高速公路智能交通控制系统的建模及多层描述

本文提出将神经网络和模糊推理用于高速公路交通控制系统的建模及多层描述的一般性方法和框架。其主要思想是：利用神经网络及其他智能方法建立高速公路稳态和动态模型；在此基础上结合交通系统的特点提出改进的多层描述方法，即把高速公路交通系统控制问题分为自组织层，自适应层，最优化层和调节层，试图解决传统方法在高速公路交通系统的分析、建模和控制中遇到的问题。

基于轮廓特征多层描述和评价的部分遮挡目标匹配

针对传统目标匹配算法难以实现部分遮挡目标精确匹配的问题,本文基于轮廓特征的描述和评价提出了一种有效的部分遮挡目标匹配算法。首先,利用曲率划分目标轮廓得到描述局部特征的轮廓分段,并根据目标的骨架对轮廓分段进行合并和分类,实现了目标特征的多层次描述。然后,提出了评价轮廓分段的两个参数:重要性和局部性。前者用于评价轮廓分段所描述目标特征的重要性,后者用于评价轮廓分段相对目标整体轮廓的比例。最后,将两个评价参数与轮廓分段之间的相似度联合起来,得到衡量目标相似程度的加权部分相似度,从而获得部分遮挡目标的最佳匹配结果。与现有遮挡目标匹配算法相比,在不同遮挡情况下本文算法的平均识别率提高了1.5%左右。

图像检索中的两层描述和非对称区域匹配

在基于内容的图像检索中,需要描述图像中的空间信息从而克服仅基于全局特征的传统方法的局限.图像分割是得到图像空间描述信息的重要手段,但对于所有图像利用同一种分割结果的检索算法(单层描述方法)会受到图像分割算法精确度的影响而使性能受到限制.本文提出了基于图像的两层描述(包括粗略描述和精细描述)和非对称区域匹配的算法以减少不精确分割带来的不利影响.利用从70 0 0张通用图片库中随机选取的70 0幅查询图像而进行的统计实验结果表明此算法可以有效的提高检索效果.

义东断裂带地震反射多样性扇体层控描述技术

沙河街组砂砾岩体油藏是义东断裂带重要的勘探类型,但因多样性的地震反射特征,单一地球物理技术难以有效描述扇体,导致勘探进程缓慢。综合分析构造、沉积、岩相、测井等资料,认为义东断裂带沙河街组共发育4期扇体,以小型近岸水下扇沉积为主,纵向多期叠置、横向穿插连片;存在围岩反射相似、强屏蔽反射和空白反射等不利于扇体描述的地震反射特征。针对各期扇体地震反射特征及描述难点,应用幅频比技术描述围岩难以剔除情况下的第一期扇体,应用子波分解重构技术描述位于强反射轴屏蔽下的第二期扇体,应用基于广义S变换的核主成分瞬时谐频特征分析技术描述空白反射情况下的第三期、第四期扇体,均取得了较好的应用效果,为其他类似地区的多样性扇体描述提供了借鉴作用。

一种用于图像检索的多层语义二值描述符

随着图像数据的爆炸性增长,基于内容的图像检索引起了大量的关注.图像检索系统的性能很大程度上是由描述符决定的.有很多传统的描述符先后被提出,但检索的准确率都不太理想.随着深度学习的发展,利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)来学习占用空间小且具有较强区分力(discriminative)的图像表示逐渐兴起.卷积神经网络全连接层的特征通常为分类任务而设计,捕获的往往是高层的语义信息,难以充分有效的捕获图像的局部信息,而且维度很高.为解决全连接层特征缺乏局部信息且维度较高的问题,本文提出了一种多层语义二值描述符(Multi-level Semantic Binary Descriptor,MSBD).多层语义二值描述符通过多层语义浮点描述符构建和二值描述符学习两个步骤生成.多层语义浮点描述符由全局分支、对象分支以及显著性区域分支构成,每个分支代表一个语义层次,可以同时捕获全局特征以及显著的局部特征.二值描述符学习算法通过一个迭代的过程减少二值化过程中的量化误差以及编码中的冗余信息,在压缩描述符的同时减少区分力的损失.为了进一步提高查询的准确率,本文提出了一种不相似性度量函数.此度量函数同时包含了哈希代表的视觉语义信息以及类级别的高层概念语义信息.本文在该领域典型的数据集上对描述符进行了系统的对比实验,实验结果表明,多层语义二值描述符具有很强的区分力,查询准确率优于很多当前最先进的浮点描述符,在Oxford5K数据集上与目前最好的方法达到了相近的准确率,在Paris6K数据集上比已有的方法超过了约4.3%,在Holidays数据集上比已有方法超过了约2.1%.

