基于提升小波变换的医学图像压缩算法

详细分析小波提升框架算法(L ifting Schem e)的原理和实现步骤,比较了M allat算法和L ifting Schem e算法在运行速度上的差异.推导出JPEG 2000静态图像压缩标准所采用的Le Gall 5/3小波滤波器的提升格式,对Le Gall 5/3小波和CDF 9/7小波滤波器的提升格式应用于医学图像压缩编码进行了分析.本文给出的小波提升算法对JPEG2000静态图象压缩标准在医学影像存储与传输系统中的应用具有参考价值.

基于G-L-R模型的光伏发电功率预测

光伏发电功率预测是分布式光伏问题的关键技术之一。本文基于梯度提升决策树和分布式梯度提升框架算法,采用带有L2正则项的Ridge算法作为融合策略,设计了G-L-R模型,进行了准确的光伏出力短期预测和超短期预测。实验基于2018年安徽某光伏场站的数据进行。结果表明,参考华东区域考核标准,所提模型的光伏出力预测准确率达91.31%。其中,晴天预测准确率为96.34%,突变天气预测准确率为87.22%。