掩膜法研究熔融态金属膜中的互扩散

介绍了研究金属熔体中互扩散的掩膜方法， 报道了 Ｉｎ Ｂｉ 膜在熔融态时的非对称互扩散现象。实验结果表明掩膜方法是研究熔体扩散的有效的新手段。

相位掩膜法制作光纤布拉格光栅的研究

光纤光栅是一种新型的光纤器件,在光纤通信和光纤传感等领域有重要的应用。本文介绍了光纤布拉格光栅的光学特性和光谱特性,介绍了相位掩膜法制作光纤光栅的相关实验。在激光脉冲能量300m J、激光脉冲重复频率8Hz、成栅时间160 s的实验条件下,获得了中心波长1083nm、带宽0.1nm、反射率99.96%的高质量光纤光栅。

一步掩膜法制备ZnO纳米线忆阻器

本文基于单根ZnO纳米线(NW),采用一步掩膜的方法制备了Au/ZnO NW/Au忆阻器。器件表现出无极性忆阻行为,开关比可达10~5以上。低阻态具有半导体导电特性,推测忆阻行为可能来源于ZnO NW表面氧空位形成的不连续导电丝的通断。一步掩膜法工艺简单,制备过程对器件污染少,因此是制备纳米线器件的有效方法。

宽周期掩膜法HVPE侧向外延自支撑GaN的研究

GaN膜在传统生长过程中主要通过异质外延获得,这往往会产生晶格失配和热失配,给GaN带来严重的位错和应力。目前降低位错最广泛的方法是使用侧向外延技术。在这项工作中,首先在蓝宝石基GaN衬底上沉积了一层SiO_(2),并用光刻的方法将其制备成高掩膜宽度(窗口宽度20μm/掩膜宽度280μm)的宽周期掩膜,再通过氢化物气相外延(HVPE)侧向外延了厚度为325μm的GaN厚膜,通过胶带可以将其进行剥离形成自支撑衬底。同时通过二维的Wulff结构图研究了GaN生长过程中晶面的变化趋势。宽周期掩膜法对于生长可剥离的低位错密度自支撑GaN有着重大意义。

基于遥感图像掩膜法的厦门市景观分类与动态变化研究

选取厦门市这一典型快速城市化地区,基于2001年、2003年和2006年TM遥感数据,运用掩膜法研究厦门是景观分类和动态变化。研究结果表明:每期图像的Kappa指数都达到0.75以上,能较好地满足研究要求;研究期间厦门海岛型战略向海湾型战略转变中,快速城市化过程对景观产生剧烈改造作用。景观变化动态可以反映出整个港湾地区的空间拓展与厦门海湾型战略及新一轮城市总体规划的空间布局渐趋一致。

基于掩膜分量的改进HHT方法在电能质量扰动信号定位中的应用

为克服EMD方法的缺点,提出了一种基于掩膜分量的改进HHT方法对电能质量进行检测。首先对信号进行神经网络预测延拓,并对延拓部分进行加窗处理,有效的抑制了端点效应在经验模态分解过程中带来的影响。然后用掩膜信号法对电能质量扰动信号进行分解,得到包含单一频率的精确的经验模态函数分量,再对各分量进行Hilbert变换,并对瞬时幅值求导就能确定出电能质量扰动的起止点。仿真结果表明,基于掩膜的改进HHT方法能有效克服端点效应和模态混叠对信号分解的影响,适用于各种暂态扰动的分析。

掩膜成像法在LiNbO_3:Fe晶体制作缺陷态光子晶格

在用掩膜法制作光子晶格的实验中,我们分别在薄、厚LiNbO3:Fe晶体中成功地制作了带有缺陷的(2+1)维光折变光子晶格且比较了二者的异同,并结合透镜成像的相关理论找出了造成这些异同的因素,又对这些因素做了详细的分析。这对更好的利用掩膜成像法制作光折变光子晶格有一定的指导意义。

