AR模型样本插值及其分析——我国2002年财政收入增长速度预测

本文作者在AR建模的样本量不足时采用分段线性、分段二次抛物线插值、随机插值三种方法 ,扩大建模样本量 ,并以 195 2年～ 2 0 0 0年我国财政收入增长速度为原始样本 ,按上述方法进行AR建模与逐步预测比较。结果表明 :用插值法有利于提高预测精度 ,特别是 ,用二次抛物线插值 ,可以大大减少AR模型的参数个数。按此方法预测的我国 2 0 0 2年财政收入增长速度将为 15 44 %左右。

基于支持向量机的不均衡文本分类方法

目前支持向量机(SVM)对均衡文本数据集进行文本分类时表现十分良好,但如果文本数据集是不均衡的,尤其是当不均衡率很大时,容易导致支持向量机分类失败。提出PSO-SMOTE混合算法,针对不均衡文本数据集问题,运用SMOTE算法生成插值样本均衡数据集,并通过PSO算法迭代进化得到最佳的插值样本,对支持向量机的文本分类能力进行优化。实验结果表明,新算法大幅优化了支持向量机分类不均衡文本数据集的能力。

适应不同体型的衣服快速模拟方法

使用基于样本插值的衣服模拟方法,前期采集粗网格和细网格衣服在不同体型样本下的物理模拟结果,后期运行时根据粗网格衣服实时模拟后的面片特征获取细网格衣服样本,并将邻近的多个细网格衣服面片反距离加权插值获得最终的结果.实验证明,该方法能够快速地模拟衣服在不同体型人体身上的着装效果.

虚拟角色脸部模型的构建方法

虚拟角色是虚拟场景中非常重要的组成部分,逼真的虚拟角色可广泛应用于人机交互、游戏、影视制作、军事训练等领域.介绍了基于传统经验的虚拟角色脸部模型构建方法和一种基于样本插值的角色脸部模型的构建方法,通过对视觉可信度和生成人物表情两个方面的比较,得出生成人物表情更适合应用于虚拟角色表情建设中.

扩散函数非参数估计的一种新方法

考虑了一类基于样本插值的时齐扩散方程扩散函数的非参数估计程序.在一定的正则条件下,给出的扩散函数估计量是依概率收敛的,并且渐近地符合一个正态分布.通过分析,发现与传统的基于已实现波动率的估计量相比,估计量在精度上有所提高.