融合线性插值和对抗性学习的深度子空间聚类

聚类算法的研究受到广泛关注,但现有聚类算法通常无法对样本进行精准的聚类且不能有效分离个体聚簇,从而导致聚类模型泛化性能弱等问题。针对于此,提出了一种融合线性插值和对抗性学习的深度子空间聚类模型。该模型在编码器部分使用混合函数和来自均匀分布的α系数对两个样本的隐表示进行线性插值,得到新的混合输出;进而利用子空间聚类模型对混合输出和原样本隐变量进行聚类,有效提升模型对难分类样本的聚类精度。同时,将对抗性学习引入自编码器并在重构数据集上训练一个鉴别器,用于预测α系数,从而提升混合输出的数据质量。在3个公开数据集上进行实验,采用准确率(ACC)和归一化互信息(NMI)对所提算法进行评估。在Extended Yale B、ORL、COIL20数据集上准确率分别达到了0.9761、0.8743、0.9423,与现有的一些算法相比,所提算法的ACC和NMI均有较大的提升,验证了模型在处理难分类样本时,性能具有明显优于现有模型。

基于子空间插值的领域适应学习

为了寻找一种更好的目标分类器,提出了基于子空间插值的领域适应学习方法.从源域出发,依次训练中间领域字典,缩小样本分布差,形成一条平滑的虚拟路径,逐步适应目标数据,达到提高识别性能的目的.在CMU-PIE上进行了实验,结果表明此方法较其他领域适应学习方法有更好的分类性能.

基于残量插值法求解多右端非对称位移方程组的Krylov子空间方法

给出了求解多右端非对称位移方程组的一种新方法.该方法利用极小残量插值法给预解方程组设置一个比较好的初始值,然后在Krylov子空间中求得逼近解.数值例子证实了该方法在计算时间上很占优势.

基于子空间投影的声辐射多频分析算法

针对边界元法在声辐射多频分析中的困难,提出了一种基于子空间投影的快速插值算法。该方法将所求解的声学量视为一个线性系统的传递函数,然后采用Krylov投影降阶方法的无矩阵形式对原系统进行模型降阶,并通过降阶系统的传递函数来实现对所求声学量的频率插值计算。文中分别采用等距频率插值和自适应插值方案,计算了三种模型算例的辐射声压和声功率。数值结果表明,本算法可以在保证一定计算精度的前提下,显著地提高声辐射多频分析的计算速度。

有界线性算子空间中最佳逼近的强惟一性

研究了有界线性算子空间中最佳逼近的强惟一性问题 。

H_+~P中的一般重插值及插值系{Q_n,k(Z)}

§1 引言及已知定理文[1]利用在实轴上双正交的函数系{rk（z）}1∞和{Ωntk?（z）}1∞,对H+p（1【p【∞）中的插值系{Ωk（z）}1∞及空间H±p{λj}作了深刻研究,给出了函数系{Ωk（z）}是空间H±p的基系及Tp（H+p）=lp的充分必要条件.文[2]推广了文[1]中的一些结果,研究了插值系{Ω??（z）,对于0【p【+∞的情况得到了一些相应的定理.本文首先解决了H+p（0【p【+∞）的一般重插值问题;其次说明了R+p（?）（1【p【+∞）不是H±p{λf}的子集,引进了H±p{λj}(（n+1）-1【p【n-1)中的的不完备插值系{（?）（z）};

基于地形加权的降水空间插值方法研究

降水的时空分布存在高度不均匀性,而高精度的观测信息往往依靠有限的地面站点观测,所以获得高分辨率的观测降水信息需要进行空间插值。降水的空间分布受到地形的影响,尤其是地形雨的分布在迎风坡与背风坡差距很大,现有的插值方法很少考虑到该类地形的影响,导致降水插值误差很大。考虑坡向与流域边界对地形的影响,加入2个权重修正指数,改进距离倒数平方法,开发了一种新的考虑地形影响的空间插值方法。以淮河流域蚌埠以上河源山区为研究区域,采用1960-2010年间的雨量站观测降水数据,对研究区的降水量进行插值,然后通过交叉验证方法对插值精度进行了验证。结果表明:考虑地形的距离倒数平方法,对研究区的41%站点有改进,效率系数和相关系数分别最大提高0.53和0.34;对每个站点的2个权重指数进行优化,新方法相较于原方法能较有效地减小插值误差,提高插值精度;新方法对位于山前或山间的雨量站点降水插值的改进效果较好,一般在夏季强降水过程中表现较为明显。

基于ITCSAMP的周期非均匀采样与重构

根据周期非均匀采样的特点,结合联合子空间理论,将信号采样与重构转化为向量运算.并针对自然界中的稀疏信号,结合压缩传感理论,提出采用阈值迭代压缩采样匹配追踪(ITCSAMP)重构算法进行信号重构,并分析了其完整重构条件.最后,借助软件(Matlab)搭建模型,验证该算法可以很好实现稀疏信号的周期非均匀采样与重构.

聚束模式SAR连续缺失数据的高分辨成像方法

目前基于缺失数据的幅度相位估计算法(GAPES)的SAR成像算法都没有考虑距离徙动和相位误差问题而导致图像质量下降。该文提出一种基于GAPES的聚束模式SAR方位向连续缺失数据的高分辨成像方法。在处理过程中,通过对连续缺失数据2维插值实现距离徙动校正,然后利用稀疏数据投影近似子空间跟踪算法实现相位误差补偿,保证了图像的分辨率。仿真和实测数据的处理结果证明了该方法的有效性。

带限制逼近的n-宽度

本文考虑了r阶光滑类W_s^r,在Lq空间中带限制的逼近空间的Kolmogorov n-宽度问题。给出了1≤q<∞,S=∞时的精确估计及相应的最优子空间。

基于LCD显示器的RGB->Lab转换的两种不同方法对比研究

在社会信息化程度不断加深和扩展的今天,信息之间的交流越来越频繁,如何能够准确地、无失真地传递信息成为人们普遍关注的问题。图像作为承载信息的一种媒体,需要在其传递和复制的过程中保留其色彩信息不受影响,但在实际操作中这一理想状态很难实现。

基于GPS软件接收机的抗窄带干扰方法

针对硬件接收机中传统抗干扰方法成本高、体积大、功率大和环境受限等问题,提出了用GPS软件接收机作为抗干扰算法研究平台,用子空间分解的时域滤波法和频域滤波法消除窄带干扰,其中频域滤波法中干扰频率分量置零有时会引起信号在时域波形畸变。为了解决该问题,提出了用广义延拓插值法,得到干扰频带去除干扰后的广义延拓插值估计信号。实验仿真结果表明,两种方法都能有效而可靠地去除窄带干扰,基于广义延拓插值的频域滤波法更显其优越性。

基于梁理论的复杂梁式结构低阶频率快速求解方法

工程计算中常遇到纵向尺度显著大于横向的复杂梁式结构,基于此类大型复杂结构的精细有限元模型建立一个能够预测结构动力性能、实现复杂结构的快速动力分析和优化的近似降阶模型,成为这类结构设计工作者一直关心的问题。该文提出一种基于梁平截面假设和梁位移插值函数的动力模型降阶方法,建立了具有明确物理意义的降阶模型。利用降阶模型计算得到的模态向量是原结构特征向量的高精度近似,基于一次瑞利-里茨逆迭代获得了原结构高精度的低阶频率,并且与Krylov子空间法进行了对比。具体算例表明了降阶方法的有效性。