单提取法-动能甄别型碰撞模式-电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定土壤中8种有效态元素的含量

鉴于电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)法测定二乙烯三胺五乙酸-三乙醇胺-氯化钙(DTPA-TEA-CaCl2)单提取液中有效态含量时,对极低含量Cd、Co有效检出能力不足,以及在测定批量样品时矩管和中心管易积盐影响测定准确度的情况,按照HJ 804—2016《土壤8种有效态元素的测定二乙烯三胺五乙酸浸提-电感耦合等离子体发射光谱法》中样品前处理方式,即以二乙烯三胺五乙酸-三乙醇胺-氯化钙(DTPA-TEA-CaCl_(2))为单提取浸提剂,土液比为1∶2,样品在20℃±2℃恒温环境中,于180 r/min振荡频率水平振荡2 h离心后过滤,取滤液2.5 mL,用3%HNO_(3)稀释10倍,在标准溶液系列中加入浸提剂进行基体匹配后,选择^(55)Mn、^(56)Fe、^(59)Co、^(60)Ni、^(65)Cu、^(66)Zn、^(114)Cd、^(208)Pb作为分析同位素,建立了氢-氦混合气动能甄别型碰撞模式(KED)下,电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法同时测定土壤中8种有效态元素含量的方法。在优化的实验条件下,校准曲线线性相关系数为0.999 2~0.999 9,检出限和定量限分别为0.001~0.016μg/g和0.004~0.064μg/g。按照实验方法测定土壤有效态成分有证标准物质和内蒙古河套地区实际样品,测定值与认定值或比对值基本一致,测定值的相对标准偏差(RSD,n=7)为2.1%~8.7%,测定值与认定值的相对误差绝对值(|RE|,n=7)为0.63%~8.42%。方法简便快捷、灵敏度高、准确度与精密度好,适宜批量样品的连续测定。

单因素法考察川牛膝多糖提取工艺

采用单因素实验法,比较川牛膝多糖提取过程中,提取方式、提取温度、提取时间、提取料液比对川牛膝多糖得率的影响,用硫酸苯酚显色法与紫外分光光度法进行最优条件筛选。结果表明,川牛膝最佳多糖提取工艺为,超声波辅助提取法、提取温度60℃、提取料液比1∶20、提取时间1.5h时最优,提取率为47.12%。提取条件的不同川牛膝植物多糖提取率有较大差异,为后期工业化生产提供理论支持。

基于单分量提取的卷积盲分离算法

针对卷积盲分离问题,利用源信号之间相互独立的性质,提出一种基于单分量提取的联合块对角化算法依次估计各源信号对应的传输信道,以实现源信号分离。利用白化后观测数据相关矩阵的酉正交块对角化结构,改进最小二乘代价函数,将原函数中关于传输矩阵的四次函数转换为一组相互独立的子代价函数。每个子代价函数为三组待定参数的二次函数,用于估计一个独立信号块到达接收阵的子混迭矩阵。提出单分量提取的联合块对角化算法,交替估计各子代价函数中的三组待定参数,得到子信道混迭矩阵的估计,实现源信号的分离。实验结果表明,与经典的类Jacobi算法相比,所提算法收敛步骤大约减少20步,且收敛性能提高至少3dB,可快速有效地解决卷积盲分离问题。

一种可见光影像稠密匹配点云的单栋建筑物提取方法

建筑物点云提取是城市快速三维建模的基础。针对城区中建筑物和树木空间距离较近导致建筑物点云误提取的问题,提出一种颜色约束的欧式聚类算法。该方法利用低空拍摄可见光影像进行三维重建、获取点云数据,在建立点云K邻域索引和表面估计的基础上,以曲率最小的点作为欧式聚类的种子点,将点云的RGB值转换成Lab颜色模型,对建筑物点云的聚类提取进行约束。实验表明,该方法可以有效地解决可见光影像匹配点云中建筑物提取时将树木误提取的问题。

一种表单Ajax信息项提取方法

提出一种表单Ajax信息项提取方法。该方法在独立于浏览器运行的程序中嵌入JavaScript引擎,本地化构建DOM对象和Ajax应用对象,利用JavaScript引擎跟踪执行脚本代码,模拟执行用户在浏览器下的操作,从而自动获取表单Ajax信息项数据。实验结果表明,该方法可以完整获取Deep Web查询接口的表单信息,提高搜索准确率。

