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利用多目标最优化方法控制智能电网中电动汽车充电速率
被引量:
2
1
作者
关昊亮
王进华
邱伟育
《电气技术》
2017年第12期76-80,共5页
本文考虑智能电网中家用电动汽车和电动出租车的充电调度问题。充电站可以控制充电速率以最大化其收入;对于底层电力系统,期望最大化其自身的负载因子,从而确保系统的稳定性。充电站最大化其收入与电力系统最大化其负载因子形成一个多...
本文考虑智能电网中家用电动汽车和电动出租车的充电调度问题。充电站可以控制充电速率以最大化其收入;对于底层电力系统,期望最大化其自身的负载因子,从而确保系统的稳定性。充电站最大化其收入与电力系统最大化其负载因子形成一个多目标优化问题。本文提出多目标最优化方法来解决此多目标优化问题,进而产生柏雷多(Pareto)最优电动汽车充电策略。文末进行数值分析来验证所提出方法的有效性。
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关键词
智能
电
网
插电式电动出租车
多目标优化
柏雷多最优
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职称材料
题名
利用多目标最优化方法控制智能电网中电动汽车充电速率
被引量:
2
1
作者
关昊亮
王进华
邱伟育
机构
福州大学电气工程与自动化学院
台湾元智大学电机工程学系
出处
《电气技术》
2017年第12期76-80,共5页
文摘
本文考虑智能电网中家用电动汽车和电动出租车的充电调度问题。充电站可以控制充电速率以最大化其收入;对于底层电力系统,期望最大化其自身的负载因子,从而确保系统的稳定性。充电站最大化其收入与电力系统最大化其负载因子形成一个多目标优化问题。本文提出多目标最优化方法来解决此多目标优化问题,进而产生柏雷多(Pareto)最优电动汽车充电策略。文末进行数值分析来验证所提出方法的有效性。
关键词
智能
电
网
插电式电动出租车
多目标优化
柏雷多最优
Keywords
smart grid
plug-in electric taxi
multiobjective optimization
pareto optimality
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
利用多目标最优化方法控制智能电网中电动汽车充电速率
关昊亮
王进华
邱伟育
《电气技术》
2017
2
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