考虑外集卡到达时间随机的提箱策略优化

在进口箱提箱作业中,外集卡不准时到港会引起外集卡到港顺序发生变化,影响后续提箱顺序,导致翻箱成本和外集卡等待成本增加。本文提出一种动态决策提箱顺序的策略,通过考虑权重和时差,旨在最小化翻箱成本和等待成本,建立基于外集卡到港时间随机性的提箱调度模型,并采用遗传算法求解。结果发现:在相同情境下,两种提箱策略存在显著差异,尤其是在扰动较大时差异更为明显。最后,使用成本的期望和方差评价两种策略的优劣。数值实验结果表明,对比先到先服务策略,本文提出考虑权重和时差能够实现动态决策的提箱策略在降低成本的同时保证各情景下的成本稳定性。

自动化码头提箱归并策略研究

自动化码头可以通过外集卡预约来提前获得相关的外集卡信息,包括位置信息。然而预约仅仅可以了解外集卡到港的时间情况,无法控制外集卡的到港顺序。在翻倒箱的操作过程中也没有办法去判断所翻倒箱对后续作业产生了何种影响。因此,对比传统的集装箱码头的操作模式,结合自动化码头的特点,优化码头进口箱堆存策略和提前归并策略是十分重要的,这也是提高自动化码头作业效率必不可少的一步。