我国住房抵押贷款证券化提前偿付风险研究——以建元2007-1为例

住房抵押贷款证券化(MBS)是金融衍生工具之一。尽管MBS改善了银行资本结构并提高了资本市场流动性,但是和其他金融衍生工具一样,它也面临一定的风险。相较于违约风险和利率风险等,提前偿付风险成为住房抵押贷款证券化过程中的主要风险。本文探讨了MBS中存在的提前偿付风险,并以建元2007-1 MBS为研究对象,重点研究了其风险水平及影响因素。通过对建元2007-1 MBS数据的分析和建模,我们发现该产品的提前偿付率较高,这主要是由于经济环境、房地产价格、季节等因素的影响。为了防范提前偿付风险,本文建议加强信息披露、完善市场公开、建立专业化评级机构、完善MBS市场监管体系及配套制度、研究设立房贷事业部和相关政策性金融机构,以促进经济增长、刺激居民消费投资等。这些建议有助于降低提前偿付风险,确保MBS的稳健发展。

住房抵押贷款证券化提前偿付风险探析

由于住房抵押贷款证券化过程中独有的内生性风险—提前偿付风险的存在,致使基础资产的预期现金流难以确定,从而导致对资产支持证券难以进行合理而准确的定价。为了能够准确预测现金流而对资产支持证券进行合理定价以保障住房抵押贷款证券化正常运行,本文从提前偿付风险的基本内涵出发,分析了提前偿付行为造成的不良影响及促使其发生的种种因素,提出了提前偿付风险管理的策略与方法。

抵押贷款提前偿付率的非参数估计

建立住房抵押贷款提前偿付模型,采用一种叫做普遍添加模型的非参数估计方法对抵押贷款提前偿付率进行估计,研究发现提前偿付率与抵押贷款债龄、抵押贷款息票率与现行利率的比率以及预期的非预期的歇火现象具有高度非线性的关系.

住房抵押贷款的比例提前偿付模型

住房抵押贷款证券化定价的难点之一 ,就是由于提前偿付行为的存在 ,使得未来现金的流量难以确定。本文介绍了比例模型在提前偿付中的运用 ,同时提出了运用威布尔分布比例模型来建立提前偿付模型的观点 。

住房贷款证券化中的提前偿付预测

提前偿付风险极大地影响着住房贷款证券化的定价和运作 ,因此国外对该方面的研究投入了大量的精力。当前我国银行也被抵押贷款逐年增加的提前偿付现象而困扰 ,这直接使银行面临再投资风险 ,并影响我国即将开展的证券化运作。借鉴国外提前偿付风险的特点和有关的预测控制模型 。

中国个人住房抵押贷款提前偿付风险影响因素的实证研究——来自山东烟台的调查证据

利用从烟台市某商业银行调研得到的微观数据样本,实证研究中国个人住房抵押贷款提前偿付的影响因素。结果发现:借款人年龄越大、学历越高,提前偿还贷款的概率越大;贷款数额越大、贷款期限越长,借款人提前偿付的概率越大;首付比率高的借款人提前偿付概率较高;外地人比当地人更具有提前偿付的可能性;借款人的债龄越长,提前偿付的可能性越大;借款人的性别、婚否、家庭人口数量、工作行业和月还款额占家庭收入比率等因素对提前偿付的影响不显著。

住房抵押贷款的提前偿付行为分析

住房抵押贷款证券化中关键的一步就是对该类证券进行合理的定价 ,而定价就需要预测抵押贷款未来的现金流量 ,但抵押贷款人提前偿付行为的存在影响着抵押贷款现金流量的确定。因此分析提前偿付行为的特点 ,对提前偿付行为进行预测是很重要的。本文主要介绍了提前偿付行为特征 ,并综合了当前对提前偿付行为进行界定的常用的预测模型。

住房抵押贷款提前偿付的博弈分析

随着我国房地产业的繁荣,商业银行个人住房贷款的增长令人瞩目,并日益成为我国银行最重要的资产业务之一。在住房贷款快速发展的同时,提前偿付问题也开始困扰商业银行。文章通过分析银行就是否征收违约金与借款人、同业竞争者间展开的博弈,探寻解决提前偿付问题的途径。

利率不确定、预期收入与提前偿付测度模型

基于住房抵押贷款规模的不断增长和伴生的提前偿付风险增大的压力,中国商业银行面临着提升抵押贷款风险管理水平的迫切需求,运用统计生存分析方法对中国住房抵押贷款市场特征进行分析。分析认为,中国抵押贷款提前偿付率的变化因素不仅包括贷款生存时间变量,而且包括利率、收入、转手率和季节等因素变量,结果表明:提前偿付率与这些因素变量的相关性通过设定的模型明确地表达出来。

