像被篡改位置,且耗时低于1ms,应用优势显著。

基于分类重排LZW的图像无损压缩算法

在遥感、医学等许多应用领域中,出于对图像质量的要求,图像一般必须进行无损压缩。针对现有方法的局限,提出了一种无损压缩算法。该算法利用图像灰度分布对压缩比的影响,首先对像素进行灰度分类并用掩膜图记录类别信息,然后采用Hilbert曲线将各类像素进行块间和块内重排,最后采用LZW(lempel-ziv-welch)算法对掩膜图与各类像素的数据流进行编码。经过对多幅标准测试图像以及遥感图像的实验结果表明,本文算法在总体上具有比LZW、行程编码RLE(run length encoding)和霍夫曼(Huffman)等方法更高的压缩比,并且易于实现。

晶体管的计算机辅助设计

将晶体管设计中繁琐的纵向、横向参数的设计计算以及参数验算,采用Basic人机对话方式,由计算机完成。并用BAsic语言绘制出所需的七块光刻掩膜图。既大大地减轻了设计人员繁琐劳动、缩短了设计时间、提高设计质量,又便于修改。还可广泛用于同种结构的不同动率要求的各种晶体管的设计中。

一种UKF与PF相结合的相位解缠算法

针对干涉相位图解缠问题,该文提出一种基于掩膜图的无损卡尔曼滤波与粒子滤波相结合的相位解缠算法,并结合基于AMPM局部相位梯度估计技术快速和精确地从复干涉相位图中获取相位梯度等信息以及最大堆排序算法从高质量像元到低质量像元的路径快速地搜索最佳待解缠像元,减少在路径跟踪过程中所消耗的时间。该文算法不仅可以高效、精确地在相位解缠的同时进行干涉图滤波,降低前置预滤波器的难度与复杂度,甚至可以在解缠高信噪比干涉相位图时免去预滤波的过程,而且在一定程度上能将相位解缠误差限制在低质量像元区域,减少误差传递效应,提高相位解缠的精度,在实测数据和模拟数据实验结果中表明:比现有的传统算法如枝切法等InSAR干涉相位解缠算法有更高的精度和稳健性。