20世纪全球表面温度场序列的插补试验

利用基于主分量典型相关分析的典型变量回归 (CVR)插补模式 ,在综合分析Jones等 5°× 5°格点温度资料覆盖率的演变情况、缺测场与基本场温度距平相关结构、稳定性的基础上 ,确定合理的插补方案 ,对其陆面格点温度场进行插补延长试验 ,得到了 1 90 0～ 1 998年连续、均一的全球月平均气温场序列。独立样本检验表明插补效果优良 ,总缺测场误差方差与原序列方差之比低于 0 .40。插补前后全球及纬向平均序列的演变特征基本一致 ,原 Jones序列的线性增温率较重建序列高0 .1 1℃ /(1 0 0年 ) ,可能与原

利用车贝雪夫多项式进行资料缺测插补的研究

使用一维车贝雪夫多项式展开进行历史年降水量和月平均气温各种缺测情况下资料的插补试验，在选代计算过程中，还对理想初值的两种临界迭代次数选取方案和迭代终值法进行了大量的试验．结果表明，一般情况下迭代终值计算精度较高，旱涝年则理想初值拟合结果更好一些；一年缺测插补精度高于连续多年缺测；双向插补计算结果优于单独使用顺序或逆序插补结果．