一种基于模糊综合评判的网络入侵特征描述矩阵

网络入侵检测需要综合考虑各方面的因素，这不仅会带来极大的计算开销，而且由于证据的不确定性，很难准确作出直接的判断。网络入侵行为特征的描述是设计入侵检测系统的前提和关键，而它往往又是研究入侵检测技术的难点。模糊综合评判是在证据不确定的条件下，综合考虑系统各方面的因素，来判决一个网络访问连接是否为攻击。由此得出的基于模糊推理的网络入侵特征描述矩阵使得推理过程计算简单，同时也具有更强的描述能力。

一种基于等价描述矩阵的规则提取方法

粗糙集方法是一种有效的处理分类问题的方法,但是它在面对高维数据时,很难依靠属性约简提取出泛化能力较高的规则。这是由于粗糙集约简本身在一定程度上忽略了对象个体对信息系统的影响。为避免此问题,通过描述各个对象与其补集间的差别,提取了各个对象所包含的分类信息。在此基础上,设计了一种新的基于粗糙集的规则提取算法。通过实验分析,验证了本算法比传统算法具有更好的泛化能力。

基于改进的协方差矩阵描述子的点云配准方法

点云配准是数字化文物保护的关键一环,提高配准精度与抗噪性是文物点云配准的主要目标。针对该问题,提出一种基于协方差矩阵描述子的三维点云配准方法。使用张量投票法剔除噪声点,对剔除噪声后的点云,使用内在形状签名法提取关键点;对提取的关键点构建邻域信息,利用该信息建立协方差矩阵描述子;通过计算最近距离寻找匹配点对,使用法向量夹角对其约束,剔除误匹配点对;选取匹配点对计算变换矩阵完成粗配准,再通过迭代最近点对方法进行精配准。实验结果表明,相比于常用配准算法,本文算法配准精度更高,且适用于低重叠率模型与含噪声模型。

形态描述矩阵及其在彩色图像检索与识别中的应用

提出用以表达图像中特定区域内点的分布信息的形态描述矩阵,该矩阵同时考虑了区域内各点的径向与角向分布信息,能够全面、准确地表达图像的形态特征,不受区域边界模糊的影响。基于该形态描述矩阵,提出了用以整体描述图像色彩区域的位置与形态特征以及判定彩色图像匹配程度的广义彩色直方图方法。实验结果表明,运用该方法,能有效地进行彩色图像的检索和识别。

UPFC扩展状态空间模型和基于矩阵描述的可靠性灵敏度解析算法

统一潮流控制器(unified power flow controller,UPFC)传统三状态模型仅考虑降额,四状态模型仅考虑单换流器继续运行情况,该文兼顾两者,扩展得到UPFC九状态模型,并计及UPFC与单独串补、并补方式相互重叠,以获得更为精确的设备停运概率。利用矩阵描述频率和持续时间法分层等值,建立换流器通用备用模型,以及可以量化UPFC实现不同功能的等值模型。新推导出分层等值系统状态概率、频率和持续时间灵敏度公式,弥补连续修改参数法求UPFC模型灵敏度的不足。算例分析UPFC可靠性指标及其灵敏度,帮助辨识薄弱环节、优化结构和参数,分别采用全微分公式和连续修改参数法,验证所提模型的正确性和有效性。

Viterbi算法矩阵描述及硬件设计优化

提出了Viterbi译码算法的一种矩阵描述方法;基于该矩阵描述设计了一种双向并行结构的Viterbi译码器,并根据正反向状态转移矩阵规律,以状态机实现正反向状态转移矩阵,有效地降低了存储资源的消耗,提高了译码运算速度;并进一步通过对累计度量值和幸存路径信息的优化,减少了约一半数据存储量;采用UMC 0.18um工艺进行了综合与验证,综合结果表明在门级规模及译码速度两方面达到了极好的优化效果,可以更好地满足移动通信系统低功耗及实时性的应用需求。

