规则双阶段提取自组织模糊控制方法

为了达到满意的控制效果,在详细分析系统动态响应特性的基础上,给出了规则双阶段提取自组织模糊控制方法,即通过规则的初级提取和自组织过程,建立初始规则,通过实时控制过程对初始规则的精确微调和自组织,实现模糊控制过程.仿真表明,该方法规则提取迅速,控制结果较常规PID控制具有超调小、调整时间短等优点,便于实际应用.

丹参动态阶段连续逆流提取工艺研究

目的:研究丹参动态阶段连续逆流提取工艺。方法:以丹参素钠、总酚酸含量及固形物收率为指标,对丹参动态阶段逆流提取温度、时间、溶剂用量、提取单元组数等技术参数进行筛选,并与普通温浸、煎煮法进行对比研究。结果:丹参动态阶段连续逆流提取在保证有效成分提取效果的情况下,溶媒用量较温浸法、煎煮法减少2/3,固形物量降低23.9%,同时低温提取有效防止了丹参酚酸类成分的降解或聚合。结论:为对热不稳定的丹参酚酸类有效成分的后续分离纯化创造有利条件。

动态连续阶段逆流提取工艺分析与研究

针对传统中药提取工艺中能耗物耗大、杂质多、效率低的状况,就药材中有效成分的扩散速率、溶剂、温度、压力、固体药材粒度与液体的流动等多角度对中药提取工艺进行探索和优化,提出了一种新型中药提取工艺———动态连续阶段逆流提取工艺.介绍了该新型工艺的工艺流程,并结合一般提取工艺做了详细的对比分析,归纳了工艺特点.

微波动态循环阶段连续逆流提取二氢杨梅素

The process which microwave is applied to dynamic multi-stage countercurrent extraction,namely the process of microwave dynamic multi-stage countercurrent extraction (MDMCE),for extracting dihydromyricetin from Ampelopsis grossedentata was investigated.Comparison of MDMCE and microwave static batch extraction (MSBE) demonstrated that both the driving force of mass transfer and extraction efficiency of MDMCE were higher than those of MSBE.The optimum extraction conditions of 5 stages MDMCE obtained by orthogonal design were as follows:10 min extracting time for 5 stages MDMCE(2 min for every stage), 110 ℃, 1∶30 material to solvent ratio, 600 W microwave power. Under these conditions the extraction yield of dihydromyricetin and percentage of dihydromyricetin in residue were 92.2 % and 3.1% respectively. A kinetic model of single vessel for MDMCE was developed and the functional relation between dihydromyricetin concentration and extraction time was ln(ΔC)=0.2985lnt-12.52.

中巴资源一号02星土地覆被多阶段信息提取

依托云南三江并流综合开发项目,利用2003年11月中巴地球资源一号卫星02星下传的第一批CCD数据,探讨其在该流域土地覆盖信息的提取方法,并针对资源一号02星CCD多波段数据,提出了多阶段信息提取策略,分步提取地表覆被信息,通过单波段阀值、谱型特征提取构造波段运算指数,分层提取地表信息。同时以大理地区的遥感图像为试验区进行了多阶段信息提取,结果表明,多阶段信息提取方法的总体精度不低于其他常规的分类方法,而且局部细节的区分明显高于K-means和ISODATA分类方法。因此通过有针对性地对中巴资源卫星数据信息提取方法的研究,可以更有效地发挥中巴一号02星数据在土地覆被和土地利用等领域的应用,并为我国自主卫星数据的深入应用贡献绵薄之力。

记忆何时出错——错误记忆产生阶段的理论综述

错误记忆研究历史悠久,支持理论多样。文章分别从编码、提取、编码与提取共同作用等三阶段探讨了错误记忆的理论模型。其中有代表性的理论模型包括内隐激活反应理论、模糊痕迹理论、来源检测理论、激活监测理论等。错误记忆虽理论模型多样,但大多只侧重单一阶段作用,没有较为全面的支持理论。明确这一问题可更好帮助法庭审判、心理咨询等现实情境,减少错误记忆。

基于分组注意力和高斯多尺度的目标检测方法研究

针对现有目标检测网络在特征提取以及多尺度融合方面存在的局限,将分组卷积与高斯金字塔引入深层神经网络中,设计了一种基于分组注意力机制和高斯多尺度融合的目标检测方法。该方法利用图像灰度化、直方图均衡化丰富输入信息,降低光照影响;构建双阶段特征提取结构,采用深度可分离卷积初步提取目标特征后再利用分组注意力结构提升关键信息权重,进一步提炼目标特征;为充分捕获目标多尺度信息,设计了高斯多尺度结构,将不同维度的特征自适应融合后构建高斯金字塔特征,与对应尺度特征联合实现目标检测。通过在ImageNet、MS COCO、PASCAL VOC三个公开标准数据集上的实验结果表明,所提方法目标信息丰富,有效特征提取以及网络尺度不变性都有较大改善,在复杂场景下也具有较高的鲁棒性和泛化能力。

