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基于搜索历史的用户兴趣模型的研究
被引量:
11
1
作者
徐科
崔志明
《计算机技术与发展》
2006年第5期18-20,共3页
提出了一种新的基于搜索历史的用户兴趣模型,目的是解决现有搜索引擎很难考虑用户兴趣来实现用户个性化搜索以及用户兴趣很难更新的问题。提出了基于搜索历史的用户兴趣的表达方法和自动隐式学习算法。全面地描述了用户兴趣模型的建立...
提出了一种新的基于搜索历史的用户兴趣模型,目的是解决现有搜索引擎很难考虑用户兴趣来实现用户个性化搜索以及用户兴趣很难更新的问题。提出了基于搜索历史的用户兴趣的表达方法和自动隐式学习算法。全面地描述了用户兴趣模型的建立及通过自动隐式学习算法不断更新、优化模型的处理过程,并给出了对模型的评价标准。
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关键词
用户兴趣
个性化
搜索历史
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职称材料
面向语义搜索的推荐模型研究
被引量:
6
2
作者
孙静宇
余雪丽
李鲜花
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2008年第3期202-205,共4页
随着Web信息量的不断增多,人们不得不花费大量时间去搜索、浏览和选择自己需要的信息,改善和提升搜索引擎信息检索的能力已经越来越迫切。提出基于专家用户搜索历史的信息推荐模型,并重点介绍普通用户和专家用户Profile以及基于此的2个...
随着Web信息量的不断增多,人们不得不花费大量时间去搜索、浏览和选择自己需要的信息,改善和提升搜索引擎信息检索的能力已经越来越迫切。提出基于专家用户搜索历史的信息推荐模型,并重点介绍普通用户和专家用户Profile以及基于此的2个计算模型。在此基础上结合Nutch搜索引擎平台,开发面向语义搜索的推荐系统,实际使用证明推荐效果良好。
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关键词
语义
搜索
用户模型
社区
搜索历史
推荐系统
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职称材料
基于主题相关与用户历史的网页排序算法
被引量:
2
3
作者
林婷薇
莫路锋
薛晨杰
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第8期2265-2269,2277,共6页
基于链接结构的PageRank排序算法,存在平均分配权值、主题漂移、忽视用户兴趣等问题。针对这些问题,结合搜索词与网页关键词以及用户搜索历史与网页关键词之间的相似度,提出基于主题相关度与用户历史的PageRank改进算法THPR。通过查询...
基于链接结构的PageRank排序算法,存在平均分配权值、主题漂移、忽视用户兴趣等问题。针对这些问题,结合搜索词与网页关键词以及用户搜索历史与网页关键词之间的相似度,提出基于主题相关度与用户历史的PageRank改进算法THPR。通过查询词与网页关键词的相关性分析解决网页的相关程度,通过对用户历史搜索记录的分析,在算法中增加用户兴趣度,使PR值分配更为合理。仿真结果表明,THPR算法与PageRank算法相比,查准率与用户搜索满意度有明显提升。
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关键词
排序算法
主题相关度
用户
历史
搜索
相似度
用户兴趣
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职称材料
改进状态转移策略的蚁群算法求解TSP问题
被引量:
2
4
作者
熊化峰
孙英华
刘雪庆
《青岛大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第1期112-115,120,共5页
针对蚁群算法在求解TSP问题中易出现算法易早熟难收敛的问题,基于历史搜索信息提出了一种改进状态转移策略的蚁群算法,并引入自适应信息素更新机制引导信息素的更新。实验表明,改进的蚁群算法较传统蚁群算法改善了在求解TSP问题上易早...
