基于名词掩盖的跨领域作者识别研究

为了提高作者识别的跨领域鲁棒性,解决作者写作规律在不同领域间的迁移问题,该文首先通过分析和实验发现:名词具有较高的领域相关性。然后,采用文本变形算法将名词掩盖掉,以此来降低相关特征的权重,从而迫使机器学习算法选择领域关联度更低的特征拟合样本,进而提高模型的泛化能力。在由21953个样本组成的跨领域作者识别的实验中,该文分别采用了基于字N-gram、基于BERT和基于集成学习的三种典型作者识别方法,对比了无掩盖和掩盖名词、形容词、动词、副词、功能词的作者识别,其中掩盖名词后的作者识别方法获得了较高的评价指标。实验结果表明,掩盖名词的方法可以提高作者识别的跨领域鲁棒性。

基于高光谱成像技术的涂抹掩盖字迹识别方法研究

在刑事案件和民事案件中,许多重要文件中的签名、日期、数字等字迹常常被有意涂抹而掩盖其真实信息,因而无法作为证据使用。因此,开展高光谱成像技术(450~950 nm)快速无损显现涂抹掩盖字迹十分必要。涂抹掩盖字迹中,黑色签字笔作为书写及涂抹工具占多数,因此从21种黑色签字笔中随机选取两种进行相互涂抹作为样本。同时,选取墨水中含有碳元素和不含有碳元素的黑色签字笔各两支,用同一支笔书写字迹并进行涂抹掩盖作为样本。实验结果表明,用高光谱成像技术在450~950 nm波长范围内进行显现肉眼无法辨别的涂抹掩盖字迹,大部分被涂抹掩盖的字迹能够得到完整、清晰的显现,反映出被掩盖字迹的真实形态与信息,具有良好的显现效果。部分显现效果不佳,原书写字迹细节特征残缺,但能识别出原字迹,还有少部分较为模糊,无法达到检验要求。而使用传统红外显现方法时,大部分涂抹掩盖字迹难以显现。

添加甜叶菊渣对绢蒿青贮发酵品质及苦味掩盖(去除)的影响

【目的】研究添加甜叶菊渣对绢蒿青贮发酵品质及苦味掩盖(去除)的影响,为新疆天山北坡绢蒿资源的充分利用提供理论基础。【方法】以伊犁绢蒿与甜叶菊渣为原料,按照鲜重质量比10∶0(CK处理)、9∶1(T_(1)处理)、8∶2(T_(2)处理)、7∶3(T_(3)处理)混合袋装青贮发酵60 d,分析营养成分、有机酸含量、发酵品质及小鼠饮水的数据(水饮用量、浸提液饮用量)。【结果】各混合比例青贮的pH值、氨态氮/总氮和丙酸含量相比对照组显著降低(P<0.05);随着甜叶菊渣添加比例的增加,各混合处理的粗脂肪、中性洗涤纤维显著低于对照组(P<0.05),可溶性碳水化合物、乳酸含量和粗灰分显著高于对照组(P<0.05);T_(2)处理的粗蛋白含量显著高于其他处理(P<0.05);T_(2)、T_(3)处理的乙酸和丙酸含量差异不显著(P>0.05);除对照组外各处理的酸性洗涤纤维差异不显著(P<0.05);公鼠和母鼠均对T_(2)处理浸提液饮用量显著高于其余处理(P<0.05),添加T_(2)处理浸提液的小鼠总饮水量显著上升(P<0.05)。【结论】最佳混贮比例为绢蒿和甜叶菊渣质量比为7∶3,含水量64.95%。

一种基于马尔科夫随机场的空域误码掩盖算法

提出一种基于马尔科夫随机场的空域误码掩盖算法,通过利用周围可用块的像素值,代入双线性值以掩盖当前的误码丢失块,并对视频流中的误码进行修复。该算法是一种比较独立、对改进视频流图像质量有很大改善作用且简单易行的方法。

被遮蔽的从属性:“互联网+劳动关系”的关键内核及其协调策略--以外卖骑手作为观察对象

围绕外卖骑手与互联网平台之间能否形成劳动法意义上的劳动关系,存在着否定性意见、肯定性意见、观望性意见三种差异化观点。从实然状态来看,在表象上,互联网平台与专送骑手和众包骑手之间均不存在或难以存在从属性。从应然状态来看,一方面,外卖骑手不仅仅在现实世界中的流通环节提供送餐行为,更在与之平行的虚拟世界或数字世界的生产环节中生产具有价值的数据,另一方面,人的逻辑和算法逻辑的冲突,背后的“从属性”实像被互联网及技术所遮蔽和掩盖,由此亟待揭开互联网平台与外卖骑手之间的“隐蔽从属性”并适用劳动法调整。但即使立法层面采纳“隐蔽从属性”的观点和理由,确认互联网平台与外卖骑手之间存在劳动关系,也依旧需要对劳动法进行一个相当程度甚至颠覆性的改造和重塑。同时,辅之严禁“最严算法”、适用“算法取中”、实现“算法透明”、发挥“算法伦理”,以充分塑造“新”的劳动秩序。