BFA优化掩膜参数的轴承故障诊断方法的研究

掩膜信号法一定程度上削弱了信号分解结果中的模态混叠现象,其分解结果主要受到掩膜信号的幅值和掩膜频率的影响。为获得参数最优解,摒弃了传统计算获得的方法,提出了细菌觅食算法优化掩膜参数的滚动轴承故障诊断方法。首先利用参数寻优的BFA算法优化掩膜信号的幅值和掩膜频率,得到最优参数组合,利用参数优化后的掩膜信号处理故障信号得到频谱更加纯净的本征模函数,最终根据相关系数准则选取最佳分量进行频谱分析。实验结果表明优化参数后掩膜信号处理下的故障信号抗模态混叠能力更强,分量融合后故障特征更明显。

实现物体360°轮廓测量的新型轮廓拼接方法

提出一种新型轮廓拼接技术用来实现复杂物体的360°几何轮廓的测量。应用光栅投射三维轮廓技术使被测物绕旋转轴进行多次旋转,获得能覆盖整个物面的多个单视角的三维坐标,利用坐标变换将这些数据转换到统一的坐标系下,然后应用正负方向掩膜矩阵法拼接合成物体360°轮廓。实践表明,应用该方法物体只需在4个角度0°、90°、180°、270°进行旋转,就能快速得到物体360°轮廓,它不仅可以用于普通连续面形的测量, 又可以用于含有间断的面形即自由曲面的测量。

森林火灾遥感监测方法适用性研究

遥感应用于森林火灾监测由于其高效性日益受到重视,该文以MODIS和HJ-1BIRS为数据源,探讨了亮温阈值法、关联法和燃料掩膜法对区域性、季节性变化和遥感数据类型的适用性.结果表明,亮温阈值法监测效率和精度高,但受区域气候气象变化、植被类型和遥感传感器类型影响较大;关联法对环境和数据变化的适用性好,但监测效率较亮温阈值法低;亮温阈值法和关联法均无法有效排除噪声点(域),燃料掩模法则可以作为辅助手段有效去除高温裸地、人工生产等引起的误判,但受植被类型和季节影响较大.在业务应用中,推荐使用对环境和数据变化适应性较好的关联法进行森林火灾监测.

啁啾相位掩膜板的衍射特性研究

相位掩模制栅法是光纤光栅的一种重要的制作方法.而相位掩膜法的基本原理是紫外激光通过掩膜板后产生衍射条纹,使光敏光纤产生轴向折射率的变化,本文重点分析啁啾相位掩膜板的衍射特性及板后的干涉光强分布以便指导设计符合光波分复用技术要求的光纤光栅产品.

基于LMD-MS的滚动轴承微弱故障提取方法

轴承的早期故障信号属于微弱信号,其故障特征提取一直是旋转机械故障诊断的一大难点。笔者将掩膜法引入到局部均值分解(local mean decomposition,简称LMD)分解中,提出了一种基于LMD和掩膜法(mask signal,简称MS)的滚动轴承微弱故障提取方法。由于LMD在噪声背景下分解出的功能分量(product function,简称PF)存在模态混叠现象,很难辨别故障频率的真伪,所以引入了掩膜信号法对LMD分解出的与原信号相关性强的PF分量进行处理,抑制模态混叠现象,提取故障频率。文中以滚动轴承实际故障信号为对象进行分析,通过将掩膜信号法与LMD方法相结合的方式,对存在噪声的故障信号进行处理,将故障频率处的峭度值提高了8倍,同时将信噪比提高了19.1%,成功提取了故障信号,为故障特征提取提供一种新的诊断方法。

一种航空图像的照度不均匀校正算法

针对飞行试验图像中出现的照度不均匀问题,本文提出了一种混合空间域算法,将掩膜和背景拟合两种空间域图像校正算法相结合,实现照度不均匀校正算法。首先利用原始图像作为标准样本图像,从而解决了掩膜法的使用限制;然后获取图像采样点并使用双三次线性插值法得到背景图像;最后求取掩膜图像计算得到校正图像。实验结果表明,本文的算法可以有效校正图像照度,运算效率高于频率域校正算法。

HCl/HF/CrO_3溶液对InGaAs/InGaAsP的选择性湿法刻蚀——应用于楔形结构的制备

利用动态掩膜湿法腐蚀技术,研究了HCl/HF/CrO3溶液对与InP衬底晶格匹配的InxGa1-xAs1-yPy(y=0,0.2,0.4,0.6)材料的腐蚀特性.对于HCl(36wt%)/HF(40wt%)/CrO3(10wt%)的体积比为x∶0.5∶1的溶液,随着x由0增加到1.25,相应的腐蚀液对In0.53Ga0.47As/In0.72Ga0.28As0.6P0.4的选择性由42.4降到1.4;通过调节腐蚀液的选择性,在In0.72Ga0.28As0.6P0.4外延层上制备出了倾角从1.35°到35.9°的各种楔形结构;当x为0.025和1.25时,相应的In0.72Ga0.28As0.6P0.4腐蚀表面的均方根粗糙度分别为1.1nm和1.6nm.还研究了溶液的组分与InxGa1-xAs1-yPy(y=0,0.2,0.4)的腐蚀速率间的关系,并对腐蚀机理进行了分析.