针对蚁群算法在求解TSP问题中易出现算法易早熟难收敛的问题,基于历史搜索信息提出了一种改进状态转移策略的蚁群算法,并引入自适应信息素更新机制引导信息素的更新。实验表明,改进的蚁群算法较传统蚁群算法改善了在求解TSP问题上易早熟难收敛的问题,求解效果和求解稳定性上提升显著。
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关键词
TSP问题
蚁群算法
状态转移策略
历史
搜索
信息
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职称材料
题名
基于搜索历史的用户兴趣模型的研究
被引量:
11
1
作者
徐科
崔志明
机构
苏州大学智能信息处理及应用研究所
出处
《计算机技术与发展》
2006年第5期18-20,共3页
基金
教育部高校博士学科点科研基金资助项目(20040285016)
江苏省高技术研究计划项目(BG2005019)
文摘
提出了一种新的基于搜索历史的用户兴趣模型,目的是解决现有搜索引擎很难考虑用户兴趣来实现用户个性化搜索以及用户兴趣很难更新的问题。提出了基于搜索历史的用户兴趣的表达方法和自动隐式学习算法。全面地描述了用户兴趣模型的建立及通过自动隐式学习算法不断更新、优化模型的处理过程,并给出了对模型的评价标准。
关键词
用户兴趣
个性化
搜索历史
Keywords
user profile
personalization
search histories
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向语义搜索的推荐模型研究
被引量:
6
2
作者
孙静宇
余雪丽
李鲜花
机构
太原理工大学计算机与软件学院
出处
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2008年第3期202-205,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60472093)
山西省回国留学人员科研项目基金资助课题(2006-30)
+2 种基金
山西省基础研究项目基金资助课题(青年)(200821024)
山西省国际科技合作计划项目资助项目(2008081032)
太原理工大学青年科学基金项目
文摘
随着Web信息量的不断增多,人们不得不花费大量时间去搜索、浏览和选择自己需要的信息,改善和提升搜索引擎信息检索的能力已经越来越迫切。提出基于专家用户搜索历史的信息推荐模型,并重点介绍普通用户和专家用户Profile以及基于此的2个计算模型。在此基础上结合Nutch搜索引擎平台,开发面向语义搜索的推荐系统,实际使用证明推荐效果良好。
关键词
语义
搜索
用户模型
社区
搜索历史
推荐系统
Keywords
semantic search
user profile
community
search histories
recommender system
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于主题相关与用户历史的网页排序算法
被引量:
2
3
作者
林婷薇
莫路锋
薛晨杰
机构
浙江农林大学信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第8期2265-2269,2277,共6页
文摘
基于链接结构的PageRank排序算法,存在平均分配权值、主题漂移、忽视用户兴趣等问题。针对这些问题,结合搜索词与网页关键词以及用户搜索历史与网页关键词之间的相似度,提出基于主题相关度与用户历史的PageRank改进算法THPR。通过查询词与网页关键词的相关性分析解决网页的相关程度,通过对用户历史搜索记录的分析,在算法中增加用户兴趣度,使PR值分配更为合理。仿真结果表明,THPR算法与PageRank算法相比,查准率与用户搜索满意度有明显提升。
关键词
排序算法
主题相关度
用户
历史
搜索
相似度
用户兴趣
Keywords
PageRank
topic relevant
user search history
similarity
user interest
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
改进状态转移策略的蚁群算法求解TSP问题
被引量:
2
4
作者
熊化峰
孙英华
刘雪庆
机构
青岛大学计算机科学技术学院
出处
《青岛大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第1期112-115,120,共5页
文摘
针对蚁群算法在求解TSP问题中易出现算法易早熟难收敛的问题,基于历史搜索信息提出了一种改进状态转移策略的蚁群算法,并引入自适应信息素更新机制引导信息素的更新。实验表明,改进的蚁群算法较传统蚁群算法改善了在求解TSP问题上易早熟难收敛的问题,求解效果和求解稳定性上提升显著。
关键词
TSP问题
蚁群算法
状态转移策略
历史
搜索
信息
Keywords
TSP problem
ant colony algorithm
state transition strategy
historical search information
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于搜索历史的用户兴趣模型的研究
徐科
崔志明
《计算机技术与发展》
2006
11
下载PDF
职称材料
2
面向语义搜索的推荐模型研究
孙静宇
余雪丽
李鲜花
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2008
6
下载PDF
职称材料
3
基于主题相关与用户历史的网页排序算法
林婷薇
莫路锋
薛晨杰
《计算机工程与设计》
北大核心
2019
2
下载PDF
职称材料
4
改进状态转移策略的蚁群算法求解TSP问题
熊化峰
孙英华
刘雪庆
《青岛大学学报(自然科学版)》
CAS
2019
2
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
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