面向中文搜索的垂直搜索引擎的研究

当今信息时代,互联网信息逐渐增多,中国网民人数随之增多,人们获取信息的方式中搜索引擎成为主要数据搜索的工具。面对浩瀚的信息资源,网民使用通用搜索引擎搜索时,返回的结果量十分庞大,使得想要找到自己需要的信息有时十分困难,针对某一领域的垂直搜索引擎能够解决这个问题。本文结合垂直搜索引擎的结构等特征,研究中文分词方法,比较分析目前较为流行的一些分词方法。

Web数据挖掘和个性化搜索引擎研究

在网络信息时代下,搜索引擎是获取网络信息的检索媒介,但是,由于很多搜索引擎所提供的服务目前难以满足用户的实际使用之需,且检索效率与质量偏低。而在Web信息日益增加的背景下,其逐渐成为了目前用户借助互联网获取信息资源的主要途径,而要想满足当前用户对搜索引擎服务所曾提出的个性化需求,则就需要借助Web数据挖掘来实现其在个性化搜索引擎中的应用。本文针对Web数据挖掘与个性化搜索引擎进行了研究,以供参考。

基于搜索引擎的E-Commerce-ESE时代的到来

随着互联网在中国的普及，电子商务也得到了可观的发展。淘宝的成功成为电子商务的发展直接推动力，但同时也使得中国的C2C模式有些局限。百度在经过周密的调研后做出进军电子商务的决定，宣告中国电子商务新纪元——ESE时代的到来。国内电子商务环境的完善、社区营销的发展等都为ESE发展提供了外部条件，但是促进其发展的最根本动力还是网络消费满意度，也即影响其发展的内部因素。运用SPSS因分析方法找出其主要影响因素，并提出建议进行改进将有效促进ESE的发展。

面向科学数据的搜索引擎voovle

科学研究产生的科学数据资源日益激增,仅在中国科学院科学数据库"十一五"信息化建设中整合全院科学数据库形成的共享数据量就多达148TB。为了充分发挥这些共享科学数据的价值,结合科学数据的专业特点,提供一套跨库统一检索、不同领域科学资源关联及发现的搜索工具,具有重要的实用价值。本文阐述面向科学数据搜索引擎voovle提出的背景、面临的问题,重点介绍了voovle的功能与实现,详述元数据模型等几项关键技术。最后通过案例介绍了voovle目前的应用情况、存在的不足以及下一步的发展方向等。

谷歌搜索引擎营销分析

本文阐述了Google搜索引擎的常规模式如AdWords,AdSense,竞价排名,技术转让等营销模式,同时列举当今发展迅速的移动搜索,特色引擎等新兴盈利模式,对Google盈利模式进行SWOT分析,借此了解当前Google搜索引擎的营销方式。