基于LIGA技术的微细电火花加工优化研究

比较了活动掩膜法与固定掩膜法得到的PMMA胶结构 ,实验表明固定掩膜法更适合于多次曝光。结合LIGA技术和微细电火花加工的优点 ,用LIGA技术制备出具有复杂形状的铜微细工具电极 ,再用该工具电极进行微细电火花加工 ,在不锈钢上加工出异形微细孔。并通过进一步调整电火花加工工艺参数 ,优化了加工尺寸精度和表面粗糙度。

激光热分布整形改善前列腺增生组织受热均匀性的红外观测

目的探讨生物组织激光热效应呈现高斯分布造成激光治疗良性前列腺增生(BPH)后复发率高的基础上,提出并阐述实现激光光束热分布整形的四环带掩膜法,验证其改善前列腺增生组织受热均匀性的作用。方法以离体人前列腺为试验对象,随机将前列腺分组,每组分别接受整形前后激光的定点照射,并利用红外热像实时监测系统观测前列腺的表面温度分布。结果激光光束进行四环带掩膜法热分布整形处理之后,辐照区域内热分布趋于均匀,从而使辐照区域的前列腺组织温度变化更加均匀。结论通过激光光束四环带掩膜法热分布整形后,激光对离体人前列腺的处理更彻底,有可能降低现有激光治疗BPH后的复发率。

基于MS-LMD的滚动轴承微弱故障提取研究

本文提出了一种基于MS(mask signal)和LMD(Local Mean Decomposition,)方法的滚动轴承微弱故障提取方法。本文通过将掩膜信号法与LMD方法相结合的方式,对存在噪声的故障信号进行处理,提取了故障信号。

基于MS-EEMD的滚动轴承微弱故障提取研究

在实际工况下,轴承的早期故障信号与强噪声信号相比属于微弱信号,而轴承的早期故障特征从强噪声环境中提取出来一直是故障诊断课题的一大难点。基于上述问题,提出一种基于MS(Mask Signal)和EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)方法的滚动轴承微弱故障提取方法。由于EEMD方法在噪声背景下分解出的IMF分量存在模态混叠现象,很难辨别故障频率的真伪,所以引入掩膜信号法对分解出的IMF分量进行处理,抑制虚假频率,将故障频率提取出来。通过将掩膜信号法与EEMD方法相结合的方式,对存在噪声的故障信号进行处理,提取出故障特征。

基于掩模经验模态分解的风速组合预测模型

在风电预测中,传统的经验模态分解法将风速信号分解为若干具有不同特征尺度的数据分量时,其所得分量可能存在模态混叠现象,影响风速预测的精度。为此,提出一种基于掩模经验模态分解法和遗传神经网络的风速预测组合模型。首先,通过掩膜信号法(masking signal,MS)对经验模态分解法进行改进,将风速信号分解为频率相对固定、更为平稳的分量。之后,利用遗传神经网络算法分别对这些分量进行预测,将各分量预测结果叠加后得到最终风速预测值。通过C++语言编程进行算法实现,采用实际风场数据进行仿真,其结果表明,所提方法计算时间较短,预测精度较高,特别适用于在线超短期(10 min)和短期(1 h)的风速预测,具有实际的工程应用价值。

激光快速原型制造技术及应用

激光快速原型制造技术是一项集激光、现代数控技术,CAD/CAM和新材料于一体的先进制造技术,它突破了传统的机械加工方法,不需要工模具,能快速、准确、方便地加工出形状复杂、尺寸精度高的零件.通过介绍激光快速原型制造技术的基本原理、特点和应用方向,对目前激光快速原型制造技术中存在的问题及今后的发展趋势进行了探讨.