插电式混合电动汽车(plug-in hybrid electric vehicle,PHEV)的快速发展将对配电网产生重要影响。在此背景下,建立了用于分析PHEV充电对配电网影响的充电负荷模型,提出了用于改善PHEV充电对配电网影响的优化充电策略。分析了影响PHEV充...插电式混合电动汽车(plug-in hybrid electric vehicle,PHEV)的快速发展将对配电网产生重要影响。在此背景下,建立了用于分析PHEV充电对配电网影响的充电负荷模型,提出了用于改善PHEV充电对配电网影响的优化充电策略。分析了影响PHEV充电的2个关键随机因素的概率分布,并计及随机因素,建立了充电功率按照充电曲线变化的PHEV充电负荷的概率模型。PHEV采用自由充电方式和负荷低谷充电方式时对配电网有不同程度的影响,为此提出了考虑随机因素,以负荷方差最小化为目标的优化充电策略。以IEEE40节点辐射型配电网系统为例,通过Matlab仿真,分析了采用3种充电方式时,不同数量的PHEV充电对配电网负荷曲线、网络线损及节点电压偏移的影响。结果表明,采用优化充电方式减小了网络线损和节点电压偏移,有效改善了PHEV充电对配电网的影响。展开更多
针对电池管理系统的控制器局域网络(Controller area network,CAN)总线信号存在不一致性,可能会影响到插电式混合动力电动汽车控制策略和安全防护性的问题,通过分析电池管理系统CAN总线信号不一致性产生的根源,建立整车仿真计算模型,从...针对电池管理系统的控制器局域网络(Controller area network,CAN)总线信号存在不一致性,可能会影响到插电式混合动力电动汽车控制策略和安全防护性的问题,通过分析电池管理系统CAN总线信号不一致性产生的根源,建立整车仿真计算模型,从理论上分析电池管理系统不同CAN总线信号通信的不同步对于整车控制策略和安全性的影响,以理论分析的结果为指导,电池管理系统进行针对性的设计改进和处理,并引入电动力能力动态监控方法(Dynamic monitor and management power,DMMP)对于动力电池的荷电状态(State of charge,SOC)算法进行修正,提高SOC的计算精度,使得不同CAN总线信号通信的不同步对于整车控制策略和安全性的影响降低到可以接受的范围内。仿真计算和试验的结果表明,采取有效的处理措施,电池管理系统CAN总线信号通信的不同步情况可以不影响到整车的安全性。展开更多
在国家政策支持下,插电式电动汽车(Plug-in Electric Vehicles,PEV)近年来的市场占有率快速增长,大规模PEV接入社区微电网无序充电,势必会给社区微电网的安全与稳定造成隐患。充分考虑社区微电网内的多种类型发电单位运行约束以及PEV车...在国家政策支持下,插电式电动汽车(Plug-in Electric Vehicles,PEV)近年来的市场占有率快速增长,大规模PEV接入社区微电网无序充电,势必会给社区微电网的安全与稳定造成隐患。充分考虑社区微电网内的多种类型发电单位运行约束以及PEV车主用电需求约束,提出了计及PEV充放电损耗成本的多社区微电网优化调度方法,并以算例仿真验证了所建模型的有效性和可行性。算例结果表明,考虑PEV充放电损耗的优化调度策略更加符合实际应用,且调度成本随着充放电损耗的增加而单调增加。展开更多
文摘插电式混合电动汽车(plug-in hybrid electric vehicle,PHEV)的快速发展将对配电网产生重要影响。在此背景下,建立了用于分析PHEV充电对配电网影响的充电负荷模型,提出了用于改善PHEV充电对配电网影响的优化充电策略。分析了影响PHEV充电的2个关键随机因素的概率分布,并计及随机因素,建立了充电功率按照充电曲线变化的PHEV充电负荷的概率模型。PHEV采用自由充电方式和负荷低谷充电方式时对配电网有不同程度的影响,为此提出了考虑随机因素,以负荷方差最小化为目标的优化充电策略。以IEEE40节点辐射型配电网系统为例,通过Matlab仿真,分析了采用3种充电方式时,不同数量的PHEV充电对配电网负荷曲线、网络线损及节点电压偏移的影响。结果表明,采用优化充电方式减小了网络线损和节点电压偏移,有效改善了PHEV充电对配电网的影响。
基金Supported by National Natural Science Foundation(NNSF)of China(60874108,60904035,61004052,61104005)Natural Science Foundation of Liaoning Province(20102064)+1 种基金Natural Science Foundation of Hebei Province(F2011501052)the Central University Fundamental Research Foundation(90323003)
文摘针对电池管理系统的控制器局域网络(Controller area network,CAN)总线信号存在不一致性,可能会影响到插电式混合动力电动汽车控制策略和安全防护性的问题,通过分析电池管理系统CAN总线信号不一致性产生的根源,建立整车仿真计算模型,从理论上分析电池管理系统不同CAN总线信号通信的不同步对于整车控制策略和安全性的影响,以理论分析的结果为指导,电池管理系统进行针对性的设计改进和处理,并引入电动力能力动态监控方法(Dynamic monitor and management power,DMMP)对于动力电池的荷电状态(State of charge,SOC)算法进行修正,提高SOC的计算精度,使得不同CAN总线信号通信的不同步对于整车控制策略和安全性的影响降低到可以接受的范围内。仿真计算和试验的结果表明,采取有效的处理措施,电池管理系统CAN总线信号通信的不同步情况可以不影响到整车的安全性。
文摘在国家政策支持下,插电式电动汽车(Plug-in Electric Vehicles,PEV)近年来的市场占有率快速增长,大规模PEV接入社区微电网无序充电,势必会给社区微电网的安全与稳定造成隐患。充分考虑社区微电网内的多种类型发电单位运行约束以及PEV车主用电需求约束,提出了计及PEV充放电损耗成本的多社区微电网优化调度方法,并以算例仿真验证了所建模型的有效性和可行性。算例结果表明,考虑PEV充放电损耗的优化调度策略更加符合实际应用,且调度成本随着充放电损耗的增加而单调增加。