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基于分类信心重排序的中文共指消解研究
1
作者
冯元勇
孙乐
+1 位作者
董静
李文波
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007年第6期22-28,共7页
共指消解是自然语言处理的核心问题之一。本文针对分步消解中分类器全局信息的不足,依据分类信心对全体提及配对进行排序,优先根据可靠的分类结果对提及进行聚集或分离。实验表明,该算法在多个学习框架下显著地改善了系统的整体性能。
关键词
计算机应用
中文信息处理
中文
共
指
消解
提及配对共指分类信心
信息抽取
自然语言处理
机器学习
聚类算法
下载PDF
职称材料
题名
基于分类信心重排序的中文共指消解研究
1
作者
冯元勇
孙乐
董静
李文波
机构
中国科学院软件研究所中文信息处理中心
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007年第6期22-28,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(60773027)
文摘
共指消解是自然语言处理的核心问题之一。本文针对分步消解中分类器全局信息的不足,依据分类信心对全体提及配对进行排序,优先根据可靠的分类结果对提及进行聚集或分离。实验表明,该算法在多个学习框架下显著地改善了系统的整体性能。
关键词
计算机应用
中文信息处理
中文
共
指
消解
提及配对共指分类信心
信息抽取
自然语言处理
机器学习
聚类算法
Keywords
computer application
Chinese information processing
Chinese coreference resolution
confidence in pairwise coreference resolution
information extraction
natural language processing
machine learning
clustering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
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1
基于分类信心重排序的中文共指消解研究
冯元勇
孙乐
董静
李文波
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007
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