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基于Clight形式语义的代码功能描述提取
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作者 王涛 陈敏翼 齐军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第8期2333-2337,共5页
软件代码的功能提取是功能集成的最基本前提,但软件功能提取普遍存在正确率低的问题。为此,提出基于Clight形式语义的代码功能描述提取机制,并用Clight代码功能描述算法实现。该机制严格基于Clight自然语义推理规则,忽略代码执行的中间... 软件代码的功能提取是功能集成的最基本前提,但软件功能提取普遍存在正确率低的问题。为此,提出基于Clight形式语义的代码功能描述提取机制,并用Clight代码功能描述算法实现。该机制严格基于Clight自然语义推理规则,忽略代码执行的中间细节,只关注执行前后的存储状态,并以此作为代码的功能描述,提高了功能提取的正确率和关键领域软件开发的成功率。 展开更多
关键词 功能集成 形式语义 Clight 自然语义 代码功能 描述提取
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大空间火灾火焰图像分割区域的静态特征描述与提取 被引量:3
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作者 龙铭 胡爱闽 江熹 《机械设计与制造》 北大核心 2013年第4期211-213,共3页
大空间火灾的有效检测对预防火灾、保护人员生命财产安全有着至关重要的作用。基于火焰视频图像的检测结果,对分割出的火焰图像进行静态特征描述和分析,提取出火焰候选区域的多种定量特征描绘子,并从颜色特征、纹理特征和形状特征这三... 大空间火灾的有效检测对预防火灾、保护人员生命财产安全有着至关重要的作用。基于火焰视频图像的检测结果,对分割出的火焰图像进行静态特征描述和分析,提取出火焰候选区域的多种定量特征描绘子,并从颜色特征、纹理特征和形状特征这三个方面来描述火焰影像区域的静态视觉特性。试验结果表明利用火焰影像的颜色矩特征能够区分一般干扰物体;利用纹理特征能有效排除与火焰像素颜色相近的干扰物体;同时,采用圆形度作为火焰图像区域的形状特征描绘子也能排除常见的干扰模式,从而对火灾事件进行准确而有效的识别,减少识别误报率。 展开更多
关键词 大空间火灾 火焰图像分割区域 静态特征 描述提取
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基于FPGA的低复杂度快速SIFT特征提取
3
作者 姜晓明 刘强 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期804-810,共7页
尺度不变特征变换(SIFT)算法具有优良的鲁棒性,在计算机视觉领域得到广泛应用。针对SIFT算法高计算复杂度而导致其在CPU上运行实时性低的问题,基于现场可编程门阵列(FPGA)设计了一种低复杂度的快速SIFT硬件架构,主要对算法的特征描述符... 尺度不变特征变换(SIFT)算法具有优良的鲁棒性,在计算机视觉领域得到广泛应用。针对SIFT算法高计算复杂度而导致其在CPU上运行实时性低的问题,基于现场可编程门阵列(FPGA)设计了一种低复杂度的快速SIFT硬件架构,主要对算法的特征描述符提取部分进行优化。通过降低梯度信息(包括梯度幅值和梯度方向)的位宽、优化高斯权重系数的产生、简化三线性插值系数的计算和简化梯度幅值直方图索引的求解等方法,避免了指数、三角函数和乘法等复杂计算,降低了硬件设计复杂度和硬件资源消耗。实验结果显示,提出的低复杂度快速SIFT硬件架构,与软件相比,可以获得约200倍的加速;与相关研究相比,速度提高了3倍,特征描述符稳定性提高了18%以上。 展开更多
关键词 现场可编程门阵列(FPGA) 尺度不变特征变换(SIFT) 硬件设计 梯度信息 特征描述提取
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基于多模态知识主动学习的视频问答方案
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作者 刘明阳 王若梅 +1 位作者 周凡 林格 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期889-902,共14页
视频问答是人工智能领域的一个热点研究问题.现有方法在特征提取方面缺乏针对视觉目标运动细节的获取,从而会导致错误因果关系的建立.此外,在数据融合与推理过程中,现有方法缺乏有效的主动学习能力,难以获取特征提取之外的先验知识,影... 视频问答是人工智能领域的一个热点研究问题.现有方法在特征提取方面缺乏针对视觉目标运动细节的获取,从而会导致错误因果关系的建立.此外,在数据融合与推理过程中,现有方法缺乏有效的主动学习能力,难以获取特征提取之外的先验知识,影响了模型对多模态内容的深度理解.针对这些问题,首先,设计了一种显性多模态特征提取模块,通过获取图像序列中视觉目标的语义关联以及与周围环境的动态关系来建立每个视觉目标的运动轨迹.进一步通过动态内容对静态内容的补充,为数据融合与推理提供了更加精准的视频特征表达.其次,提出了知识自增强多模态数据融合与推理模型,实现了多模态信息理解的自我完善和逻辑思维聚焦,增强了对多模态特征的深度理解,减少了对先验知识的依赖.最后,提出了一种基于多模态知识主动学习的视频问答方案.实验结果表明,该方案的性能优于现有最先进的视频问答算法,大量的消融和可视化实验也验证了方案的合理性. 展开更多
关键词 视频问答 数据融合与推理 多模态主动学习 视频细节描述提取 深度学习
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基于深度特征匹配的白内障术中眼球旋转角度检测方法
5
作者 赵文涛 续欣莹 +2 位作者 谢珺 程兰 张喆 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期1407-1417,共11页
