新型插电式混合动力客车换挡控制策略的分析

提出了一种新型插电式混合动力变速器并分析其换挡模式。基于AMESim仿真软件建立新型混合动力变速器模型,分析和制定换挡控制策略,设计测试用例并在MATLAB/Simulink中搭建整车模型。仿真测试结果表明,该新型混合动力装置对换挡冲击的控制效果良好,换挡品质好,可实现动力无中断、平滑换挡,满足控制策略要求。对提升城市新能源客车换挡品质及节能环保等方面具有现实意义。

2021年奥迪A6L插电式混合动力汽车加油跳枪

车型:2021年奥迪A6L(C8)插电式混动,配置DPMA发动机、0CK变速器。VIN:LFV2A24K8M3××××××。行驶里程:8546km。故障现象:客户进站报修加油时跳枪,无法正常加油。现场验证故障现象属实,加油时频繁跳枪。故障诊断:对于加油时跳枪这个故障,导致该问题产生的原因主要有两方面:(1)油箱外部通风系统存在堵塞,一般通过更换活性炭罐来解决.

插电式混合动力汽车全生命周期环境效益评价

插电式混合动力汽车(PHEV)是新能源汽车中的热门车型之一,为评估插电式混合动力汽车环境效益,文章采用全生命周期评价理论,选取丰田雷凌插电式混合动力汽车为研究对象,梳理其材料流和能量流清单数据,基于GaBi软件搭建生命周期评价模型,对其进行全生命周期材料资源消耗、化石能源消耗评价。评价结果表明,插电式混合动力汽车在原材料获取阶段的材料资源消耗占比最高,其中锂电池及主减速器所消耗的材料资源量最大,主要原因是在锂电池中使用了锂和较其他车身部件更多的铜等金属资源;插电式混合动力汽车在运行使用阶段的化石能源消耗占比最高,经过公称燃料与实测燃料对比可知,运行使用阶段燃料与电能的大量消耗是运行使用阶段化石能源消耗占比最高的主要原因。

考虑电池寿命的插电式混合动力客车的能量管理策略

文章基于电池寿命模型,针对插电式混合动力客车,旨在建立一种考虑电池老化成本的能量管理策略,以进一步提高车辆的经济性能。首先构建了插电式混合动力客车的动力系统后向仿真模型,然后构建了基于实验数据来计算电池容量衰减的电池寿命半经验模型。其次以能耗成本和电池老化成本为指标建立目标函数,最后基于模型预测控制的框架,制定了考虑电池寿命的能量管理策略。仿真结果表明,该策略通过优化动力电池输出功率与电子控制单元开启次数,延缓了电池的衰老速率,降低了电池的老化成本,其经济性相较于不考虑电池老化的能量管理策略,约提升1.51%,具有一定的实用意义。

P 0+P3构型插电式混合动力汽车能量管理策略

为了同步提升插电式混合动力汽车(PHEV)燃油经济性和整车性能,选取P0+P3构型作为研究对象,通过对混合动力汽车的构型分析,确定P0+P3构型PHEV的可行工作模式。在此基础上制定基于规则的CD-CS控制策略,在MATLAB/Simulink中建立PHEV整车动力系统关键模型,以3组WLTC循环工况组合仿真分析双电机构型P0+P3与单电机构型P3的节油潜力。仿真结果显示:整车模型搭建合理,所提出的整车控制策略对整车控制效果较好,对比燃油车,P3构型的PHEV节油率为55.2%,P0+P3构型的PHEV节油率为66.3%,引入电机后燃油经济性有明显提升。

某插电式混合动力客车再生制动控制策略研究

插电式混合动力汽车既可用电网充电,又可使用发动机动力,是目前解决能源短缺和环境污染的重要车型,而再生制动能量控制策略作为插电式混合动力汽车的关键技术之一,决定着车辆制动能量的回收能力。文章通过介绍某混合动力客车的传统气压制动和再生制动系统,对再生制动结构及工作原理进行研究,并针对某款混合动力客车,进行再生制动计算分析,提出了一种通过前、后轮均装有比例继动阀的合理分配机械及再生制动的制动力分配方案,既可满足汽车空、满载ECE制动法规,又能实现最大限度的制动能量回收控制策略。

基于实车试验大数据分析的插电式混合动力汽车能量管理策略解析

以某先进的串并联混合动力系统为研究对象,提出一种插电式混合动力汽车能量管理策略的逆向解析方法。基于功率流和能量分析,设计试验解析流程,通过实车试验,分别完成对整车动力性、经济性测试及其性能影响分析,在此基础上制定插电式混合动力汽车的能量管理策略。最后基于MATLAB/Simiulink平台及其Simscape模型库,开发了基于实车试验大数据的串并联插电式混合动力汽车仿真平台,通过仿真与实车试验的对比分析,验证了解析策略的正确性。

