智慧网络大规模未知访问源的安全性预警研究

由于智慧网络环境具有复杂性和动态性,且存在大量的未知访问请求,没有预先定义的信誉信息,增加了安全性预警的难度。为此,提出智慧网络大规模未知访问源安全性预警方法。利用提升小波变换方法对未知访问源的数据包展开降噪处理,建立自动免疫抗体,提取未知访问源数据包特征,识别未知访问源异常,采用模糊综合评价方法对异常访问源的安全性展开评价,根据评价结果确定访问源的风险等级,实现安全性预警。仿真结果表明,所提方法的降噪效果好,可以准确获取未知访问源的风险值变化情况,且预警精度高。