弦n维振动的模糊关系矩阵描述方法

实际的弦线谐波振动迭加与经典理论得出的结果存在较大差别。由实验观察可知:弦的谐波振动具有多维性、同一谐波的振动取向(自由度)还具有可变性。讨论了用模糊关系矩阵描述这种n维振动及其迭加的方法。用这种模糊关系矩阵描述,在一定条件下可与傅里叶(Fourier)三角级数一维振动迭加达到统一。

Turbo码的矩阵描述及其对交织器设计的影响

从信号与系统角度研究了Turbo码编码器的工作原理 ,并在这一基础上指出了Turbo码交织器设计过程中应注意的一些问题 .从信号与系统的观点 ,Turbo码编码器的输出码字可以看成是零输入响应和零状态响应的叠加 ,这样可以得出编码器输出码字是由输入信息和几个与编码器结构有关的基本矩阵唯一确定的结论 .利用这样的结论 ,作者讨论了交织器设计过程中满足距离谱特性要求时应遵循的一些设计原则 ,这样可以更好地了解Turbo码的内部结构以及交织器的重要作用 .

失调复光学系统的矩阵描述与等效变换

基于复光线概念 ,采用矩阵光学方法研究了 3× 3复光线矩阵的分解问题 ,并以失调高斯透镜和失调傅里叶变换系统为例 ,说明失调复光学系统的等效变换。研究表明 ,失调光学系统的增广矩阵可用三个基本矩阵的有序乘积表示。

对于单纯形法矩阵描述的认识

从修正单纯形法的提出、对偶单纯形法的出现、对偶问题最优解的确定以及灵敏度分析的基本依据等四个方面阐述了对单纯形法矩阵描述的认识,充分显示出单纯形法矩阵描述在线性规划发展中的重要性.

基于目标轮廓形状矩阵傅氏描述子的特殊标志识别方法

为了快速地从互联网上的海量图像中检索出含有某种特殊标志的图像,提出了一种基于形状矩阵傅氏描述子(shape matrix Fourier descriptor,SMFD)的图像标志检索算法。该算法通过对图像内容进行分割得到目标对象的边界信息,并在光栅系统中进行目标轮廓边界点统计获得形状矩阵,然后分析其周期性变化规律和特点,对形状矩阵按列展开为一维向量并进行傅里叶变换,取傅里叶变换系数中模值大于模值平均值的部分来构建特征向量,最后用欧氏距离进行图像间相似性度量。实验结果表明,SMFD具有尺度、旋转、平移不变性,与其他方法进行检索对比,提高了图像的查准率和查全率,可以有效地应用于实际项目。

公路施工项目进度与成本集成化的矩阵描述

笔者针对公路施工项目进度-成本界面之间的冲突,探讨两界面的数据集成化方法.运用矩阵描述项目工作分解结构(WBS)和成本分解结构(CBS),并用矩阵方程将进度-成本关系联系起来.为发展该算法,介绍了问题求解思路和实例,并对进度方案经济作了评价.

矩傅立叶描述子矩阵及其在模式识别中的应用

通过对基于形状的模式识别问题研究现状的探讨,在以前人们研究成果的基础上,提出了一种新的形状描述子——矩傅立叶描述子矩阵(Moment Fourier Descriptor Matrix:MFDM),它能够描述一些由非闭合区域组成的复杂形状物体,且表现为相对与图像的平移、尺度变化和旋转的不变量,因此可以用于一些复杂形状物体的识别,如文字。

一种基于感知成型及矩傅立叶矩阵描述子的鲁棒性数字水印方案

提出了一种结合离散小波变换(DWT),离散余弦变换(DCT),感知模型(HVS)及矩傅立叶矩阵描述子(MFMD)的图像数字水印方案。该方法把原始图像进行二维DWT分解,保留其高频细节部分,然后对小波逼近子图进行二维DCT变换并结合HVS进行水印嵌入。水印的检测则采用了相关性与MFMD相结合的方法。实验结果表明该水印方案很好地实现了水印系统所要求的基本特性,诸如嵌入有效性,保真度,数据有效载荷及鲁棒性等等。

