多小波变换的提升格式及其在图象编码中的应用

在简要介绍提升格式和多小波之后 ,提出了一种新的实现多小波变换的提升格式模型 .由于这个模型主要由若干个单小波变换的提升格式搭建而成 ,因而不必自己推演提升格式的内部结构和参数 .另外 ,这个模型还可以根据实际应用的需要选用不同的单小波 .该文还给出用D9/ 7双正交 (单 )小波变换的提升格式构造的多小波变换的实例 ,并把这样构造的多小波变换应用于图象编码 ,结果表明 ,该方法可取得比常用的GHM多小波图象编码更好的效果 .

基于提升格式的实时数据压缩和重构算法

提出了一种新的实时数据压缩和重构算法。算法采用基于提升格式的线性整数变换小波双正交滤波器组合哈夫曼编码方法对电力系统的实时数据进行压缩和解压缩,并利用实测数据对算法进行验证。实验结果表明该算法所耗时间短,数据压缩倍数提高到接近9 倍,是一种有效的数据压缩和重构方法,尤其适用于电网动态监测系统连续记录数据的实时压缩和去噪。

基于提升格式小波包变换的SAR图像去噪

基于信号和噪声在提升格式小波分解中呈现出的不同特性,提出了一种新的小波包去噪算法。该算法采用提升格式小波对SAR图像进行最优小波包分解,并计算每个子频带的能量范数,然后根据软阈值法和能量范数区分信号和噪声,达到去除噪声的目的。试验结果表明,该算法对SAR图像具有较好的去噪效果,不仅可以去除图像中的大部分噪声,而且可以较好地保留图像纹理的细节信息。与传统小波包算法相比,其计算速度快了一倍左右。

基于提升格式小波变换的彩色数字水印技术

目的通过二维彩色数字水印的嵌入,实现数字版权保护。方法针对传统数字水印技术的有限性,通过对频域数字水印算法进行分析,提出了一种新的数字水印算法。新算法以提升格式小波变换为基础,对原始图像和水印图像进行提升格式小波变换。结果实现了将二维彩色图像作为水印信息嵌入到二维图像数据中。结论实验证明,新算法在对彩色图像进行水印处理方面达到较好的效果,具有较好的健壮性。

基于任意小波的提升格式的设计

在Sweldens等人提出的提升格式 (liftingscheme)基础上 ,利用小波消失矩与其对应的滤波器在z=1处零点阶数的关系 ,提出了一种新颖的提升系数设计方法 .它克服了过去的提升格式设计方法只能设计基于LazyWavelet的插值小波的缺陷 ,通过求解一组简单的线性方程组来设计基于任意双正交小波的提升系数 ,从而实现了根据具体要求动态地、迭代地设计小波的目的 .为了便于算法的工程实现 ,本文根据最佳提升格式的惟一性 ,提出并论证了一种最佳提升系数的迭代设计算法 .此外 ,上述 2种算法均可以用于设计对称和非对称的小波 .

基于提升格式的双正交小波构造

介绍了提升格式的基本原理,采用插值细分方法设计了提升格式的预测算子,根据信号变换前后消失矩保持不变的要求设计更新算子,构造了一组不同消失矩的双正交小波的尺度函数和等消失矩的小波函数。通过设计不同的预测算子和更新算子,可以得到具有不同的正则性、光滑性、消失矩等特性的小波函数,这为根据被处理信号的特征灵活地构造相应的小波函数及提高信号处理的质量和效率提供了一种简单实用的方法。

提升格式与JPEG2000

以D9 7双正交小波变换为例 ,给出了从Mallat算法出发推导提升格式的详尽步骤。与Daubechies的推导相比 ,高通和低通滤波同时进行 ,而且保证每个环节都可以采用有限长度滤波器来实现。另外 ,JPEG2 0 0 0给出的D9 7双正交小波变换提升格式中尺度因子的数值 (ρ =1.2 3)与推导的结果 (Daubechies推导的结果 :ρ=1.1496 )有出入 ,这表明JPEG2 0 0 0所实现的小波变换与真正的D9 7双正交小波变换是有出入的。就图像编码而言 。

