援例推理中背景研究及在用人咨询专家系统中的应用

援例推理（ＣＢＲ）中关键问题是如何有效地表达、标引和组织过去的案例。本文将案例分解为案例框架和案例背景，以框架刻划案例的主要内容，以背景再现案例所处的情景。推理时，根据各类指标对应的案例框架匹配现实样本，以案例背景辅助解释新样本。对于ＣＢＲ在解释型方面的应用，这种案例的划分及推理规范减少了案例匹配的难度，同时使案例更符合现实意义。

基于Web模式的变压器绝缘故障诊断系统

提出了一种基于Web模式、应用多种智能诊断方法的变压器绝缘故障诊断系统,讨论了系统设计及诊断流程等内容。该系统通过Internet或Intranet可方便地远程诊断与管理电力设备,其诊断效果、可移植能力、可更新能力比以前的系统有较大提高。

多案例经验集成机制研究

<正>援例推理(Case－Based Reasoning)一词最旱由Janet L·Kolodner教授为首的研究入员于80年代中期正式提出~[2]’,它来源于入的认知心理活动：人们在面临一个新间题时,往往使用以前处理过的类似问的经验,根据经验去认识现有事物。

类比修正寻优方法

为探讨和刻画优化决策过程中的相似情形和类比思维 ,定义了两类决策模式 ,讨论了它们的状态及关系相似测度 ,建立了相似决策模式的概念和测度 ,提出了类比值的修正方法 ,在它们的基础上建立了一种类比修正寻优方法。

Internet环境下企业环境信息误导与识别

在信息爆炸性增长的信息社会中,企业最稀缺的资源不是信息,而是对信息的识别处理能力,众多的例子说明,由于缺乏有效的信息识别能力而产生信息误导是导致企业失败最主要的原因。分析了企业信息误导产生的根源,针对当前管理信息系统在环境信息识别上存在的不足,提出了包括环境信息识别智能体、追源搜索智能体和援例推理智能体组成的基于Agent的环境信息评价识别系统的框架结构。