插电式燃料电池汽车A-ECMS能量管理策略研究

针对插电式燃料电池汽车(PFCHV)能量管理优化控制问题,为在保证经济性的前提下兼顾燃料电池的使用寿命,提出了考虑燃料电池寿命衰退的自适应等效氢耗最小策略。将燃料电池在启停、大功率波动与重载等状态下的寿命衰减量化为使用成本,并将其与燃料电池氢耗、动力电池电耗共同组成等效氢耗成本。建立了融合短时车速预测与电池SOC反馈的等效因子自适应调整方案,同时依据动力电池SOC的状态变化而不断调整等效因子的调节周期,实现等效因子的高效调节,以保证该策略能够更好地适应不同的行驶工况。在NEDC、CLTC标准工况下,所建立的控制策略与ECMS策略相比氢耗量下降9.5%和17.66%,燃料电池寿命衰退改善37.3%和47.1%。燃料电池的不良运转工况有所减少,同时动力电池SOC维持能力有所提升,提高了整车的经济性与燃料电池系统的耐久性。

插电式燃料电池汽车能量管理在线优化控制策略研究

针对插电式燃料电池汽车(PFCHV)能量在线优化控制问题,提出了基于功率预测参考SOC线性轨迹的整车控制策略。采用基于行驶全程的SOC参考轨迹、基于短程功率需求预测的在线控制以及实时优化的自适应控制策略,实现全程-短程-实时3个时空尺度相融合的联合优化。对不同工况的测试表明,所提控制策略相较于动态规划算法,百公里等效氢耗平均偏差为3.68%,并将计算时间由8.2 h缩短到9 ms。