提示工程师:未来新闻工作者的身份转变与逻辑重构

研究以生成式AI伴生的新职业(提示工程师)为着眼点,提出提示工程师诞生的必然性、偶然性、适应性。在此基础上,探讨生成式AI对新闻工作者和新闻业的深刻影响,在协同视域下从协同境、协同过程、协同主体三个维度说明新闻工作者在新形势下的身份转变,最后从赋能价值、发声机制和服务本色层面揭示未来新闻工作者的逻辑重构。

提示工程师的工作方法研究

ChatGPT技术的快速发展正在推动新的技术革命,其应用已开始进入各行各业。提示工程师这一行业正在逐渐走进海内外劳务市场,其工作形式包括设计合适的输入或提示、监督生成式AI的输出、对大语言模型进行调优和改进等。本文通过实验,分析提示词对生成内容的影响,总结出了通用的提示词书写规律,结合逻辑案例为大模型结合业务逻辑的行业落地提供了快捷、低成本的方法指导。

提示工程师:概念、胜任力与成长路径

随着大语言模型(LLM)及生成式人工智能技术的迅猛发展,提示工程师这一新兴职业应运而生。提示工程师专注于设计与优化用以引导大语言模型的提示(prompt),以提升模型的性能和适用性。首先梳理提示工程相关的基本概念,如自然语言处理、大语言模型、生成式人工智能、提示等。然后细致阐述提示工程师的工作流程等,如问题定义、需求分析、提示设计、优化等。进一步,总结提示工程师的核心胜任力,包括硬技能和软技能,如深入理解自然语言处理、掌握提示技术、数据分析能力、编程能力、创造性思维、批判性思维与终身学习能力等,同时介绍提示工程师的几种常见工作场景及其应用实例。更进一步,论述提示工程师的成长路径。最后,讨论高等教育应当如何支持提示工程师的培养,包括建立面向人工智能的适应性课程体系;创新“AI+”教育模式,加强跨学科、实践导向的教学;深化校企产学研合作;提供终身学习资源,加强职业指导等。