随机需求下提前期可控的生产-库存联合优化模型

考虑单供应商和单采购商的生产-库存联合优化问题.假设采购商面临正态需求,供应商的提前期可以控制,并基于此建立供应商与采购商联合期望总成本最小化模型.在所建立的模型中允许采购商缺货,且部分缺货可延期交付,部分缺货发生销售损失;同时考虑运输成本,并假设运输成本依赖于订货量和提前期.给出了求解最优生产批量、最优提前期、最优再订货点和订货量的算法,并通过数值算例进行了说明.

需求分布未知且提前期可控的联合库存决策

在提前期内需求为自由分布且提前期依赖于订购批量和生产率的条件下,建立了同时考虑供需双方成本的联合库存决策模型,运用最小最大准则分析了模型最优解的存在性,设计了高效的最优解搜索算法。通过数值算例说明算法的有效性,分析了获取需求分布信息的代价与收益;并与供需独立的决策模型比较,表明了联合库存决策可以显著地降低供应链成本。

供需交互情境下提前期可控的Stackelberg博弈研究

文章针对制造商为领导方、零售商为从方的两级供应链,将传统模型中的生产准备时间、提前期等已知参数推广为决策变量。在供应链提前期是由制造商与零售商的决策共同控制的条件下,建立了制造商先确定生产率和生产准备时间,零售商随后确定订货批量和安全库存因子的stackelberg博弈模型,并基于二层规划的思想设计了有效的迭代算法,给出了数值算例。分析的结果表明:与传统模型相比,通过对可控变量的优化,可以有效地降低提前期,从而减少了供需双方和供应链整体的总成本。

提前期可控的模糊需求周期盘点补充订货模型研究

为解决具有模糊需求的可控提前期库存管理问题,建立了提前期和盘点周期作为决策变量的周期性盘点补充订货模型,采用符号距离方法对模型进行反模糊化求解,并设计了一确定其最优存储策略的算法。结合算例分析了需求的模糊性对最优盘点周期和最小成本的影响。

提前期与质量可控且再订购折扣的经济订购批量模型

在提前期与质量水平可控且存在再订购价格折扣的情况下,研究随机需求下的经济订购批量(EOQ)问题.将订购批量、生产过程失控概率、价格折扣量和提前期作为决策变量,在提前期需求服从正态分布和分布形式未知的情况下分别建立了库存决策模型和求解算法,并与Pan和Hsiao的求解结果进行了比较.结果表明,所提出模型获得了更低的系统总成本.

提前期与订货成本可控的集成库存模型

在提前期可控、订购成本可减的情况下,研究了有顾客流失的单买方和单卖方联合期望总成本最小化问题。将订购批量、单位订购成本、安全系数、提前期和运送批次作为决策变量,在提前期需求服从正态分布和分布形式未知的情况下各建立了一套库存决策模型和求解算法,并与Liao等模型的求解结果进行了比较。

可控提前期下基于交易信用契约的供应链协调模型

提前期压缩是企业在激烈竞争环境中赢得与保持竞争优势的一种有效方式。本文制定了一个交易信用(即零售商向供应商提前付款)契约,讨论了可控提前期下非一体化供应链中的库存协作问题,得到了供应商与零售商的最优策略组合。研究表明,当提前期压缩成本系数足够小时,供应商采用所设计的交易信用契约,能够在满足零售商个体理性约束的前提下,赚取可观的成本节约金额,而且比纯粹延期付款协调零售商订货行为时所获得的成本节约更多;并且通过对该成本节约的合理分配,实现了供应商与零售商成本境况的帕累托改进乃至整条供应链的协调。最后的数值分析考察了安全库存系数、提前期需求波动、或者供应商的资金投资收益率对供应链最优策略与成本节约幅度的影响。

可控提前期与服务水平联合约束的库存问题

提前期在库存管理中起着重要作用。对提前期可以控制调整与服务水平联合约束的库存问题进行研究 ,并提出一种算法 ,利用该算法可以寻找出在一定服务水平下 ,库存系统总成本最小的最优策略 ,实例计算表明 。

可控提前期供应链库存优化的费用分担模型

有效地缩短提前期已成为企业提升竞争能力不可或缺的关键因素.根据"由零售商决定交货期并完全承担缩短交货期费用的交货策略(I)"建立了可控提前期的供应链库存优化Stackelberg模型,并给出了具体的算法;根据"由零售商与供应商共同决定交货期与订货批量,缩短提前期的费用双方共同分担的交货策略(III)"建立了可控提前期的供应链联合库存优化模型;提出了一种基于满意度的不对称Nash协商模型来制定最优费用分担比例,并进行了数值分析.数值模拟的结果显示:1)合理地压缩提前期可以降低供应链库存成本;2)提出的基于满意度的赶工费用分担模型是有效的.

信息不对称条件下可控提前期供应链协调机制研究

探讨了信息不对称条件下提前期可以通过额外的赶工成本来加以控制的两级供应链协调问题。分别建立了分散决策和集中决策情形下的可控提前期供应链库存优化模型,并在充分考虑各参与方个体理性的基础上,探讨了分销商库存信息不对称情形下的供应链协调机制。最后通过数值分析证明该协调机制既能诱使分销商申报真实的库存持有成本信息,又能够在供应链合作双方成本均有改进的基础上,达到供应链系统的最优。

可控提前期下复杂部分短缺量拖后的库存模型

顾客在缺货时会根据等待时间、价格折扣等因素决定是否等待.基于此,建立了可控提前期下考虑部分短缺量拖后率随等待时间和价格折扣变化的库存模型,然后分析了提前期决策对总成本、订货批量决策和价格折扣决策的影响.结果显示:压缩提前期只有满足一定条件才能降低总成本;提前期决策会通过丢单成本和拖后成本的变动来影响最优订货批量,当减少的拖后成本和丢单成本大于压缩费用时,最优订货批量随提前期的压缩而减少,否则随提前期的压缩而增加;压缩提前期并不直接影响最优价格折扣,最优价格折扣和订货批量随提前期变化的趋势相同.