一种利用人眼视觉掩盖的小波域数字水印

本文提出了一种利用人类视觉掩盖效应的数字水印技术。首先本文采取直接序列扩展谱技术生成水印序列信号,然后通过基于空频视觉掩盖的临界可见误差JND门限决定水印强度和嵌入位置,实现了小波域中图像自适应的水印算法。实验证明数字水印保证了人眼视觉不可察觉性,并且对包括JPEG压缩、图像剪切、图像扭曲等具有很强的稳健性,同时本方案支持多重水印嵌入和不需原始图像的水印检测,这是一种很有前途的水印技术。

基于视觉掩盖效应和奇异值分解的图像质量评测方法

将人眼视觉特性和图像本征特性相结合,设计了一套基于视觉掩盖和奇异值分解的图像质量评测方法。根据人眼的视觉敏感性函数(CSF)将参考图像和待测图像做噪声掩盖处理,剔除视觉敏感区外的图像信息;然后,根据人眼视觉特性提取参考图像的纹理区和平坦区,并作为待测图像检测区的划分依据,分别计算参考图像和待测图像在各自纹理区和平坦区的奇异值;最后,通过奇异值测度得到待测图像在纹理区和平坦区的质量劣化程度。实验表明:通过纹理区和平坦区的区分检测,可提高检测敏感度并据此判断劣化及影响程度。同时,检测结果的主观相似性(CC)可达到0.896,均方根误差(RMSE)为5.58,较PSNR和SSIM具有更好的性能。该方法实现简单,便于系统集成,可在涉及视频及图像质量检测的领域得到较好应用。

基于掩盖效应图像质量评价方法的研究

文章针对原始图像对噪声图像的影响,依据人眼视觉掩盖模型,结合实验得出的掩盖阈值以及对CSF曲线的分析,给出了一种基于掩盖效应的图像质量评价方法。实验通过叠加相同噪声,考察了不同频率的原始图像对噪声的掩盖能力。结果表明,该方法简单易操作,正确反映了原始图像平均背景频率变化,对掩盖效应以及图像质量的影响,比传统客观方法更加符合人眼主观感受。

基于DPSO最小碰集算法的掩盖故障识别

针对可测性分析中掩盖故障识别的难点,提出一种掩盖故障存在性的判定及计算其冲突集方法;并将离散粒子群算法(discrete binary particle swarm optimization,DPSO)用于求解冲突集的最小碰集,实现掩盖故障最小碰集的求解;为克服DPSO易陷入局部最优的缺点,还比较了惯性权重对DPSO算法性能的影响。实例验证表明:与求解掩盖故障的其他方法相比,惯性权重线性变化的DPSO算法不仅提高了算法效率,而且避免了其他算法求解时容易出现"计算爆炸"的问题,尤其适合于识别大型复杂系统的掩盖故障。

茶叶中AMP的苦味掩盖效果评价及其含量的测定方法

为了研究茶叶内部可能存在的苦味抑制效应,采用定量感官分析法比较了蔗糖、D-葡萄糖酸钠、L-谷氨酸钠、乳酸锌和腺苷-5′-磷酸(AMP)对咖啡因、EGCG(表没食子儿茶素没食子酸酯)和茶汤的苦味掩盖作用。结果表明,低浓度的蔗糖(5 mmol.L-1)、葡萄糖酸钠(5 mmol.L-1)和谷氨酸钠(2 mmol.L-1)对苦味掩盖不明显,在高浓度下这3种物质的苦味掩盖效果明显,但对茶汤滋味的协调性产生不利影响。乳酸锌(0.5～1.5 mmol.L-1)和AMP(0.2～0.6 mmol.L-1)对苦味的掩盖作用均明显,但是乳酸锌即使在低浓度下涩感也较强,加重茶汤涩感;AMP是最为有效的苦味掩盖剂,可有效掩盖茶汤的苦味,且对茶汤滋味协调性没有明显影响。此外,还建立了茶叶中AMP的HPLC测定方法,1/15 mmol.L-1的磷酸盐缓冲体系(pH7.0,含5 mmol.L-1四丁基溴化铵,5%甲醇)为主要流动相,35℃条件下C18柱分离,254 nm测定AMP的方法。茶叶中AMP的含量(0.23～0.32 mg.g-1)尚未达到明显掩盖茶叶自身苦味的水平。

基于边缘检测的空域自适应差错掩盖算法

针对视频传输中帧内编码帧(Intra帧)出错情况,提出一种基于边缘检测的自适应空域差错掩盖算法。根据丢失宏块周围正确宏块的边缘信息,将丢失宏块分为平滑块和边缘块。对平滑块采用双线性插值进行恢复;对边缘块采用一种多方向插值加权平均方法进行恢复。实验结果表明,提出的空域差错掩盖算法能很好地适应不同的视频传输差错情况,并对不同类型的图像内容具有良好的差错掩盖效果,与传统的差错掩盖算法相比,具有更好的差错恢复能力。

