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基于描述优先算法的Web搜索结果聚类系统研究 被引量:1
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作者 彭松行 《心智与计算》 2010年第4期250-257,共8页
针对传统搜索引擎可读性差的状况,在研究搜索引擎原理和聚类算法的基础上,对聚类搜索引擎的体系结构,以及应用于网页聚类的Lingo聚类算法进行了详细探讨。实现了适用于中文的Web搜索结果自动聚类系统。在接口设计和可扩展性设计上,充分... 针对传统搜索引擎可读性差的状况,在研究搜索引擎原理和聚类算法的基础上,对聚类搜索引擎的体系结构,以及应用于网页聚类的Lingo聚类算法进行了详细探讨。实现了适用于中文的Web搜索结果自动聚类系统。在接口设计和可扩展性设计上,充分考虑到中文环境的特殊性,做了十分有意义的工作。通过试验对比表明采用描述优先的聚类算法对提高系统聚类结果的可读性和可理解性都有很大帮助。 展开更多
关键词 聚类算法 搜索引擎 描述优先 Lingo算法
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