基于Web的图像搜索

介绍一种基于的图像搜索技术,提出了作者设计的图像检索的模型,阐述了页中图像与文本之间的关系,对相似度的计WebWeb算、词条的匹配算法、检索的反馈技术等作了详细的论述,并通过实验检验搜索模型结论表明图像搜索效率高。

一种基于谱图理论的Web图像搜索方法

在对当前Web图像搜索面临的问题进行剖析的基础上,根据谱图理论的研究成果,提出了一种针对Web图像搜索的新的解决方法。这种基于谱图理论的方法极有可能是一种更有效的新型Web图像信息分析方法,从而可以大幅提高现有基于链接的Web图像搜索引擎的工作效率。

基于语义联想的中文图像搜索引擎——构想与实验

在分析了目前主流中文图像搜索引擎研究和开发的优点和缺点基础上,结合实际开发经验,提出一个基于语义联想的中文图像搜索引擎的构想。在图像内容信息表示上充分利用相关的文本信息。系统通过分析用户的检索行为记录,自动发现词间关系,并用知识库的方式来组织和存储图像信息,达到语义联想的功能。

基于内容的图像搜索的算法模型与分布式Web方案

本文首先提出并详细描述了一种基于内容的图像归档和查询的基本算法模型 ,并在此基础上提出了一个基于Web的基本实现方案 :后台采用 Robot程序获取 Internet上图像数据并存储 URL,在应用层对搜索到的图像数据建立图标库和特征库 ;前台采用基于浏览器的 Web查询页面实现与用户的交互并获取查询信息 ,通过 ASP和 DHTML与后台的特征库进行匹配以实现地址和相应图标的返回结果显示 .文章最后为对引入 XML,COM/ DCOM和移动 Agent技术以克服上述方案中存在的局限性的最终分布式方案进行了概要设计和分析 .

图像搜索中基于网页分块的图像分类研究

本文提出并实现了一种基于网页分块的图像分类模型,利用图像位于网页中的特点,将图像和网页结构有效地结合起来对网络环境中的图像进行分类。首先利用VIPS页面分块算法对网页进行分块,然后根据分块网页结构的特点将各分块网页中的图像分为背景类、广告类和主题类,最后利用这个图像分类结果指导网络环境下的图像搜索。实验结果表明,这种方法能够显著提高图像搜索性能。

基于内容的图像和视频搜索重排序技术综述

基于内容的图像/视频搜索重排序技术是指在基于文本的图像/视频搜索结果的基础上,利用数据的视觉信息,通过某种方法对原始搜索结果重新排序的过程,目的是提高搜索质量和提升用户搜索体验,是一种互联网多媒体图像/视频搜索新模式。对这一技术进行了综述,系统地分析了重排序技术的发展现状,详尽地探讨了各类重排序技术的特点及应用,总结了现有评价方法和数据库,指出了当前重排序技术的发展趋势。

基于灰度分类的图像搜索引擎

图像搜索是下一代搜索引擎迫切需要解决的课题,在对图像搜索引擎的主要功能和关键技术进行了分析和讨论的基础上,详细剖析了图像搜索引擎设计中任务分析、解决方案、感受哈希算法、实现等关键过程,并实现了一个基于灰度值分类的图像搜索引擎。实际试验表明,本图像搜索引擎的搜索速度较快、性能稳定,具有较好的搜索效果。

内容共享环境中基于隐私保护的图像搜索方案

Flicker或YouTube等现代内容共享环境包含大量私人资源,这些资源可能非常敏感,甚至泄露用户大量隐私信息。为了支持用户在共享照片时作出隐私决策,提出一种隐私图像自动检测及隐私图像搜索技术。首先,基于经过人工评估的大量Flickr照片,对隐私分类器进行训练和学习,将图像文本元数据和多种视觉特征结合起来,然后,利用基于线性支持向量机的分类模型搜索隐私照片,并且使查询结果多样化,为用户更好地提供隐私和公共内容。最后,大规模分类实验验证了基于不同视觉和文本特征的隐私图像检测性能,另外,基于查询结果排名的用户评估结果也证明了该算法的可行性。