复Banach空间单位球上几类映射的增长掩盖定理

对α次的殆β型螺形映射,α次的β型螺形映射和α次的强β型螺形映射,给出了定义,并且在复Banach空间中的单位球上分别得到它们的增长掩盖定理．

基于掩盖效应的无参考数字图像质量评价

针对数字图像的客观质量评估,从噪声检测的角度,提出了一种基于掩盖效应的无参考图像质量评估方法。首先对Hosaka分块进行了改进,取消了该方法对图像尺寸的限制。通过分块,将图像以不同的频率成分区分开来。然后计算各个子块的噪声。根据图像的污染程度,提出了基于掩盖效应的无参考图像峰值信噪比NPSNR。实验结果表明,该方法具有无参考、运算复杂度低、主客观较一致等特点。

一种有效的空间域视频传输差错掩盖算法

针对易错信道中传输视频图像容易发生差错而导致图像块丢失的现象,提出一种有效的空间域差错掩盖算法.根据周围正确解码块中的边缘信息把丢失块分成平滑块和边缘块两类.对于不含有边缘的丢失块用简单的线性插值进行恢复;对含有边缘的丢失块先用基于梯度的自适应预测(GAP)法获得丢失块的初始值,然后用最大后验概率方法对初始值进行优化.实验结果表明该算法能够获得优越的图像质量,同时计算复杂度低,适用于视频图像的实时性传输.

基于H.263视频解码的错误检测和掩盖

本文提出了一种应用于H.263视频编码传输的纠错方法,即基于H.263视频解码的错误检测和掩盖算法。这种算法可应用于公共交换电话网(PSTN),Internet或移动信道的视频通信。模拟结果表明,这种纠错方法在不降低编码效率的前提下,使在有噪声干扰的信道上传输图像的质量有显著的改善。

一种改进的混沌掩盖技术

该文分析了目前混沌掩盖系统存在的问题,产生的原因并提出了改进的方案。通过理论分析和计算机仿真,证明了改进方案真正实现了混沌掩盖通信。与原型系统对比,改进方案同时改善了系统的性能。

视觉掩盖效应下的无参考图像信噪比评价

针对噪声图像,提出一种视觉掩盖效应下的无参考图像信噪比评价方法。采用Hosaka分块思想,利用四叉树分解,取消了Hosaka分块对图像尺寸的限制,分块的大小体现出块内图像的主要频率成分;然后检测各个子块噪声,根据图像的污染程度,计算NRPSNR值。利用LIVE Database Release2图像库中的WN的174幅图像检验NRPSNR与DMOS的相关度,并与MSE、PSNR以及HVSNR比较分析。实验结果表明,该方法总体评价效果优于其他3种评价方法,CC为-0.895 0,SROCC为-0.923 6,OR为0.042 9,主客观评价比较吻合,且对于其他噪声类型同样适用,体现了人的视觉掩盖效应,可以满足对无参考噪声图像进行准确可靠的质量评价要求。

基于混沌掩盖改进方案的保密通信系统的电路实现

根据Milanovic V和Zaghloul M.E提出的混沌掩盖改进方案,基于具有典型参数的Lorenz混沌系统,用模拟电子电路实现了信号的保密通信。理论分析、EWB仿真和实验结果证明了该方案的有效性。

视频传输差错掩盖技术研究现状与发展趋势

讨论了视频差错掩盖研究的发展过程和现状.介绍了常见的空域和时域差错掩盖算法,特别是基于边缘检测的空域自适应差错掩盖算法、基于运动向量外插的时域差错掩盖算法、多步多权值块变形差错掩盖算法以及基于失真度估计的SVC质量分级自适应差错掩盖算法.分析了这些算法在不同有损传输环境下的差错掩盖性能和适用环境.预测了差错掩盖技术可能的发展趋势.

一种改进的H.264自适应空域错误掩盖算法

对H.264视频码流的帧内编码帧(I帧)进行空域错误掩盖时,单纯使用加权像素平均插值算法或方向插值算法不能得到满意的效果。因此,使用一种基于方向熵的自适应选择算法,根据丢失宏块周围的边缘信息自适应地选择加权像素平均插值算法或者该文提出的一种方向插值算法进行空域掩盖。该文提出方向插值算法,使用"双圈法"精确估计丢失宏块内的边缘方向,计算周围8个宏块中此方向上的边缘强度,根据边缘强度将丢失宏块划分成不同的区域分别进行方向插值。实验结果表明,该算法不仅提高了方向插值的精确性,也避免了虚假边缘的产生,有效地提高了错误图像的掩盖效果。