为了实现对白内障手术中眼球旋转角度的测量,提出基于深度特征匹配的白内障术中眼球旋转角度检测方法,即对术前基准图像与术中图像中角膜缘周围区域的特征点进行提取与匹配,以计算术中眼球旋转角度.针对角膜缘周围纹理特征丰富但相似性... 为了实现对白内障手术中眼球旋转角度的测量,提出基于深度特征匹配的白内障术中眼球旋转角度检测方法,即对术前基准图像与术中图像中角膜缘周围区域的特征点进行提取与匹配,以计算术中眼球旋转角度.针对角膜缘周围纹理特征丰富但相似性高、特征易受手术进程与器械干扰而发生显著变化等问题,提出一种结合注意力卷积模块和自适应跳层连接的自监督图像局部特征提取与描述模型.在注意力卷积模块中,利用坐标注意力机制加强模型对于方向和空间位置信息的准确感知,并通过条件参数化深度卷积提升模型容量,增强对于特征信息的表示能力;在自适应跳层连接中,通过融合深层语义信息和浅层结构信息获得对特征点更具区分性的描述.在CATARACT数据集上的实验结果表明,所提模型在各误差限下的特征点平均匹配精度均优于其他同类模型;所提方法的眼球旋转角度测量误差为0.740°,实时检测速度为36.675帧/s,满足白内障手术中眼球旋转角度检测精度和实时性的要求. 展开更多
关键词 眼球旋转角度检测 白内障手术 深度学习 特征提取描述 注意力机制
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基于ResNet和RF-Net的遥感影像匹配 被引量:8
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作者 廖明哲 吴谨 朱磊 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期972-980,共9页
针对Receptive Fields Network(RF-Net)中存在网络较浅、缺乏深层语义信息的问题,提出了一种基于Residual Network(ResNet)和RF-Net的改进网络用于遥感影像匹配。首先,通过对真实遥感影像进行裁剪、光照变换和仿射变换处理,得到图像对... 针对Receptive Fields Network(RF-Net)中存在网络较浅、缺乏深层语义信息的问题,提出了一种基于Residual Network(ResNet)和RF-Net的改进网络用于遥感影像匹配。首先,通过对真实遥感影像进行裁剪、光照变换和仿射变换处理,得到图像对并计算同一序列中不同图像间的单应性矩阵,构建了一个遥感影像数据集。然后,提出了一种双通道的网络结构用于关键点检测,该双通道网络由Receptive Fields Detection(RF-Det)和ResNet构成,前者提取含有细节信息的浅层特征图,后者提取含有语义信息的深层特征图。此外,采用特征描述子提取网络L2-Net,得到128维特征向量用以描述关键点。最后,分别采用最近邻、带阈值的最近邻和最近邻距离比的策略对特征描述子进行匹配。实验结果表明,该网络在仅含光照变换、仅含仿射变换和同时包含这两种变换的遥感影像数据集上的匹配得分,比RF-Net分别提高了0.002,0.117,0.104,在关键点检测和匹配精度方面具有更优的性能。 展开更多
关键词 图像匹配 关键点检测 特征描述提取 仿射变换 特征向量
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基于人脸识别的学生考勤系统的研究 被引量:24
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作者 孙玥 杨国为 《现代电子技术》 北大核心 2020年第10期116-118,123,共4页
通过研究人脸识别,提出一套用于学生考勤的系统。基于人脸识别的考勤系统中最主要的就是人脸识别,首先通过摄像头拍摄需要签到的学生人脸图像,运用人脸检测技术检测是否成功拍摄到完整人脸;然后对拍摄到的人脸图像进行特征提取与定位;... 通过研究人脸识别,提出一套用于学生考勤的系统。基于人脸识别的考勤系统中最主要的就是人脸识别,首先通过摄像头拍摄需要签到的学生人脸图像,运用人脸检测技术检测是否成功拍摄到完整人脸;然后对拍摄到的人脸图像进行特征提取与定位;再运用深度残差网络进行描述子提取;最后通过与数据库中的特征值进行比较,从而进行人脸识别的过程。实验结果证明,该方法能够快速准确地实现人脸签到识别,相对于基于其他方式的签到系统有着更好的实用性和鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸识别 考勤系统 系统设计 特征提取 特征定位 描述提取
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基于ORB特征的改进RGB-D视觉里程计算法研究 被引量:1
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作者 肖晓 孙新柱 陈孟元 《陕西理工大学学报(自然科学版)》 2019年第2期56-61,78,共7页
提出一种基于ORB特征算子的改进RGB-D视觉里程计算法,针对移动机器人在室内环境定位时存在的精度低、系统处理速度慢等不足,首先对视觉里程计中ORB特征提取信息,采用四叉树形式划分,使特征信息提取均匀化;改进误匹配点剔除算法,缩小抽... 提出一种基于ORB特征算子的改进RGB-D视觉里程计算法,针对移动机器人在室内环境定位时存在的精度低、系统处理速度慢等不足,首先对视觉里程计中ORB特征提取信息,采用四叉树形式划分,使特征信息提取均匀化;改进误匹配点剔除算法,缩小抽样点总量,有效剔除误匹配,提高机器人的位姿估计精度;最后,提出一种关键帧提取与筛选策略,利用局部地图判别关键帧,加快系统运行速度,减少跟踪丢失。仿真实验表明:改进后的视觉里程计算法鲁棒性更好,定位精度明显提高。 展开更多
关键词 特征点提取描述(ORB) 均匀化 关键帧 定位 视觉里程计算法
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基于单目相机与K均值聚类分割的船舶航行环境地图深度构建 被引量:2