砂样图像岩屑自动分割提取方法

通过将砂样图像进行单颗粒分割,识别砂样成分,可显著提高砂样岩性分析的准确性和效率。现有的砂样图像分割方法主要以传统分水岭算法和卷积神经网络为主,但由于对单颗粒岩屑轮廓细节提取不足,误分割率高。本文提出一种以图像融合算法为桥梁,将卷积神经网络和分水岭算法相结合的单颗粒图像分割提取方法。首先利用改进的Mask R-CNN网络快速分割砂样原图,获得其初分割图像;然后,将初分割图像与砂样原图进行融合,再使用改进的分水岭算法对融合结果进行分割;最后,利用砂样原图坐标点匹配方法,将分水岭分割得到的结果图像进行修正,完成单颗粒岩屑图像提取。实验结果表明,本文的单颗粒自动分割提取方法准确率高达96.77%,且模型更轻量和精准,为岩屑图像分割提供了一种可行且有效的方法,可满足有效测算油藏层构造变化、查找潜在沉积物源及储层动态变化的需求。

基于图表示和匹配的表单定位与提取

为了实现对不同类型、分辨率和方向的快递表单上用户感兴趣区域信息的获取,本文提出了一种基于图表示和匹配的表单定位与提取方法。选择参考表单中已有的印刷图案或字符等关键区域作为基准位置,进行图的表示。基于图像分割得到的候选关键区域对待处理表单进行图表示。然后,根据图的属性计算待处理表单与参考表单的相似度。最后,将最大相似度对应的同构图作为参考表单图的最优匹配,并建立同构图与参考表单图位置映射,定位出表单。本文实验数据集来源于真实场景下采集的快递包裹表单图像。实验结果表明:本文算法在快递包裹表单图像上具有良好的性能,对旋转、光照变化、局部遮挡具有较好的鲁棒性。

基于偏最小二乘法的事件相关电位单次提取研究

为满足脑-机接口特征提取实时性以及临床脑电检测高效性的要求,探讨事件相关电位的单试次高效提取技术尤为重要。将小波分析、经验模态分解、极限学习机以及偏最小二乘(PLS)应用于仿真和真实脑电信号,完成特征提取。结果显示:仿真实验中,不同信噪比下PLS提取性能稳定,P300潜伏期误差小于4 ms;真实脑电中,PLS少次迭代,特征提取更为精确,峰值误差0.551μV,峰值潜伏期偏移量27 ms,均小于小波、经验模态分解以及极限学习机多试次迭代结果(P<0.01)。结果表明偏最小二乘法在事件相关电位单试次提取中具有显著优势。

基于联合稀疏表示的单次诱发电位提取算法

从人的头皮采集到的脑电作为大脑处理信息的过程中所产生的脑电生理活动的一个直观而无损的反映,因其表示的独特的属性,成为探究脑电方面的重要研究方向。人的脑电信号中的干扰和特定刺激下产生的诱发电位均是来自于不同源的信号,相对的认为其实独立存在的。本文提出一种基于联合稀疏表示的单次诱发电位提取算法。多次的诱发电位,变化的分量占多数,为了保证其研究的准确性,故采用对单次诱发电位的研究,对其研究,需将其提取出来。根据建模(平均诱发电位),从而得到稀疏字典。基于联合稀疏表示算法的单次诱发电位实验结果,分析结果,该算法和其他算法相比获得了更好的效果。[1]

大理单刺仙人掌提取物抑菌效果及抑菌机理的初步探讨

目的:探讨大理地区单刺仙人掌乙醇提取物和超声波提取物的体外抑菌效果及其抑菌机制。方法:以乙醇提取法和超声波提取法提取仙人掌原液,用K-B法分别测仙人掌提取物对标准株金黄色葡萄球菌、大肠埃希菌和白色念珠菌标准株的抑菌效果,以常量稀释法检测其最低抑菌浓度,并以抑菌曲线初步探讨其抑菌机制。结果:两种方法提取的仙人掌原液对实验菌株均有抑制作用,乙醇提取物的最低抑菌浓度小于超声波提取物。抑菌曲线表明,乙醇提取物原液在金黄色葡萄球菌生长的9 h内均表现出抑制作用。结论:大理地区的单刺仙人掌两种提取物对本实验的革兰阳性菌和革兰阴性菌及真菌均有抑制作用,其中乙醇提取物的抑菌效果较超声波提取物好。本研究可为仙人掌提取物的进一步研究和应用打下理论基础。

基于激光点云的森林树木结构参数提取

以河北塞罕坝林区激光雷达数据为研究对象,利用点云魔方软件CSF滤波、DEM不规则三角网格内插、基于点云分割单木提取森林树木结构参数,以抽样检测方式开展精度分析,并通过优化CSF滤波的分类阈值提高单木提取精度,获得了理想的效果。结果显示,点云魔方CSF分类阈值对精度影响存在最优解。对比0.50、0.55、0.60、0.65、0.70 m 5个分类阈值,阈值为0.60 m时精度最高,其单木提取查全率为82.1%,查准率为85.2%,树高提取中误差0.87 m,标准差0.75 m。研究也显示,点云魔方在处理海量森林点云数据时表现出较强的分析和处理能力,其算法多样、参数设置灵活以及可视化的数据信息显示,给用户带来全新的体验。

