高分辨率掩蔽感知模型的语音增强

给出一种有效的噪声压缩算法,提供了高分辨率的掩蔽感知模型,并对K a lm an滤波模型进行了改进。算法通过计算噪声掩蔽参数,可以适时更新数据参数,压缩信号噪声。实验表明,本文算法没有延迟,语音质量感知评估(Perceptua l eva luation of speech qua lity scores,PESQ)值高,对窄带及宽带信号噪声的压缩均有满意效果。

基于多小波变换的混合水印应用研究

扩频和量化技术是数字水印中两种基本的技术,扩频水印有鲁棒性强的特点,而量化水印具有更大的容量,考虑到两者之间存在互补性,论文在图像多小波变换统计特征和视觉掩蔽模型基础上,提出了一种新颖的图像多小波变换域内基于扩频和量化的混合数字水印方案。实验结果表明所提出的算法既具有较高的嵌入容量,又具有较强的鲁棒性,特别是在高压缩比下具有较高的性能。