基于l_1范数的电容层析成像图像重建算法

传统电容层析成像(electrical capacitance tomography,ECT)系统图像重建算法一般基于l2范数优化方法,其解具有一定的平滑性。文中引入l1范数同时作为数据项和正则化项,将问题转化为凸优化问题,采用原始–对偶内插点法(primal-dual interior-point method,PDIPM)进行数值计算,并对数据项和正则化项分别取l2范数或l1范数的不同模型,通过重建图像质量、迭代次数、求解时间和图像相对误差等评价指标进行比较。算法采用仿真数据和实际气固两相流实验数据进行评估。实验结果表明,该模型可以避免图像的过度平滑,能够对物场中不同介质有效区分,重建质量较好。

数据转换算法在喷绘机打印中的应用

文章在研究了喷绘机打印程序的原理及数据转换算法的基础上,提出了一种新的算法—插点法,它解决了低分辨率喷头打印高分辨率图像的质量问题。结果表明,插点法能有效提高喷绘机的工作效率和工作质量。

CN序列的抑制技术

为了从含有较强相关背景杂波的图象序列中检测亚象元目标、点目标和少象元目标，本文提出抑制ＣＮ序列的新方法。首先给出高精度估算ＣＮ序列帧间平移参数的方法，并导出了一套公式，用于计算二维亚象元平移参数ｄｘ与ｄｙ．其次研究求解内插图象的技术，因为ＦＦＴ插值法有较高的计算精度和速度，重点导出了它在频域里的一般公式；并且定义了内插控制参数，研究了一种内插挑点法，由此，文中建立了根据ｄｘ与ｄｙ确定内插控制参数、由内插挑点法实现图象的亚象元平移、配准和差分等抑制ＣＮ序列的一套算法，对所选用红外（Ｉｎｆ和可见光（ＴＶ）图象序列，执行同一个算法，相关杂波对消率均大于８５％，在剩余图象序列里，除少量的目标成份外，主要是可加性的不相关的噪声，即ＵＣＮ序列，关于ＵＣＮ序列的抑制问题，请参考文献［８］．

基于电网实时断面的线路参数循环校核仿真分析

为有效校核电网实时断面的线路参数和高精度监控设备的实际状态,研究基于电网实时断面的线路参数循环校核方法。采用基于插点法的电网实时断面搜索算法,识别电网关键断面;针对所识别电网关键断面,使用基于随机矩阵理论的断面线路参数循环校核方法,实现电网实时断面的线路参数循环校核。在MATLAB 2013b仿真软件测试下,所提方法被证实可有效校核IEEE 118节点系统上电网实时断面的线路参数,校核后参数与实际值一致,可为电力系统电网故障研究提供理论参考。

“平面向量”模块高考复习中值得关注的几个问题

向量是数学和其他一些学科进行研究的重要且有利的工具,同时也是联结代数与几何的桥梁之一.灵活掌握向量的3种转化方法——向量法、坐标法、数形结合法,可以将几何问题和代数问题有机地结合,既可以通过代数运算得到几何不变量和几何量之间的关系,也可以给代数赋予几何直观.

水位流量关系曲线表批量计算

在水文分析工作中,经常用到的水位流量关系曲线表是不刊印的,而用水位流量关系曲线图查算的资料与刊印的水文资料有差异。本文根据工作实践,提出了批量计算水位流量关系曲线表的方法。