叠前地震反演技术在气层预测中的应用

研究区目的层段砂泥岩间互,含气储层厚度横向变化大,储层与非储层的纵波速度特征差异不明显。我们利用叠前地震资料丰富的信息,反演得到了对储层及所含流体更敏感、更有效的包括横波速度在内的各类属性参数数据体。对这些反演数据体进行交会解释,提高了对气层的识别与描述精度。

马36井区储层特征再认识

通过小层精细对比研究，认识马36井区主力含油层位为下2 35，次要含油层位为下2 4：并对层间隔夹层进行了精细描述，解决了层间及层内精细划分的技术难题，认为下2 4与上部下2 3、下部下2 5之间隔层稳定分布；在对层内隔夹层的精细描述及韵律层的精细划分后，清晰展示出下2 3三套单砂体的分布规律，认为下2 3（2）、下2 3（3）在马36井区普遍分布。综合研究为下一步的精细开发调整奠定了基础，认为马36井区具有进一步细分层系调整的潜力。

电力设备状态检测辅助分析系统可移植性研究与实现

以电力设备状态检测为背景,提出并实现了基于可扩展性标记语言(XML)的电力设备状态检测辅助分析系统可移植性模型.研究结果表明,描述层的引入实现了界面的存储管理和语义分离,提高了系统的适应度和可移植性.该系统已在某市电力部门投入使用,运行效果良好.

基于视觉单词和语义映射的色情图像检测算法

针对传统类型的色情图像检测方法误检率高的问题,提出了一种基于多层视觉单词的检测方法。该方法首先对色情场景的各种视觉元素建立视觉单词,然后通过这些视觉单词建立更高层的编码,包括视觉词组和兴趣区域类别,从而实现对图像不同形态级别的描述与分析。图像的识别特征由相应的编码直方图组成,并将特征映射到一个低维空间中,使图像间的语义距离与空间距离相协调。该方法在各种图像测试中都表现出出色的性能,例如在人物类图像测试中,误检率比传统方法降低了40%。实验结果证明,多层单词体系能够更高效地分析色情图像等复杂场景。

移动计算网络的一种视频QoS措施

移动计算是指合并了无线和有线高速网络技术的一种计算环境。本文研究了移动网络中当多个移动台同时进入一个蜂窝而导致过载时,通过有选择地丢弃部分分组,使各移动台视频服务质量(QoS)性能只平滑地下降,而不是通信中断。文中介绍了丢弃描述传输子层(LPTSL)的功能,并通过使用OPNET网络仿真软件平台,分析研究了视频分组随机丢弃和按优先级有选择丢弃两种方法的优劣。

基于快速拒绝模式的局部匹配

针对文物碎片整体形状差异大,自身特点复杂,本文提出一种基于快速拒绝模式的局部匹配算法。利用多层描述子将给定文物碎片模型的特征表示出来,通过快速拒绝模式匹配算法与部位模板进行匹配,最终得到两者相匹配的区域。实验数据表明该算法具有较好的匹配效果。

基于XML的数据交换共享平台模型

为了改进传统数据交换共享平台缺乏通用性和扩展性的问题,使用了目前数据交换领域内最新最热点的可扩展标记语言(XML)技术,提出了基于XML技术的数据交换共享平台的模型。该模型分为系统描述层、流程控制层和数据控制层,分别对系统进行抽象描述、工作流程的控制以及对数据交换共享控制。该模型的设计充分利用了XML的优点,使得数据交换共享平台具有更好的通用性和扩展性,并且降低了开发人员的工作量。