商业银行住房抵押贷款提前偿付风险分析

在住房贷款快速发展的同时，提前偿付问题也开始困扰商业银行，而目前国内银行开办的住房贷款均为可变利率贷款，每逢利率上调，都有一部分借款人选择提前还贷，以避免上升的利率加重自身的负债成本。我国提前偿付现象普遍，而对于提前还款行为，银行一般不收取借款人的违约金，因此，提前偿付越来越成为有能力的借款人的选择；尽管部分商业银行推出了一定期限限制，但借款人提前还款的意愿还在加强。因此，把握提前偿付的影响及原因，对商业银行有效应付借款人提前偿付有着重要的作用。

我国商业银行浮动利率住房抵押贷款提前偿付率的影响因素分析

文章基于5C理论,提出了浮动利率住房抵押贷款提前偿付率1(prepayment rat e of house mortgage wi t h f l oat i ng i nt er est r at e)影响因素的理论框架。基于该理论框架,文章选择相应的指标测度了提前偿付率与其影响因素。在比较已有实证方法优劣的基础上,文章选择了偏最小二乘方法来检验各个因素对提前偿付率的影响方向和影响程度,并运用多元回归分析进行了稳健性检验。

助学贷款提前偿付率的测量

一、助学贷款证券化风险 助学贷款既然作为一种信贷资产，银行通过它获得的唯一利润就是利息，所以助学贷款证券化证券未来的现金流受到远期利率的影响，存在利率风险。利率风险测量的方法很多，在定价的过程中可以直接运用。助学贷款的另一种风险就是违约风险。违约风险包括两种情况：一种是到期不还，形成坏账、死账；另一种是提前偿付风险，所谓提前偿付是指在贷款到期前还清本息的行为。

MBS提前偿付模型的现金流分析

MBS在中国刚起步,但是前景非常看好,因为中国具有庞大的住房贷款市场。模拟MBS构建的住房抵押贷款池中平均贷款期限、平均票面利率等因素,通过对MBS中不同提前偿付速度情况下的现金流和无提前偿付情况下的现金流的对比分析,可以得出提前偿付对MBS服务商和投资者两者造成的现金流损失,进而为MBS风险控制提供一定的财务基础。

住房抵押贷款提前偿付的影响因素及风险防范研究

从宏观角度看,在众多影响因素中,利率、利率预期是导致我国借款人提前偿付的主要动因。本文运用线性回归模型定量分析利率、利率预期影响提前还款风险的显著性,并通过对显著因素的判断来有针对性地防范提前还款风险进行管理。

“建元2007-1”住房抵押贷款支持证券提前偿付风险

住房抵押贷款证券化是20世纪70年代以来世界金融领域最重大的金融创新之一,已被当今世界许多国家所采用。但由于在个人住房抵押贷款中,借款人可以随时支付全部或部分抵押贷款的余额,导致住房抵押贷款支持证券出现了现金流量不稳定的提前偿付风险。文章根据估算提前偿付风险常用的SMM模型和CPR模型,对我国"2007-1"个人住房抵押贷款支持证券的提前偿付率做出了估算,得出了"建元2007-l"的提前偿付率偏高的结论。

基于生存分析法的P2P网贷提前偿付风险影响因素研究——以LC公司为例

本文基于美国P2P网贷平台Lending Club公司的借贷数据,从宏观和微观两个层面构建影响P2P网贷提前偿付风险的指标,并运用生存分析法建立COX模型,对模型的预测能力进行评价。结果表明,COX模型的风险预测能力良好,提前偿付风险不仅受借款人特征、贷款特征等微观因素的影响,还受外部宏观经济环境的影响,其中受市场利率的影响最大。

基于提前偿付风险的住房抵押贷款证券化(MBS)产品定价探讨

在住房抵押贷款证券化(MBS)过程中,定价是住房抵押贷款支撑证券(MBS)发行与交易的关键.对MBS定价问题进行研究,具有重大理论和现实意义.本文MBs提前偿付风险模型是建立在考虑抵押利率和房屋价格变化的基础上,提出了运用蒙特卡罗模拟对MBS进行定价的方法,并运用案例进行了模拟定价.

住房抵押贷款利率定价的实证研究——基于提前偿付隐含期权

文章在设定住房抵押贷款可提前偿付的前提下,分析了住房抵押贷款的提前偿付隐含期权特性,同时结合中国利率市场的利率变动轨迹,基于提前偿付隐含期权的蒙特卡罗模拟定价,给出了我国十年期住房抵押贷款利率的合理定价。

住房抵押贷款证券化提前偿付风险的探讨

住房抵押贷款证券化应用中最为关键的一个环节就是对其进行合理定价,而定价就需要预测住房抵押贷款未来的现金流量,但抵押贷款人的提前偿付行为的存在影响着抵押贷款现金流量的确定。本文在定性描述了形成提前偿付行为的因素后,试图通过运用一些定量的分析来刻划提前偿付对住房抵押贷款证券定价的影响程度,以此对其提前偿付风险有更加清晰的认识。