基于ADHDP的插电式混合动力汽车能量管理策略

为降低插电式混合动力汽车(plug-in hybrid electric vehicle,PHEV)燃油消耗量与尾气排放量,提出了一种基于执行依赖启发式动态规划(action dependent heuristic dynamic programming,ADHDP)的能量管理控制策略。针对整车驱动系统具有复杂非线性、不确定性的问题,采用3层BP神经网络分别设计了ADHDP能量管理控制器的执行网络和评价网络,通过ADHDP神经网络的学习和训练过程,可最终获取最优控制量。利用MATLAB/Simulink和ADVISOR平台,在CYC_UDDS、CYC_NEDC及CYC_WVUSUB 3种循环工况下对ADHDP能量管理控制策略进行联合仿真验证,并与经典电辅助能量管理控制策略进行了对比和分析。结果表明:在保证汽车良好驾驶性能的情况下,ADHDP控制策略在3种循环工况下的整车百公里油耗分别下降了19.2%、15.0%和19.5%;尾气HC、CO和NOx的排放量均大幅度降低;CYC_NEDC工况下的CO下降了47.5%。效果较为显著,所设计的能量管理控制策略可有效提升整车的燃油经济性和环保性。

基于粒子群算法的插电式混合动力客车实时策略

插电式混合动力客车(Plug-in hybrid electric bus,PHEB)因其低能耗、低排放等特性,成为公交客车领域的研究热点。然而在应对复杂瞬变的城市公交工况时,如何设计实时高效的能量管理策略、实现PHEB全工况能耗最优仍然是当前亟待解决的难题。针对该问题,提出一种基于粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)优化的等效燃油消耗最小策略(Equivalent consumption minimization strategy,ECMS),建立基于等效因子优化的ECMS能量管理策略;考虑到汽车低速发动机频繁起动问题,引入发动机起动车速限制,并利用PSO离线优化特定工况下的等效因子和发动机起动车速,从而获得可在线应用的插电式混合动力客车实时控制策略。基于Matlab/Simulink软件,搭建整车仿真模型,并对所提出的方法进行仿真和硬件在环试验验证。结果表明,所研究策略可实现不同初始SOC条件下的PHEB能量管理策略的近似全局优化,与规则式能量管理策略相比,燃油经济性提升了8.5%。

面向公交客车应用的插电式混合动力实时优化策略研究

插电式混合动力汽车随着电功率比的逐渐提升实现了机电耦合系统的能量深度混合。然而在应对复杂瞬变的城市公交工况时,如何通过设计实时高效的能量管理策略实现插电式混合动力客车全工况能量消耗最优已成为学术界的研究热点。考虑城市公交工况路况信息对能量分配的影响以及同轴并联式系统构型的自身特点,提出等效坡道在线估计及相应的电池荷电状态(State of charge,SOC)轨线修正方法,在此基础上利用等效油耗最小策略(Equivalent consumption minimization strategy,ECMS)设计一种实时优化能量管理策略,将整条公交线路的能量需求进行合理分配,另外对发动机起停的约束条件保证了发动机的合理高效运行。仿真结果表明所提出的实时优化能量管理策略与实际中应用的规则策略相比,对整车燃油经济性的提升更为显著,且可以更好地匹配公交工况与动力系统构型。实车试验结果也验证了所提出方法的有效性。因此所提出方法为基于优化理论的实车控制策略应用提供了理论依据。

插电式混合动力客车功率匹配与仿真

分析了插电式混合动力客车的基本构型,提出了一种理论计算与实际循环工况功率需求分析相结合的插电式混合动力客车动力系统功率匹配方法。理论与仿真研究表明,基于循环工况功率需求分析的功率匹配方法综合考虑了循环工况对车辆的功率要求,克服了理论计算的点功率匹配的弊端,使整车功率匹配优化。

基于最佳电能使用的插电式混合动力客车控制策略

针对目前插电式混合动力汽车采用的控制策略在较长行驶里程时燃油经济性较差的问题,提出了一种基于最佳电能使用的控制策略。它根据目标行驶里程和电池SOC,选择最佳的电能使用方式。仿真结果表明,当目标行驶里程较长时,采用所提出的控制策略可显著改善汽车燃油经济性。

插电式混合动力客车电能消耗阶段控制策略的研究

在分析了插电式混合动力客车不同的运行模式的基础上,根据单轴并联的插电式混合动力结构形式,提出一种插电式混合动力客车电能消耗阶段的能量管理(包括能量分配和换挡规律协调)控制策略。采用遗传算法对换挡协调控制参数进行优化,得到最优的能量分配和换挡系统控制策略,通过台架测试和仿真分析,验证了控制策略的可行性。

