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基于基因表达式编程的TSP问题求解 被引量:3
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作者 朱明放 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第23期53-55,104,共4页
利用遗传算法求解组合优化问题时,需要特有的遗传算子,才能在候选解空间中有效搜索和进化。基因表达式编程(GEP)是进化计算家族的新成员。旅游商问题(TSP)是典型的组合优化问题,得到了广泛的研究,它的研究成果将对求解NP类问题产生重要... 利用遗传算法求解组合优化问题时,需要特有的遗传算子,才能在候选解空间中有效搜索和进化。基因表达式编程(GEP)是进化计算家族的新成员。旅游商问题(TSP)是典型的组合优化问题,得到了广泛的研究,它的研究成果将对求解NP类问题产生重要影响。基于基因表达式编程(GEP)来解决TSP问题,引入适用组合优化的遗传算子:逆串,基因串的删/插等,最后进行了实验,展示GEP解决TSP问题的方法。实验表明GEP能有效解决TSP问题,设计的系统是强壮健康,其求解速度快且解的质量好。 展开更多
关键词 TSP问题 基因表达式编程 算子 插/删串算子
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