配电网故障定位的改进通用矩阵算法

分析了目前配电网故障定位算法中存在的问题,针对馈线区域和开关设备拓扑联接关系的网络关联描述矩阵模型,提出了一种配电网故障定位的改进通用矩阵算法,该算法在通用矩阵算法的基础上,对配电网末端故障及多电源复故障问题提出了新的判据,可快速地定位出故障区域,同时能确定出隔离该区域所应断开的电源侧开关,不仅能对配电网单一故障进行定位,而且能对配电网末端故障以及多电源复故障做出快速、准确的诊断。该算法判据简单,通过算例证明了该判据的有效性。

配电网故障定位的一种改进通用矩阵算法

提出了一种改进通用矩阵算法,该法适用于多电源多故障复杂配网的故障定位。根据配电网的结构特点假定唯一电源和正方向,将各节点的正向连接关系形成网络描述矩阵D,在馈线终端单元(FTU)装置中装设正向过流、反向过流和正常三种工作模式,根据FTU监测到的不同工作模式改写描述矩阵的对角元素形成故障判断矩阵P,运用故障判据快速判断出故障所在区域。该法不需矩阵相乘及规格化处理等繁琐运算,网络描述矩阵形成简单,稀疏性强,计算量小,判断速度快。

基于相似矩阵自适应加权的实景图像相似度计算方法

图像相似度计算是众多视觉任务中不可或缺的关键环节,因此文中提出基于相似矩阵自适应加权的实景图像相似度计算方法.首先将图像划分为均匀图像块,基于卷积神经网络构建各图像块的特征描述符.然后计算各图像块间的相似度,组成相似矩阵.最后分析相似矩阵中的数据分布,确定图像对包含同一场景的概率,根据相似矩阵中的数据差异计算各单元相似度权值,确定整幅图像的相似度.实验表明,相比已有方法,文中方法在图像检索应用中鲁棒性更高,可以有效解决即时定位与地图构建中的闭环检测问题.

配电网故障定位的通用矩阵算法

提出了一种反映馈线区域和开关设备拓扑联接关系的网络关联描述矩阵模型,并给出了基于这一模型的馈线故障区域定位的新方法,可直观地定位出故障区域,且同时能确定出隔离该区域所应断开的电源侧开关,对分支末梢区域故障也同样适用。该算法程序设计简单,进一步满足了故障定位的实时性要求,并可推广至多电源复故障系统。通过算例证明了此算法的正确性。

计及时空分布特性的光-荷典型场景提取方法

针对含光伏配电网中典型场景生成对光伏、负荷的时空相关性考虑不充足的问题,提出基于拉普拉斯矩阵降维及高斯混合模型的光伏、负荷典型场景提取法。首先利用光伏、负荷的历史运行数据构建光伏、负荷的日场景描述矩阵;再通过拉普拉斯特征映射的降维,以及高斯混合模型得到描述矩阵的概率密度函数;最后经过Wasserstein距离筛选,完成光伏、负荷典型日场景提取。基于广东某地含光伏配电网的运行数据进行实验,对基于k-means聚类的场景生成法、拉丁超立方采样法以及所提场景联合方法进行对比,结果显示所提方法生成的典型场景与配电网实际运行场景的误差更小,速度更快,数量更少。

馈线故障区域直接定位的改进型矩阵算法

提出了一种反映馈线区域和开关设备拓扑联接关系的网络关联描述矩阵模型,并给出了基于这一模型的馈线故障区域定位的新方法,可直观地定位出故障区域且同时能确定出隔离该区域所应断开的电源侧开关,对分支末梢区域故障也同样适用。此算法程序设计简单,能满足故障定位的实时性要求,并可推广至多电源复故障系统。算例证明了此算法的正确性。