结合轮廓信息递归融合的显著性检测

针对当前显著性检测算法在检测图像目标边界时,由于轮廓信息不能够及时有效地被利用,导致检测目标效果差的问题,提出一种结合轮廓特征信息的显著性检测算法。该算法以深度残差网络的编解码结构为基础,在自下而上的路径中,首先引用一种融合方式交换轮廓特征与显著特征之间信息的单元模块,然后采用递归结构加强融合进行优化,提升轮廓信息的利用率。最后在此基础上,通过特征提取模块从分阶段的网络模型中提取出最有价值的上层特征,并且与真值图进行监督学习,以生成最优的边界预测。在DUT-OMRON、ECSSD等公开数据集上进行实验,结果表明,相对ITSD、F3Net等算法,该算法能够明显提高检测目标边界的精准度。

植物有效成分微波萃取的研究进展

本文较为全面地介绍了目前国内外微波萃取技术及其发展动态,包括微波萃取的机理分析、微波萃取设备、动态循环阶段连续逆流提取设备装置、微波在萃取植物有效成分方面的应用等。

四极质谱流体包裹体气体成分测定技术

将四极质谱、分子泵和超高真空流体包裹体击碎装置联机,利用冷阱与外置液氮去除部分水蒸气和杂气,建立分阶段提取不同世代流体包裹体并测定其气体成分的实验平台。以锡田钨锡多金属矿床中石英脉型钨锡矿矿石为研究对象,分阶段提取不同世代流体包裹体并测定其气体成分,对比分析矿石中共生石英–黑钨矿矿物对不同阶段释气成分、气体百分含量特征。研究表明初始阶段和后期阶段提取的流体成分一致,以N_2、CO_2和CH_4为主,含少量^(40)Ar、C_2H_6和~4He;但初始阶段N_2、CO_2和^(40)Ar气体浓度高于后期阶段,而CH_4、C_2H_6和~4He气体浓度低于后期阶段,指示初始阶段和后期阶段提取出不同期次的流体包裹体,即初始阶段提取的主要是次生包裹体,后期阶段提取的主要是原生包裹体,而中间阶段是两者的混合,表明四极质谱和超高真空流体包裹体提取装置联用能够实现分阶段提取不同世代流体包裹体且测定其气体成分。其中,次生包裹体富N_2、CO_2和^(40)Ar,而原生包裹体富CH_4、C_2H_6和~4He。

基于改进YOLO v5的烟包切层断面异物检测方法

当前主流目标检测网络应用于烟包切层断面异物检测时存在召回率低、小目标异物大量漏检误检的问题,针对这一问题,本研究提出一种烟包切层断面异物检测网络YOLO v5-MFF。提出了多特征提取网络、多阶段并行融合机制,增强了网络对小目标异物的特征提取能力;引入ACON类激活函数,使网络根据数据动态选择激活与否及激活函数的表达形式,增强了网络的特征表达能力。实验表明,本研究提出的YOLO v5-MFF对烟包切层断面异物检测的召回率达到了94.2%,比YOLO v5地提升了了4.6%,明显提升了小目标异物的检测能力。

基于HSV和CLAHE的复制粘贴篡改检测算法

针对现有的局部特征提取算法,如尺度不变特征变换、加速稳健特征等对面积较小的篡改区域和平滑区域无法准确提取特征点进行复制粘贴篡改检测的问题,提出了一种基于色调、饱和度、明度(HSV)颜色空间和限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)的2阶段篡改检测方法.第1阶段,将待检测图像从红、绿、蓝颜色空间转换到(HSV)颜色空间进行加速稳健特征提取;第2阶段,针对平滑区域的篡改,通过CLAHE算法对图像进行特征增强之后,再采用加速稳健特征进行特征提取;然后利用广义2近邻算法进行特征匹配,并利用随机抽样一致性算法剔除错误的匹配点;最后通过形态学操作实现篡改区域的标示定位.实验结果表明,该算法能抵抗小面积区域和具有非显著视觉特征的平滑区域复制粘贴篡改,并对旋转、缩放等后处理攻击具有一定的鲁棒性.