矿井提升机减速器状态监测与预报系统设计与软件开发

基于模糊理论与RBF神经网络建立了一种融合多种监测参数的提升机减速器状态综合评判与预报模型,并应用Visual Basic 6.0与Matlab 7.0开发工具开发了系统软件。该软件建立了一个数据库来管理减速器监测参数历史数据,并在此基础上来实现状态的评判或预报。通过实例分析测试了该软件的可靠性,结果显示该软件具有较高的精度和准确性。

基于神经网络的提升机减速器工况预测研究

针对传统监测方法无法实现提升机减速器工况预测的缺点,利用Matlab神经网络工具箱建立了提升机减速器工况参数的预测模型。对比模型预测值和实际测量值表明:BF和RBF神经网络模型预测结果和实际值的误差均小于10%,证明了神经网络模型用于减速器工况预测的可行性。对比BP和RBF神经网络预测结果,表明RBF神经网络模型训练时间短,预测精度高,更加适用于井下提升机减速器工况参数预测。

矿井提升机减速器状态模糊综合评判系统研究

以矿井提升机减速器为研究对象,针对传统的单参数监测的不足,将模糊理论应用到状态监测与故障诊断中,建立了多参数融合的模糊综合评判系统。利用矿井提升机减速器运行过程中温度、振动和油液的监测参数,使用该系统对其工作状态进行评判,结果表明:用该系统所得的结果与减速器的实际工作状态吻合,提高了状态评判的准确性。

主井提升机减速器日常维护及常见故障处理方法

针对小康矿主井提升机减速机的日常保养维护进行探索总结,对出现的故障进行分析诊断并提出解决排除的方法。

煤矿提升机减速器的常见故障及技术质量研究

在现代化社会发展和生活中,煤矿生产已经成为了群众生产生活不可或缺的重要组成部分。在煤矿生产领域中,煤矿提升机作为一项常见设备,其主要作用在于利用势能条件完成运输要求。为确保煤矿生产效率不断提升,在生产建设中更需要加强对煤矿设备安全、高效运行的关注。但当前煤矿提升机在具体试用期间仍然存在很多问题,尤其是减速器故障问题频发,严重影响了工作内容的顺利开展。作为煤矿提升机的关键组成环节,一旦此设备发生问题,必然会对煤矿提升机的正常工作造成负面影响。为此,本文将详细论述煤矿提升机减速器常见故障,并提出针对性应对方案,希望对煤矿产业稳定运转提供必要帮助。

提升机减速器的故障及技术改进

近几年,我国煤矿设备技术得到了快速发展,在煤矿生过程中,加强了对煤矿提升机的应用。煤矿提升机在长期应用过程中容易出现故障,尤其是提升机减速器容易出现故障,一旦出现故障,将会对生产作业造成不良影响。可见,要加强对提升机减速器的分析,减少故障的发生机率。