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作者 付洪宇 史国友 +2 位作者 冉洋 高邈 刘姿含 《上海海事大学学报》 北大核心 2022年第4期1-8,共8页
为降低视觉设备感知航行环境时,水面光照反射对船舶位姿估计和环境地图重构的影响,在HSV(hue,saturation,value)颜色空间下,采用K均值聚类算法对近岸航行环境图像进行聚类分割处理。改进快速特征点提取和描述算法(oriented FAST and rot... 为降低视觉设备感知航行环境时,水面光照反射对船舶位姿估计和环境地图重构的影响,在HSV(hue,saturation,value)颜色空间下,采用K均值聚类算法对近岸航行环境图像进行聚类分割处理。改进快速特征点提取和描述算法(oriented FAST and rotated BRIEF,ORB)来提高即时定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)效率,缩短特征点匹配时间,改善对外界环境的感知效果并提升船舶自身位姿估计精度。采用2020年南宁海事局执法船进港和靠泊期间由单目相机拍摄的视频数据进行实例验证。结果表明,提出的算法比传统SLAM算法的运行耗时更少,与传统定位设备输出轨迹的偏差较小,可为船舶全面立体感知海上航行环境提供研究基础。 展开更多
关键词 海上航行环境感知 K均值聚类分割 快速特征点提取描述算法(ORB) 即时定位与地图构建(SLAM)
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基于PROSAC的视觉SLAM特征匹配方法 被引量:1
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作者 韩佳乐 徐允鹤 +1 位作者 郭凤娟 王晓旺 《现代导航》 2023年第4期248-255,共8页
当前视觉即时定位与地图重构技术(SLAM)的过程中,通常采用随机采样一致性(RANSAC)的图像特征匹配算法,随机估计图像模型容易造成算法时间复杂度不确定,进而导致图像匹配时耗过大,难以满足视觉SLAM实时性的要求。为了改善这一问题,使用... 当前视觉即时定位与地图重构技术(SLAM)的过程中,通常采用随机采样一致性(RANSAC)的图像特征匹配算法,随机估计图像模型容易造成算法时间复杂度不确定,进而导致图像匹配时耗过大,难以满足视觉SLAM实时性的要求。为了改善这一问题,使用渐进采样一致性(PROSAC)的算法对图像特征进行筛选,剔除误匹配特征点,有效改善了图像特征匹配的效率与鲁棒性,进一步增强了视觉SLAM的稳定性与实时性。试验验证表明,相比于当前视觉SLAM特征匹配算法,计算效率明显提升。 展开更多
关键词 随机采样一致性 视觉即时定位与地图重构技术 图像特征匹配 快速提取描述
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Novel histogram descriptor for global feature extraction and description 被引量:3
11
作者 张刚 马宗民 +1 位作者 邓立国 徐长明 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2010年第3期580-586,共7页
A novel histogram descriptor for global feature extraction and description was presented. Three elementary primitives for a 2×2 pixel grid were defined. The complex primitives were computed by matrix transforms. ... A novel histogram descriptor for global feature extraction and description was presented. Three elementary primitives for a 2×2 pixel grid were defined. The complex primitives were computed by matrix transforms. These primitives and equivalence class were used for an image to compute the feature image that consisted of three elementary primitives. Histogram was used for the transformed image to extract and describe the features. Furthermore, comparisons were made among the novel histogram descriptor, the gray histogram and the edge histogram with regard to feature vector dimension and retrieval performance. The experimental results show that the novel histogram can not only reduce the effect of noise and illumination change, but also compute the feature vector of lower dimension. Furthermore, the system using the novel histogram has better retrieval performance. 展开更多
关键词 feature extraction and description histogram descriptor gray histogram edge histogram