基于提升格式的过程数据在线去噪方法及其应用

针对传统小波变换中存在的边界问题,采用基于提升格式的小波变换,在数据内部及边界设计了相应的预测与更新算子,通过一个滑动的时间窗,使过程数据的去噪能够在线进行,同时加入粗大误差的去除,增强了算法的鲁棒性。通过数值仿真实验以及对实际过程数据去噪,表明该方法处理边界问题的有效性,能够达到较好的去噪效果。

基于正交多项式的自适应提升格式

为确定提升格式的预测系数及更新系数,该文以小波分解的细节信号的平方和为目标函数,采用一组正交多项式确定预测系数,使预测系数能够反映分析数据的特征。根据分析数据的相关性来确定最优预测系数和更新系数,使小波能够较好地适应信号特征的变化。理论和仿真结果表明:正交多项式的自适应提升格式的滤波性能明显优于一般拟合方法的提升格式以及传统小波db5,尤其在低信噪比的情况更为明显。

一种基于提升格式的过程数据压缩新方法

为了有效利用数据压缩中过程数据的局部特征,提出了一种基于提升格式的自适应压缩方法.该方法根据信号的局部特性选择预测环节,利用塔式分解中小波系数不参与下一层分解的特性,对小波系数做简单的可逆变换,将选择预测环节的信息保存在小波系数中.理论分析及仿真结果均表明,预测环节的选择信息不需要额外的存储空间,不会由于阈值处理和压缩编码受到损害,保证了逆变换的稳定性.与非自适应的插值小波以及常用的Haar小波相比,这种自适应的提升格式降低了均方根误差(RMSE)和单点误差(LPE).

求解双正交小波提升格式系数的新方法

为获得快速提升小波变换的系数,根据双正交小波提升格式的特点,给出求解提升系数的解方程组方法.该方法基于前向提升小波变换的预测和更新过程组合成的多项式矩阵表示形式判断提升的级数,联立方程求解,得到双正交小波变换的提升系数.将此方法与双正交小波滤波器构造方法相结合,对照滤波器的系数值,得到提升小波变换的尺度因子.结果表明无论先预测后更新或先更新后预测的提升格式,都可采用该方法求解它们的提升系数.

基于提升格式小波变换的医学图像融合技术

图像融和是对取自不同时间、不同传感器或不同视角的同一场景的两幅图像或者多幅图像进行信息融合的过程,主要用于消除来自不同传感器图像中目标的位置差异。在分析常见算法的基础上,提出了一种新医学图像融合算法,新算法以提升格式小波变换为基础,利用图像多级小波分解后近似分量的轮廓相似性进行图像的快速融合。实验结果表明,新方法高效精确。

改进的基于提升格式的DWT硬件实施方案

提升结构与传统的Mallat算法相比,降低了计算的复杂度,也提高了计算速度.最近又提出了一种翻转结构,它在提升格式的基础上进一步提高了计算速度.结合翻转结构,以9/7小波为例,设计了一种具有递归结构的硬件实施方案,实现了2级一维离散小波变换.并研究了翻转结构的系数量化方法,在整个设计中,实现了无乘法运算.测试结果证明,提出的这种硬件结构通过采用递归结构,把第二级小波变换插入到第一级变换的缝隙中,其硬件占用少,计算速度快,耗电量低.

