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题名山地烤烟苗期揭膜机机架结构优化
被引量:1
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作者
张大斌
余朝静
张纪利
罗建钦
韦建玉
雷焱
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机构
贵州大学机械工程学院
广西中烟工业有限责任公司
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出处
《贵州大学学报(自然科学版)》
2016年第3期31-34,共4页
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基金
广西中烟工业有限责任公司科技项目"山地烤烟地膜
烟杆机械化回收关键技术及多功能机的研制"(合同编号:1212014015)
贵州省科技计划<贵州山地残膜捡拾机具研发及应用研究>(黔科合GZ字(2015)3007)
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文摘
为降低山地烤烟苗期揭膜机机架质量,本文通过DesignModeler建立了山地烤烟苗期揭膜机机架的几何模型,对揭膜机匀速作业和调头两种工况下的机架进行了应力分析,采用多目标遗传算法对机架结构进行了优化。结果表明:机架最大应力出现在揭膜机掉头工况下横梁方钢管与立柱连接处,应力值为123.89 MPa;优化后机架总质量为5.9564 kg,比优化前减轻了19.84%;优化后机架最大应力为129.84 MPa,虽比优化前略重,但远小于机架所用材料Q235的最大许用应力值235 MPa。
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关键词
山地烤烟揭膜机
苗期揭膜机
揭膜机机架
有限元分析
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Keywords
workbench
multi-objective genetic algorithms
chassis
optimal design
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分类号
TH122
[机械工程—机械设计及理论]
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题名龙门式揭膜机机架的振动疲劳分析
被引量:3
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作者
张大斌
刘祖国
余朝静
卢泽
曹阳
黄德云
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机构
贵州大学机械工程学院
贵州省机电装备工程技术研究中心
贵州科尔达客机电设备有限公司
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出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2018年第8期85-91,158,共8页
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基金
贵州省科技支撑计划项目(黔科合支撑[2016]2038)
贵州大学机械工程"技术众筹"研究生创新基地项目(贵大研CXJD[2015]003)
广西中烟工业有限责任公司科技项目(1212014015)
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文摘
针对苗期作物收获后残膜造成环境及土壤污染问题,提出了一种苗期揭膜机。为防止在作业过程中机架与外界激励产生共振所带来的结构破坏,基于Solid Works软件建立揭膜机机架的三维模型,利用ANSYS软件进行模态分析,并计算各个激励频率,再结合模态的固有频率进行比较。采用有限元分析方法,结合机架材料的S-N曲线理论,对机架进行疲劳分析。研究结果表明:安装减振片后机架的变形量减小了83%,机架的疲劳寿命为1.131 4×106次,大于1×106次,能满足机架的疲劳寿命要求。再对机架施加随机载荷,利用雨流计数法得到雨流阵列和损伤矩阵结果,结合损伤公式计算得到机架疲劳寿命预估结果为7.3年。
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关键词
龙门式机架
模态分析
应力
疲劳寿命
揭膜机
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Keywords
gantry type rack
modal analysis
stress
fatigue life
plastic film recovery machine
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分类号
S220.3
[农业科学—农业机械化工程]
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题名轻简式烟田苗期揭膜机的设计
- 3
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作者
武艳平
汪洋
胡杰
李晓贤
何培祥
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机构
西南大学工程技术学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2020年第5期100-104,共5页
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基金
重庆市社会事业与民生保障科技创新专项项目(cstc2017s hms-xdny80030)
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文摘
为解决丘陵山区地膜回收难题,促进农业绿色发展,设计了一种轻简式烟田苗期揭膜机。该揭膜机采用揭膜电机驱动锥形卷膜辊揭膜,在揭膜过程中,揭膜电机在控制系统作用下能够恒扭矩驱动锥形卷膜辊转动揭膜,从而以近似恒拉力的方式揭膜,保证了可靠揭膜而不断膜。揭膜机包括揭膜系统、控制系统和行走系统。揭膜系统可实现揭膜和卸膜功能,控制系统实现对两侧揭膜电机的独立控制,使揭膜电机恒扭矩驱动锥形卷膜辊,行走系统提供支撑和移动功能。试验表明:该机平均恒扭矩控制误差为5.02%,揭膜性能好,能实现残地膜回收。
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关键词
揭膜机
轻简式
烟草
苗期
恒扭矩控制
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Keywords
film stripper
simplified
tabacco
seedling stage
constant torque control
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分类号
S223.5
[农业科学—农业机械化工程]
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题名电动揭膜机土膜识别系统设计
- 4
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作者
任震宇
孙宇鸿
何培祥
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机构
绵阳职业技术学院
西南大学
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出处
《农机化研究》
北大核心
2023年第8期58-63,共6页
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基金
重庆市技术创新重点项目(cstc2019jscx-gksbX0119)
贵州省科技厅农业攻关重点项目(黔科合[2020]1Y127)。
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文摘
为减少揭膜机揭膜过程中对地垄边膜的损害,对揭膜机的土膜识别系统进行了设计。首先,对电动揭膜机的整体结构和工作原理进行分析;然后,对揭膜机的摄像头进行畸变校正,并对田间土膜图像的多种处理方式进行对比分析,确定最适合本系统的图像分割方式为K-means++法;最后,进行图像降噪,识别并提取地膜轮廓信息。试验测得图像的特征值范围为面积4500~20000mm 2,面积占比4%~22%,周长250~950mm,3个条件同时满足即为土膜图像。在土壤板结状态下进行试验,结果表明:系统的平均识膜率大于95%,地膜的损伤率在5%以下,边膜上的土壤清除率到达82%。
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关键词
电动揭膜机
土膜识别
轮廓信息
土壤板结
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Keywords
electric film stripping machine
soil film identification
contour information
soil compaction
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分类号
S223.5
[农业科学—农业机械化工程]
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