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基于紧耦合的视觉惯性定位方法 被引量:1
12
作者 卢佳伟 许哲 《全球定位系统》 CSCD 2021年第1期36-42,共7页
惯性测量单元(IMU)受自身温度、零偏、振动等因素干扰,积分时位姿容易发散,并且机器人快速移动时,单目视觉定位精度较差,为此研究了一种基于紧耦合的视觉惯性即时定位与地图构建(SLAM)方法.首先研究了视觉里程计(VO)定位问题,为减少特... 惯性测量单元(IMU)受自身温度、零偏、振动等因素干扰,积分时位姿容易发散,并且机器人快速移动时,单目视觉定位精度较差,为此研究了一种基于紧耦合的视觉惯性即时定位与地图构建(SLAM)方法.首先研究了视觉里程计(VO)定位问题,为减少特征点的误匹配,采用基于快速特征点提取和描述的算法(ORB)特征点的提取方法.然后构建IMU的数学模型,使用中值法得到运动模型的离散积分.最后将单目视觉姿态与IMU轨迹对齐,采用基于滑动窗口的非线性优化得到机器人运动的最优状态估计.通过构建仿真场景以及与单目ORB-SLAM算法对比两个实验进行验证,结果表明,该方法优于单独使用VO,定位精度控制在0.4 m左右,相比于传统跟踪模型提高30%. 展开更多
关键词 视觉惯性 视觉里程计(VO) 快速特征点提取描述的算法(ORB)特征点 惯性测量单元(IMU) 非线性优化
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基于快速特征点提取和描述算法与色调、饱和度和明度的图像特征点匹配算法 被引量:3
13
作者 单雨丝 陈波 程朋飞 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2022年第12期143-149,共7页
提出了一种基于快速特征点提取和描述(ORB)算法与色调、饱和度和明度(HSV)的图像特征点匹配算法,并进行了实验研究。首先利用双边滤波和均值滤波结合对图像进行预处理;然后使用ORB算法进行特征点提取;接着利用K维二叉树(K-D Tree)算法... 提出了一种基于快速特征点提取和描述(ORB)算法与色调、饱和度和明度(HSV)的图像特征点匹配算法,并进行了实验研究。首先利用双边滤波和均值滤波结合对图像进行预处理;然后使用ORB算法进行特征点提取;接着利用K维二叉树(K-D Tree)算法与汉明距离进行特征点粗匹配;再利用图像的HSV信息对匹配特征点对进行二次筛选。实验结果表明,在图像进行预处理阶段,采用方差、Vollath、信息熵的加权平均作为评价指标,与原图、直方图均衡化、双边滤波结果相比,双边滤波和均值滤波结合得到的图像指标值最佳;在特征点匹配和图像拼接阶段,利用HSV信息筛选后特征点匹配正确率提高了12.60个百分点,由此得到的图像拼接结果质量更好,其自然图像质量评价(NIQE)指数值更小。 展开更多
关键词 图像处理 特征点配准 快速特征点提取描述算法 色调、饱和度和明度
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异源多分辨率卫星影像匹配算法研究
14
作者 霍门婕 范大昭 董杨 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第6期47-51,共5页
以异源多分辨率遥感卫星影像为研究对象,对影像特征提取、特征描述、特征匹配及匹配提纯算法进行了较为深入的研究;并将不同的特征提取与匹配算法进行组合,通过试验对比得出了各种算法的适用性。在此基础上,设计了一套面向异源多分辨率... 以异源多分辨率遥感卫星影像为研究对象,对影像特征提取、特征描述、特征匹配及匹配提纯算法进行了较为深入的研究;并将不同的特征提取与匹配算法进行组合,通过试验对比得出了各种算法的适用性。在此基础上,设计了一套面向异源多分辨率卫星影像的匹配流程。 展开更多
关键词 异源多分辨率影像 特征提取描述 特征匹配 匹配提纯
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车载极板开裂孔洞针眼检测算法
15
作者 夏成龙 袁春良 夏胜平 《电子技术与软件工程》 2016年第24期97-97,共1页
当前普遍使用的燃油发动机汽车存在种种弊病,不仅燃油利用率低,而且排放废气污染环境。20世纪90年代以来,世界各国对改善环境的呼声日益高涨,各种各样的电动汽车脱颖而出。虽然人们普遍认为未来是电动汽车的天下,但是电池技术问题阻碍... 当前普遍使用的燃油发动机汽车存在种种弊病,不仅燃油利用率低,而且排放废气污染环境。20世纪90年代以来,世界各国对改善环境的呼声日益高涨,各种各样的电动汽车脱颖而出。虽然人们普遍认为未来是电动汽车的天下,但是电池技术问题阻碍了电动汽车的应用。由于电池的能量密度与汽油相比差上百倍,远未达到人们所要求的数值。现实迫使工程师们想出了一个两全其美的办法,开发一种混合动力装置(Hybrid-Electric Vehicle,英文缩写为HEV)的汽车。所谓混合动力装置就是将电动机与辅助动力单元组合在一辆汽车上做驱动力,辅助动力单元实际上是一台小型燃料发动机或动力发电机组。但作为HEV能量包主要组成部分的正极大板在生产过程中存在将近30种缺陷。最常见的如极片开裂、孔洞、针眼,这些缺陷若未及时发现,应用于能量包后,会使能量包寿命大大降低。基于此,便有了此篇算法研究。 展开更多
关键词 缺陷定义 成像系统 缺陷特征描述精度与提取 OpenCV算法库 GPU算法库
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Fast Image Retrieval of Textile Industrial Accessory Based on Multi-Feature Fusion
16
作者 沈文忠 杨杰 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2004年第3期117-122,共6页