基于可控提前期和服务水平约束的(Q,r)库存问题

本文研究了存在顾客流失情况下,基于可控提前期和服务水平约束的连续盘点(Q,r)库存管理问题。当市场需求分布未知时采用MiniMax方法建立年总成本函数表达式,修正以往研究中对安全系数取值范围错误判断,推导出合理的安全系数取值范围,并给出最优解的计算方法。

基于服务水平约束的可控提前期批量敏感的两级库存优化模型

研究了基于服务水平约束的提前期内需求分布函数未知和可控提前期对订货批量敏感条件下的两级库存优化问题。首先建立了该问题的基本模型,在相关分析基础上采用Minimax方法将原问题的求解进行了有效转化,进而分析了服务水平约束对订货批量决策和生产批量决策的影响,给出了最优订货批量和生产批量解的范围。根据最优订货批量和生产批量解的范围,给出了转化后问题的求解算法和步骤。在数例分析中,应用上述方法求出了两级库存的最优解,并分析了服务水平和安全因子对两级库存最优值的影响和作用。结果显示,在服务水平和安全因子的双重约束下,两级库存成本最优值受服务水平和安全因子两者中设置要求较高者的约束。

基于可控提前期的随机寄售库存模型

本文通过假定需求提前期为随机且可控的,将寄售库存(Consignment Stock,CS)模型拓展到随机情形。本文首先将库存成本分为与财务相关的成本和与储存相关的成本两部分,得出CS方式下买卖双方的联合期望总成本公式,然后将订货量、订货点、提前期、运送次数作为决策变量,求得系统的最优参数设置及最小总成本。文章最后提出一个算法,并通过仿真的形式表明无论在确定还是随机环境中,CS方式的总成本都可能优于集成化库存方式。

弹性需求下可控提前期供应链库存优化的信用期机制

研究了弹性需求下可控提前期供应链库存优化的信用期机制,在一个固定订货间隔期模型中,假设需求与价格相依,且提前期可以通过额外的赶工成本进行压缩的情况下,分别考虑了买卖双方合作和不合作情形下的最优定价、订货和信用期决策。最后通过数值分析进行验证,并建立Nash协商模型进行利益分配。

含服务水平约束的可控提前期供应链Stackelberg模型与协调机制研究

为了有效地缩短订货提前期与降低库存成本,首先从Stackelberg主从对策角度建立了含服务水平约束的可控提前期供应链库存优化模型,提出了该模型的求解算法;然后从集中决策角度建立了另一类含服务水平约束的可控提前期供应链库存优化模型,并提出该模型的求解算法。利用数值分析对两类模型的优化效果进行比较,结果表明:集中决策模式下的优化效果明显优于Stackelberg主从对策模式下的优化效果,但在缺乏合理的激励机制情形下,供应链各参与方未必有足够积极性接受集中决策模式。为此,提出一种库存费用分担机制来激励供应链各参与方接受集中决策模式。

基于可控提前期的两供应商-单制造商协同模型

本文建立了一个基于BOM表关系的两供应商-单制造商供应链模型,在需求服从正态分布和给定服务水平约束条件下,决策制造商分别向两供应商的订货提前期和订货批量,使得供应链成本最优。文章通过模型分析得出所建立的模型是一个凸规划问题,存在唯一的最优解,并且给出了模型的求解算法,最后通过一个算例说明了模型和算法的有效性。

基于可控提前期和可变押后订单比例的库存问题研究

针对可控提前期领域现有研究中存在的不足,提出了同时考虑可控提前期和缺货对押后订单比例影响的连续盘点库存管理问题。在市场需求服从正态分布条件下建立年总成本表达式,并同时决策订货量、订货点和提前期使年总成本最小。实例计算表明我们的库存管理方法可以减少总成本,提高顾客服务水平和使库存管理更加平稳。

模糊环境下可控提前期供应链库存优化的Stackelberg模型研究

为了有效地缩短提前期与降低库存成本,研究了模糊环境下可控提前期的供应链库存优化问题。利用三角形模糊数描述需求的不确定性,建立了一类模糊需求条件下可控提前期供应链库存优化的Stackelberg模型。利用三角形模糊数描述成本系数的不确定性,建立了模糊成本系数条件下可控提前期供应链库存优化的Stackelberg模型,并提出利用均值面积度量法来解模糊化。通过数值分析来验证两类模型的优化效果。

未知需求分布下提前期可控的整合库存模型研究

考虑了单供应商单采购商的生产-库存联合优化问题,采购商面临未知分布的随机需求,供应商的提前期可以控制。采用Minimax方法建立了供应商和采购商联合期望总成本最小化模型,模型中允许采购商缺货,并且部分缺货延期交付,部分缺货发生销售损失,同时也考虑了运输成本,并且假设运输成本依赖于订货量和提前期。给出了求解联合最优生产批量、联合最优提前期、联合最优再订货点和订货量的算法,并通过数值算例作了说明。