舰载直升机搜救区域的选择与优化

在舰载直升机执行搜救任务之前,首先要对任务区域进行确定,这就要基于遇险人员海上漂流的轨迹来确定,文章采用基于Monte Carlo的方法建立了预测漂流位置的模型并通过引入一组环境数据进行了仿真,在此基础上运用贝叶斯理论完善了在搜索进行时对目标搜索区域的实时优化选择,为搜救任务的提供决策支持。

基于Monte Carlo方法的确定海上搜救区域模型

由于海洋环境的多变性和复杂性,海上搜救工作在海上运输、军事合作、区域旅游开发等领域中所起到的作用日趋显著,海上搜救区域的确定是搜救行动开展的技术基础。文中把漂浮物运动过程表示成随机过程,采用Monte Carlo方法研究了搜寻区域的确定模型,并就模型产生的误差进行分析。结论表明Monte Carlo随机算法对于建立确定海上搜救区域模型提供了一个较好的思路。

海上线式巡逻落水空勤人员搜救区域模型与仿真

海上落水空勤人员搜救是战时海上后方勤务保障的重要内容,确定搜索区域是海上搜救行动的前提和重要环节。任务类型、行动样式和信息的准确程度,决定了初始散布区域的大小和形状;而失事海域、自然条件和滞后时间,影响着搜救区域的大小和形状。建立初始散布区域模型,结合漂流速度、方向和参数误差,确定搜索区域模型,从而确定搜索区域散布,对确定搜救兵力和搜索行动样式具有重要意义。

通航空难搜救路径预测专家系统

针对通航搜救决策智能化程度不高的现状,采用面向对象语言C#和三维GIS平台作为路径推测专家系统的前端开发平台,利用My SQL作为系统后台数据库,开发了一个基于产生式规则表示知识的搜救路径推测专家系统。首先介绍了路径推测专家系统的总体结构,然后阐述了该系统中知识库模块和推理机模块的设计方法;最后叙述了该系统的模拟验证。仿真结果表明:在出现大幅度快速下降和无监视信息两个征兆的状况下,本系统能够进行飞机失事可能路径的预测,验证了专家系统对失事航空器可能路径预测的有效性,对于通航搜救决策智能化探索具有一定的参考价值,是国内通航搜救的一个新方法。

海上搜救辅助决策技术研究进展

随着我国“海洋强国”和“一带一路”倡议的实施,海上活动日益频繁,海难事故风险持续增长,海上人员安全问题受到了越来越多的关注。本文以海上搜救区域的确定和搜寻方案的规划两个关键技术为切入点,综述了海上搜救辅助决策关键技术的发展过程和相应的研究成果。首先,针对海上遇险目标的运动特性,介绍了遇险目标漂移模型的发展,概述了漂移轨迹和搜救区域的计算方法;其次,分别对静止和运动目标的搜寻策略进行了回顾与归纳;最后,总结了上述技术在国内外的业务化应用情况,进而探讨了相关技术的未来发展方向。本文旨在为我国海上搜救应急保障体系的建设和重大海难事故应急反应能力的提高提供依据和参考。

海上搜救辅助决策算法研究进展

以海上最优搜寻理论为基础,探讨海上搜救任务中涉及的搜救区域确定、路径规划和资源调度等决策算法,分析这些算法的优缺点和适用范围。同时介绍基于这些算法开发的国内外代表性海上搜救辅助决策系统,并对国内海上搜救辅助决策系统未来的发展方向进行展望。