搅拌槽运行故障诊断与预防控制策略研究

本文旨在专注于研究搅拌槽系统的故障诊断预防控制策略。阐述了实验室仪器及设备以及并详细描述了故障模拟和数据收集的一个过程。依据数据的预处理与分析,增强了故障诊断数据模型并对特点进行了评估。依据故障特征剖析,设计了一套有计划的防范措施并且通过实验证明了该实效性。详细讨论了实验结论,讲述了该研究的局限性。

基于改进粒子群优化算法的动态数据校正技术研究

动态数据校正是根据过程模型的数据校正机制降低测量值中离群点的影响,消除随机误差,使得到的估计校正值满足能量守恒和质量守恒定律.提出了一种基于不确定知识的粒子群优化算法的动态数据校正和离群值检测方法,改进的算法在粒子群优化算法的基础上引入不确定知识,在粒子寻优迭代过程中限定粒子的搜索中心和搜索范围,提高了粒子可信度,克服了粒子早熟问题,使得粒子以更快、更有效的方式向最优值靠近.连续搅拌反应槽系统(CSTR)仿真实验证明了改进方法的有效性.