图像搜索引擎的体系结构及发展趋势研究

分析了传统图像搜索引擎的功能与特点及其基于内容的图像搜索引擎之体系结构、工作原理,指出了图像搜索引擎的若干发展趋势。

Google、Yahoo和百度的图像搜索比较

Google、Yahoo、百度是用户搜索信息时常用的三个搜索引擎,它们都为用户提供全面的搜索功能。针对Google、Yahoo、百度的中文图像搜索功能进行分析比较,从搜索的响应时间、检索出图像的数量、准确性、检索结果的排序等方面进行了对比分析,并对图像搜索的工作原理进行了简单介绍。

集成式图像搜索引擎体系结构分析

随着 Internet的飞速发展 ,WWW上有了越来越多的图像信息。本文介绍了几种图像搜索引擎的体系结构 ,并总结了它们的一般结构 ,它由图像搜索器、图像处理器、图像检索器和用户接口四个部分组成。文中分别对这四个部分进行了详细的分析。

因特网上的图像搜索引擎

The operating principle of Web-based image search engines is briefly described.A detailed evaluation of some of image search engines is made.Finally,the paper points out the deficiencies of the present image search engines and their development trend.

图像搜索引擎的进步与应用现状分析

本文通过多方面的文献总结与大量的搜索试验,介绍了图像搜索引擎检索原理的发展进程。然后配以典型示例尤其是视觉搜索的应用作分析,评介各种检索原理的优劣,再进一步分析图像搜索引擎在专业领域的应用状况,以发掘图像搜索引擎的垂直应用领域与发展方向。

基于Web的图像搜索引擎

随着互联网的快速普及 ,宽带网的全力推行 ,网络上的图像信息急剧膨胀 ,多媒体文件越来越多 ,与此同时 ,用户对网上图像搜索的要求也在不断增长 ,在这种背景下 ,传统的文本搜索方式已经不能满足用户的特殊需要 ,如何能更方便快捷地从网络上找到需要的图像或多媒体文件 ?于是 ,各种基于 Web的的图像搜索引擎应运而生。它们各自以不同的工作方式 ,使我们对网上图像信息的搜索变得非常简单 ,本文将从图像搜索引擎的工作原理 ,搜索方法以及国内外各大图像搜索引擎三个方面作一介绍。

Web图像搜索系统中用户交互及反馈系统模型

提出一种用于图像搜索系统的用户交互和反馈模型,采用多模式查询方式满足不同用户的查询需求,加之完全基于用户语义理解的反馈策略,有效提高了系统准确性.作为整个图像搜索系统中直接面向用户的模块,整个交互及反馈系统简单易用、灵活方便,更适用于一般用户的“傻瓜式”查询需求.基于内容的图像搜索系统VAST(Visual&Semantic Image Search)及反馈性能测试充分证明了该交互及反馈系统在Web环境下图像搜索领域的优势.

因特网上的图像搜索

介绍了因特网上图像搜索引擎的工作原理 ,对基于文本方式与基于内容特征图像搜索技术的特点作了详细阐述 ,并对笔者实践中较常使用的 5个中文图像搜索引擎的功能特点进行了比较研究。

基于Web的互联网图像信息搜索引擎研究

随着互联网上图像信息的急剧膨胀 ,用户对网上图像信息的检索要求也在不断增长 ,于是各种基于Web的图像搜索引擎应运而生。本文着重阐述了图像搜索引擎的涵义、识别图像的方法以及检索途径 ,并对一些主要的中、英文图像搜索引擎做了简单介绍。

从图像搜索引擎看图书馆检索知识传播的方式

识图时代的到来强烈的冲击着文字阅读的地位,但是图像的视觉冲击并不意味着对文字的摒弃,而是两者的融合互动。通过对高校图书馆的受众群体特征的分析,将图像搜索引擎的检索教学与数据库培训讲座相结合,这种新的知识传播方式较读者通过书籍阅读传播更加符合现代社会读者的知识信息需求。

WWW上的图像搜索引擎系统SeekImg

本文简要地介绍了我们开发的WWW上的图像搜索引擎SeekImg系统的原理,体系结构和实现技术,并概括地说明了其功能及特点。

基于内容图像检索的Web搜索器

构建图像Web搜索器是实现基于内容Web图像搜索引擎系统的关键,运行搜索器可为引擎系统提供Inter-net上的图像数据源.提出了一种基于内容的Web图像搜索引擎的Web搜索器,它从初始URL网址集出发,根据广度优先遍历策略来获取新的URL网址以及互联网中图像文件信息,并建立Web图像特征库.实验表明,当搜索器在设置较多父URL图像网址以及适合的遍历层数时,可获得图像信息检索的最佳性能,可获得较多数量网络图像信息.