基于提示问答数据增强的小样本网络安全事件检测方法

针对网络安全领域的事件识别标注数据较为匮乏且场景和语义复杂,难以构建准确的事件识别模型的问题,提出了一种基于提示问答数据增强的小样本网络安全事件检测方法。首先利用提示信息获取事件表示知识,并结合标签词映射网络安全事件类型,从未标注的文本中生成新的数据来扩充训练数据;然后使用生成的高置信度的伪标注实例和原始数据来微调模型,以增强模型对网络安全事件的语义理解能力;最后在2个网络安全领域数据集上进行了实验验证。结果表明,与其他基线方法相比,所提方法在低资源网络安全事件检测任务上具有很强的优越性。