基于故障类型统计的插电式混合动力汽车运行安全特性研究

针对插电式混合动力汽车运行安全特性分析需求,本文通过采集插电式混合动力汽车的质量故障投诉信息,并对插电式混合动力汽车用户质量投诉案例进行分类分析,梳理了当前插电式混合动力汽车的主要故障类型,并分析统计了各故障类型的投诉频次与累积积分发展趋势。依据故障影响程度,确定了4类故障等级,探究了插电式混合动力汽车主要的故障模式,分析了其运行安全特性,并从生产设计、使用维护、定期检验等三个维度提出优化建议。

插电式混合动力汽车加速度预测及能量管理

为了减少插电式混合动力汽车(Plug-in Hybrid Electric Vehicle,PHEV)的燃油消耗,设计了基于预测控制的PHEV能量管理策略。通过对整车能量分析,建立了PHEV的纵向动力学模型,考虑电压的动态特性建立了电池组的等效电路模型。建立了基于马尔可夫链的加速度预测模型,结合纵向动力学模型进而计算出需求转矩变化。以燃油消耗量最小为目标构建PHEV能量管理的预测控制模型,在预测时域内采用动态规划(DP)求解带约束的优化问题,将控制序列的首值施加至系统完成转矩分配并更新优化问题。仿真结果表明,基于随机模型预测控制的能量管理策略的燃油消耗量与基于规则的能量管理策略相比降低22.53%,与采用Rint等效电路模型的能量管理策略相比降低13.64%。

插电式功率分流混合动力商用车工作模式及性能分析

随着“双碳”战略的实施,混合动力商用车受到行业重视,但相关研究还不够深入。该文以一款插电式功率分流混合动力轻卡为研究对象,分析其工作模式并计算各模式下的整车性能,通过计算得到停车发电、纯电动、混合动力等模式下整车的关键性能,为功率分流混合动力总成选型、整车性能计算等提供理论依据。

插电式混合动力农业运输车驱动工况控制及仿真

在建立了插电式混合动力农业运输车发动机、电机和电池的数学模型基础上,设计了插电式混合动力农业运输车驱动工况的控制策略,该控制策略采用基于规则的逻辑门限值控制策略,以汽车需求转矩和蓄电池荷电状态SOC为基本控制参数;利用MATLAB/Simulink和Stateflow软件对插电式混合动力农业运输车燃油经济性进行仿真分析。结果显示与相同类型的传统内燃机农业运输车相比,其燃油消耗明显降低,说明所设计的插电式混合动力农业运输车驱动工况的控制策略是有效的,同时分析了整车参数对汽车燃油消耗的影响。

插电式混合动力公交客车动力系统设计及仿真

为了研究插电式混合动力公交客车(P-HEB)动力系统参数匹配及整车控制策略,基于国内某款双轴并联式混合动力公交客车(HEB),建立插电式并联混合动力公交客车仿真模型,并对发动机、电动机和电池进行参数匹配。在此基础上,提出了基于规则的插电式混合动力公交客车(P-HEB)的动力系统双模式控制策略,并进行建模仿真,比较了P-HEB和HEB的经济性。仿真结果表明:动力系统主要参数及整车控制策略设计合理,在满足动力性的前提下,能耗经济性与传统HEB相比节油率为66.47%。

刍议插电式混合动力汽车污染物排放

近年来,全球气候变化日益严重,环境保护成为全球各国政府和人民共同的责任。汽车作为人们日常生活中必不可少的交通工具,其污染排放也成了环境污染的主要来源之一。为了降低汽车对环境的影响,插电式混合动力汽车逐渐成了汽车市场上的一种新型选择。插电式混合动力汽车不仅可以降低碳排放,而且在一定程度上可以降低污染物排放。

基于Simulink建模的插电式混合动力汽车动力学仿真

文章以现有混合动力总成为研究对象,提出一种插电式混合动力汽车动力系统构建方法,通过对力学模型的计算分析,利用Simulink软件建立并联式插电混合动力汽车驱动电机、发动机等主要部件的转速、扭矩模块及动力学模型,进行新欧洲驾驶周期(NEDC)工况和匀加速工况仿真分析,验证了所设计的插电式混合动力汽车动力系统的可行性,本设计充分利用外界电能输入,采用限制发动机工作区间的控制策略,发动机辅助动力输出前提下驱动发电机发电,增加电动汽车续航里程,同时有效降低汽车油耗和污染物排放,达到节能减排的目的。