基于非线性扩散和多特征融合的提花针织物疵点检测

为解决提花针织物的复杂纹理在疵点检测过程中易造成检测干扰和疵点误判的问题,提出一种基于非线性扩散和多特征融合的疵点检测方法。采用改进PM模型对提花针织物的花纹和强纹理边缘进行抑制,首先利用梯度差异将疵点图像分为纹理区域及疵点区域,然后结合各区域特点选择对应的扩散方程,依据梯度矩阵计算概率子集、相关准则来确定梯度阈值,实现分区域扩散。根据提花针织物的纹理分布特性,提取改进局部二值算法(LBP)、局部熵、局部相关性等表征参数,然后进行去邻域归一化和多特征融合进一步突出疵点区域,最后利用区域生长法定位分割出疵点形态。实验验证了本文预处理方法及疵点检测方法的有效性,通过与其它预处理算法和疵点检测算法进行对比,结果表明本文算法的检测效果最好,对正常织物图像的误检率为3.3%,对含疵点织物图像检测的准确率为98.6%。

均值漂移算法对纬编提花针织物图像分割的探讨

为了取代人工方法来分析纬编提花针织物的彩色花型和绘制意匠图,探讨了用3种不同分割算法对提花针织物图像进行色彩识别.首先对织物的实拍图进行必要的矫正,接着采用K-均值聚类算法、阈值分割算法、均值漂移算法以及编程工具VisualC++,进行色彩的聚类和分割,实现了织物图像彩色花型的自动识别,最后在均值漂移算法的基础上,在取定的图像范围内自动生成了彩色意匠图.研究结果表明,与其他两种方法相比,均值漂移分割算法的彩色花型识别率较高,去除杂色效果较好,具有应用可行性.

OVJA 1.6E电脑提花针织物设计与生产

介绍了用德国迈耶.西公司生产的OVJA 1.6E电脑提花大圆机生产的3种常见的织物:普通提花织物、正面提花织物、针织三明治织物的特点,并用实物图、花型效果图、编织图等进行说明。阐述了在OVJA 1.6E电脑提花机上生产提花织物的花型设计方法,先在Corel Draw软件中进行纹样设计,并根据织物幅宽、克质量、原料等对纹样进行调整并导出BMP图片,然后导入Paint Knit软件进行工艺设计,其中Paint Knit软件绘制包括点纹铺展、工艺设计、模块编辑等部分。采用该方法可在OVJA 1.6E电脑提花机上生产不同种类的提花针织物,用于开发床垫、沙发等包覆材料。

棉、丽赛纤维弹性提花针织面料生产实践

结合丽赛纤维的性能特点,采用14.5 tex的棉、丽赛(70∶30)混纺纱和4.4 tex的氨纶裸丝交织,在4针道单面大圆机上开发一款新型弹性提花针织面料。详细介绍设备参数、意匠图、织针排列、三角排列、穿纱方式等编织工艺,以及丝光、抛光、预定形、精练、染色、后整理等染整工艺。所开发面料具有凹凸效果,为丽赛纤维功能性针织面料的开发提供思路,可利用丽赛纤维开发具有高附加值的针织面料。

全棉提花针织产品的研究

国际时装界信息表明世界内衣服装潮流是融功能性、舒适性和潮流性为一体,内衣的作用不再仅仅是保暖,而是通过内衣外穿,外衣造型向贴身内衣靠拢等方式来突出内衣.舒适性是内衣发展的永恒主题,充分利用内衣时装化潮流,研究设计最能突出女性魅力和风度的舒适性、高品位的针织面料,集中在其结构上下功夫,是我们开发高档内衣产品的主攻方向.现将我厂开发的全棉提花针织产品介绍给大家.