提升格式自适应小波在制导航弹仿真试验数据滤波中的应用

针对简易制导航弹惯性测量装置 (IMU )采样数据的实时处理问题 ,提出了基于提升格式的第二代自适应小波的滤波方法。该方法采用多项式拟合的预测算子 ,对含有噪声的数据通过小波高频分解系数估计出噪声的强度 ,进行数字滤波。三轴转台试验仿真结果表明 ,该方法应用方便且去噪声效果好 。

应用提升格式实现的基于行小波变换的图像压缩算法

内存需求量大、计算复杂度高等问题很大程度上限制了JPEG2000的应用。基于行小波变换的图像压缩算法以累进方式完成列向小波变换,在不影响变换结果的前提下降低了对存储容量的需求。应用三项加法单元形式的提升格式代替原基于行的小波变换算法中的Mallat算法,充分利用了提升格式的全替换特性,加快了计算速度,节省了内存。同时针对基于行的小波变换的特点,设计了相应的上下文模板,可以简洁、高效地进行概率估计。应用该方法对JPEG2000进行改进,可大大提高其实用性。

用自适应提升格式对信号精确重构(英文)

本文分析了几种自适应提升格式在信号精确重构中的应用 ,在其计算过程中 ,它们均无须考虑当前步骤之前的数据。并分析了它们的优缺点。最后 ,提出一种构造自适应提升格式的方法 ,通过计算表明 。

应用提升格式小波变换的数字水印算法

针对彩色文物图像在WEB共享时面临的版权保护问题,提出了一种改进的应用提升格式小波变换的数字水印算法。采用YCbCr颜色模型以保证视觉系统对亮度和色彩的敏感性;使用Daubechies9/7双正交小波对图像信号进行频域转换后嵌入水印,提高水印的抗攻击能力,同时采用提升格式实现小波变换,提高算法的稳定性;将水印图像的低频和中频信息嵌入到文物图像的中频信息中,并利用频域相邻系数关系动态地改变嵌入位置和数值来实现嵌入过程,提高水印嵌入的健壮性和安全性。实验结果表明,本算法在嵌入水印后,文物图像视觉质量损失较小,其峰值信噪比(PSNR)为51.6024,高于同类算法;在抗几何攻击和有损压缩攻击等方面,效果比LSB算法和DCT算法有较大程度的提高。此技术可应用于数字博物馆等具有高精度安全要求的领域中。

提升格式:多项式拟合的预测方法

本文研究提升格式中预测算子的设计问题。目前大多数预测算子,就其本质而言,属于插值预测的范畴。本文提出拟合预测的方法。从计算数学的角度来说,是插值的自然延伸。从提升格式的应用来说,数据的拟合曲线比数据的插值曲线更能代表数据包络线的低频成分。因此在某个局部,数据减去它的拟合预测值(而不是插值预测值),更能体现提升格式的预测过程应该是局域高通滤波的设计原则。本文提供了四点二次、六点二次和六点三次多项式拟合的计算实例。

基于小波提升格式的织物疵点检测

为了满足织物疵点检测快速而准确的要求,提出了一种基于小波提升格式疵点检测的新方法。首先根据已知滤波器,通过提高消失矩阶次构造与织物纹理相匹配的小波。在此基础上,对构造小波的滤波器进行提升和对偶提升,来获得不同的提升算子和对偶提升算子,从而实现小波的提升分解。最后提取小波分解后的高频子图细节特征,通过与正常织物高频子图细节特征相比较,从而实现疵点检测。实验证明了该方法是可行有效的,检测准确率达到92.5%以上。

基于提升格式的高光谱遥感图像压缩算法

高光谱遥感的特点是谱分辨力的提高,但其高数据维给图像进一步处理带来了困难,因此有必要对其进行有效压缩处理.该文以提升格式为基础对高光谱图像压缩算法进行了研究,充分考虑了高光谱图像的空间相关性和谱间相关性,采用自适应波段选择的谱间压缩方法,通过自适应选择信息量大并且与其他波段相关性小的波段来降低高光谱数据量,然后采用梅花形网格分解方法构造出第二代小波变换,从而对二维图像进行空间压缩,可实现提升格式的分解和完全重构.实验结果表明,谱间压缩能够保留信息丰富的波段,同时计算复杂度大大降低,以提升格式为基础的第二代小波变换比第一代小波变换取得更好的空间压缩效果.