A hierarchical retrieval scheme of the accessory image database is proposed based on textile industrial accessory contour feature and region feature. At first smallest enclosed rectangle[1] feature (degree of accessor... A hierarchical retrieval scheme of the accessory image database is proposed based on textile industrial accessory contour feature and region feature. At first smallest enclosed rectangle[1] feature (degree of accessory coordination) is used to filter the image database to decouple the image search scope. After the accessory contour information and region information are extracted, the fusion multi-feature of the centroid distance Fourier descriptor and distance distribution histogram is adopted to finish image retrieval accurately. All the features above are invariable under translation, scaling and rotation. Results from the test on the image database including 1,000 accessory images demonstrate that the method is effective and practical with high accuracy and fast speed. 展开更多
关键词 content based retrieval smallest enclosed rectangle (SER) hierarchical retrieval Fourier descriptor feature fusion
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Modified Fourier descriptor for shape feature extraction 被引量:1
17
作者 张刚 马宗民 +1 位作者 牛连强 张纯明 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第2期488-495,共8页
A modified Fourier descriptor was presented. Information from a local space can be used more efficiently. After the boundary pixel set of an object was computed, centroid distance approach was used to compute shape si... A modified Fourier descriptor was presented. Information from a local space can be used more efficiently. After the boundary pixel set of an object was computed, centroid distance approach was used to compute shape signature in the local space. A pair of shape signature and boundary pixel gray was used as a point in a feature space. Then, Fourier transform was used for composition of point information in the feature space so that the shape features could be computed. It is proved theoretically that the shape features from modified Fourier descriptors are invariant to translation, rotation, scaling, and change of start point. It is also testified by measuring the retrieval performance of the systems that the shape features from modified Fourier oescriptors are more discriminative than those from other Fourier descriptors. 展开更多
关键词 shape feature extraction Fourier descriptors centroid distance approach
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基于卷积神经网络的机器人视觉地点识别分析
18
作者 高振怀 《电脑知识与技术》 2022年第29期12-15,共4页
