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基于视觉显著性的区域导向图像序列插值
被引量:
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作者
訾玲玲
丛鑫
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期239-243,共5页
为解决已有图像序列插值方法存在的插值图像细节模糊问题,提出一种区域导向图像序列插值算法。根据图像序列的时空特性,设计关注区域计算方法。构建基于区域的插值模式,有效地保持原始图像序列的局部细节,实现关注区域的高质量插值放大...
为解决已有图像序列插值方法存在的插值图像细节模糊问题,提出一种区域导向图像序列插值算法。根据图像序列的时空特性,设计关注区域计算方法。构建基于区域的插值模式,有效地保持原始图像序列的局部细节,实现关注区域的高质量插值放大。给出基于引导滤波的关注区域细节增强方法,进一步提升关注区域的清晰度,获得符合视觉感知的高分辨率图像序列。实验结果表明,与图像签名检测算法和全局对比检测算法相比,该算法在不同插值倍数下都取得了更好的视觉效果和更高的客观评价指标值。
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关键词
图像
插值
视觉显著性
图像序列
关注区域
插值细节
细节
增强
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职称材料
题名
基于视觉显著性的区域导向图像序列插值
被引量:
1
1
作者
訾玲玲
丛鑫
机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期239-243,共5页
基金
辽宁工程技术大学生产技术问题调研基金资助项目(14-T-009)
文摘
为解决已有图像序列插值方法存在的插值图像细节模糊问题,提出一种区域导向图像序列插值算法。根据图像序列的时空特性,设计关注区域计算方法。构建基于区域的插值模式,有效地保持原始图像序列的局部细节,实现关注区域的高质量插值放大。给出基于引导滤波的关注区域细节增强方法,进一步提升关注区域的清晰度,获得符合视觉感知的高分辨率图像序列。实验结果表明,与图像签名检测算法和全局对比检测算法相比,该算法在不同插值倍数下都取得了更好的视觉效果和更高的客观评价指标值。
关键词
图像
插值
视觉显著性
图像序列
关注区域
插值细节
细节
增强
Keywords
image interpolation
visual saliency
image sequence
attention region
interpolation detail
detail enhancement
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于视觉显著性的区域导向图像序列插值
訾玲玲
丛鑫
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
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