关于单应变片提取测量信号的后续调理电路设计

通过对被测信号的单应变片提取方式与全桥提取方式的特点比较,剖析了单应变片提取信号所面临的诸多不利因素,设法改进后续调理单路,以求获得比一般应变仪依赖桥盒电阻匹配组桥方式更稳定、更精确的测量效果。

单罐多功能提取浓缩药渣烘干机浅谈(单罐四合一)

长沙中金制药机械设备有限公司经过多年考查认证，潜心研究，并借鉴了国内外同类产品，现开发了一种结构紧凑、占地少、能耗少及操作方便的“单罐多功能提取浓缩药渣烘干机”，现将其性能、工作原理作一介绍。

薰衣草挥发油的响应面法优化提取及抗菌活性分析

以法国蓝薰衣草为原料,研究挥发油提取工艺及其抑菌活性。在单因素实验基础上,以提取温度、提取时间、蒸馏速度和粉碎粒度四个因素做中心组合实验,建立回归方程。由方程获得薰衣草挥发油提取的最佳条件为:蒸馏速度为2.105mL/min,提取温度143.6℃,提取时间为2.285h,粉碎度为54目,预测在此条件下的薰衣草挥发油提取得率的理论值为2.08%,经验证,实测值与预测值吻合度好。采用琼脂扩散法测定了薰衣草挥发油的抑菌效果,结果发现对金黄色葡萄球菌和李斯特氏菌等革兰氏阳性菌的抑制作用优于对大肠杆菌和铜绿假单胞菌等革兰氏阴性菌,且抑菌效果存在剂量依赖性。

折流式连续逆流提取机

本文主要介绍一种折流式连续逆流提取机的技术开发。

对符合条件的单元格跨工作表求和

如图1所示,笔者希望找出A列符合条件的单元格,条件是各单元格的前两个字符相同（即同一地区）,并对B列数据进行求和,求和数据显示在Sheet2工作表的B列。由于实际的数据量比较大,手工计算显然是不太现实,有没有简单一些的解决方案呢？我们可以利用公式完成这一任务,切换到Sheet2工作表,选择B2单元格。

小型连续逆流提取——双效蒸发机组

本文介绍一种可以大幅度节能和显著改善操作的小型提取蒸发机组。

响应面法优化溪黄草的挥发油提取工艺

目的确定溪黄草挥发油提取的最佳工艺条件。方法采用水蒸汽蒸馏法提取挥发油,在单因素试验的基础上,利用中心组合(Box-Behnken)设计原理和响应面分析法,确定了溪黄草挥发油提取的最佳工艺条件。结果溪黄草挥发油提取的最佳工艺条件为浸泡时间1.734 h,提取时间4.263 h,加水量9.205倍,在最优条件下溪黄草挥发油提取得率最高为0.368%。结论响应面法优化提取工艺的实测值与预测值吻合度好,挥发油提取效果最佳,数据结果比较准确可靠,可用于溪黄草挥发油的提取。

基于PCA与Fisherface互补双特征提取的人耳图像识别

人耳识别目前是一种新的生物特征识别技术,特征提取是模式识别技术中的关键环节,决定着分类结果正确率的高低,单特征提取方法需要在一定的条件下才能取得较高的识别率,但是采用双特征提取却可以克服单特征提取的这一局限性.为了提高分类结果的正确率,提出了一个全新的方法,即基于主成分分析(PCA)与fisherface的互补双特征提取方法,并将其运用于人耳图像识别中,在北京科技大学提供的人耳图像库上的实验结果表明,该方法的人耳识别率明显高于PCA、fisherface、ICA单特征提取的人耳识别率.

北方碱性褐土有效镉提取方法筛选

以北方碱性褐土有效镉提取方法筛选为研究内容,在褐土分布区南北纵向300 km范围内,采集32套小麦和根系土样品,分析总镉含量。同时,对根系土采用0.43 mol/L硝酸溶液、1 mol/L盐酸溶液、0.1 mol/L盐酸溶液、0.001 mol/L盐酸溶液、DTPA(1∶2)浸提剂、DTPA(1∶5)浸提剂、DTPA+NaNO_(3)浸提剂、0.01 mol/L氯化钙、0.1 mol/L氯化钙等9种提取方法进行单提取实验。通过回归模型预测的小麦镉含量与实测含量之间的相对偏差合格率、小麦镉超标判断准确率、小麦镉含量与提取量相关系数、提取系数大小及稳定性等综合因素判断,DTPA(1∶2)浸提剂法是北方碱性褐土条件下最适宜的有效镉提取方法。本文研究结果在农用地土壤镉污染程度评价、镉污染风险评估、镉污染修复方案制定等方面均具有重要意义。