针对传统移动机器人视觉位置识别容易受环境影响、效率低等问题,文章提出了基于卷积神经网络(CNN)的机器人视觉地点识别技术。结合CNN的网络结构设计图像描述提取方法,旨在提升提取图像特征鲁棒性;通过构建公开数据集离线训练视觉词袋模... 针对传统移动机器人视觉位置识别容易受环境影响、效率低等问题,文章提出了基于卷积神经网络(CNN)的机器人视觉地点识别技术。结合CNN的网络结构设计图像描述提取方法,旨在提升提取图像特征鲁棒性;通过构建公开数据集离线训练视觉词袋模型,提升图像匹配过程的搜索速度;通过对两幅图像相似度的分析,获得视觉地点识别的匹配结果。研究结果证明,基于CNN的机器人视觉地点识别在场景外观变化下地点识别鲁棒性、准确性均较传统方法好。 展开更多
关键词 卷积神经网络 机器人视觉 地点识别 鲁棒性 图像描述提取
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Machine learning prediction of activation energy in cubic Li-argyrodites with hierarchically encoding crystal structure-based(HECS)descriptors 被引量:10
19
作者 Qian Zhao Maxim Avdeev +1 位作者 Liquan Chen Siqi Shi 《Science Bulletin》 SCIE EI CSCD 2021年第14期1401-1408,M0003,共9页
Rational design of solid-state electrolytes(SSEs)with high ionic conductivity and low activation energy(Ea)is vital for all solid-state batteries.Machine learning(ML)techniques have recently been successful in predict... Rational design of solid-state electrolytes(SSEs)with high ionic conductivity and low activation energy(Ea)is vital for all solid-state batteries.Machine learning(ML)techniques have recently been successful in predicting Li^(+) conduction property in SSEs with various descriptors and accelerating the development of SSEs.In this work,we extend the previous efforts and introduce a framework of ML prediction for E_(a) in SSEs with hierarchically encoding crystal structure-based(HECS)descriptors.Taking cubic Li-argyrodites as an example,an Ea prediction model is developed to the coefficient of determination(R^(2))and rootmean-square error(RMSE)values of 0.887 and 0.02 eV for training dataset,and 0.820 and 0.02 eV for test dataset,respectively by partial least squares(PLS)analysis,proving the prediction power of HECSdescriptors.The variable importance in projection(VIP)scores demonstrate the combined effects of the global and local Li^(+) conduction environments,especially the anion size and the resultant structural changes associated with anion site disorder.The developed E_(a) prediction model directs us to optimize and design new Li-argyrodites with lower Ea,such as Li_(6–x)PS_(5–x)Cl_(1+x)(<0.322 eV),Li_(6+x)PS_(5+x)Br_(1–x)(<0.273 eV),Li_(6+x)PS_(5+x)Br_(0.25)I_(0.75–x)(<0.352 eV),Li_(6+(5–n)y)P_(1–y)N_(y)S_(5)I(<0.420 eV),Li_(6+(5–n)y)As_(1–y)N_(y)S_(5)I(<0.371 eV),Li_(6+(5–n)y)As_(1–y)NySe_(5)I(<0.450 eV),by broadening bottleneck size,invoking site disorder and activating concerted Li+conduction.This analysis shows great potential in promoting rational design of advanced SSEs and the same approach can be applied to other types of materials. 展开更多
关键词 Solid-state electrolytes(SSEs) Hierarchically encoding crystal structurebased (HECS)descriptors Predicting activation energy Cubic Li-argyrodites Machine learning
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