基于揉单生产的定制家居自动识别与智能分拣技术

随着传统制造业智能制造帷幕的开启,生产过程的每个工序都在向数字化转型和升级,对定制家居而言,如何解决关键瓶颈工序造成的技术问题,是实现家居产业智能制造转型的基础。以定制家居揉单生产过程中的分拣工序为例,在分析现有人工分拣效率低、错误率高及材料利用率低等问题的基础上,结合智能分拣的系统构成和工艺过程等基本原理,搭建了基于揉单生产定制家居自动识别与智能分拣关键技术架构,包括揉单生产订单排序优化技术、自动分拣智能系统设计技术、分拣过程中的自动识别技术、自动分拣可视化动态管理平台搭建技术。并结合某生产实际,设计了基于"2020+WCC"的定制家居揉单生产订单排序优化技术、基于"输送线+机器手+立体库"的定制家居自动分拣智能系统设计技术、基于"二维码自动识别技术"的定制家居自动信息采集与处理、基于"ERP+MES+WCS+WMS"的定制家居自动分拣可视化动态管理平台的搭建等定制家居智能分拣系统架构。结果显示,该智能分拣系统在企业的实际应用后,可使得分拣准确率达到99%,分拣效率显著提升,单个揉单批次订单数量增加了3倍以上,材料利用率由原来的78%提升至88%。

柔性制造对定制家居智能分拣系统的影响

在定制家居揉单生产过程中,导致工作效率低下的最大因素就是分拣工序,采用先进的智能分拣技术对该工序进行升级改造,是提升揉单生产效率的有效措施。通过实地调研和理论结合,并在对智能分拣设备、软件等技术因素分析的基础上,对智能分拣系统在运行过程中出现的常见问题及解决方案进行了研究,得出了影响智能分拣系统的关键因素,包括信息采集系统优化、控制系统优化、仓库管控系统优化、机械手优化等。本研究为定制家具企业进行智能分拣系统建设时提供一定理论依据。