搜索引擎企业技术创新风险实证研究

以著名中文搜索引擎企业百度为例,对搜索引擎企业技术创新风险进行实证研究。主要从百度技术创新面临的风险类型入手,分为政策风险、市场风险、研发风险、模式风险和资金风险,通过对不同的类型风险的分析及研究,有针对性地提出搜索引擎企业在技术创新风险规避方面应该采取的措施,以期对这类企业的技术创新管理起到指导作用。

企业搜索引擎个性化表示与结果排序算法研究

针对企业搜索引擎提出一种基于本地文档库的个性化表示与结果排序算法,以帮助用户找到真正感兴趣的结果.首先,采用聚类分析对用户浏览的历史文档聚类;其次,采用模糊推理技术对所形成的分类进行分析,发现用户对各分类的喜好程度;再次,按用户对各分类喜好程度的不同,为各分类分配抽样文档数;最后,采用多种抽样技术,从各分类中抽取典型文档.来自不同分类的典型文档构成了表示用户个性的本地文档库.结果排序算法通过计算通用企业搜索引擎的搜索结果与本地文档库中各文档的相似性,对结果集重新排序,从而体现出用户个性.实验结果表明,与传统的基于关键词的个性化表示与结果排序算法相比,基于本地文档集的个性化表示与结果排序算法可以给出更能反映用户个性的查询结果,且可以对用户偏好的变化作出更迅速的反映。

企业级搜索引擎技术在博客网站中的应用

随着网络技术的发展和广泛应用,安全的监控网站内容已成为研究的热点之一。根据博客网站体系结构的特点,提出采用企业级搜索引擎技术监控其内容的方法,将索引词库中的词条与非法关键字表进行比较,及时发现非法数据,然后通过审查程序发送信息给管理人员,从而能及时处理问题网页,达到实时和有效的个性化监控,极大地减轻了管理人员的工作负荷。测试实验结果表明,该系统在保证查全率和查准率的基础上,提高了搜索效率并满足了对网站内容的监控要求。

基于元数据的企业搜索引擎研究

为解决企业数据针对性较强而普通搜索引擎无法对异构数据进行检索等问题,设计了基于元数据的企业搜索引擎.通过定义和描述异构数据源中的有关信息,可以有效地将异构数据源集成,从而实现对信息资源的选择和定位,提高企业搜索引擎的查全率和查准率.

企业搜索引擎个性化排序方法

针对传统搜索引擎"面向检索"而非"面向用户"的缺点,将个性化服务思想引入到企业搜索引擎排序中,对其关键技术即用户兴趣建模进行了研究,将模型用于查询扩展及排序中,并为企业搜索引擎设计基于用户兴趣的个性化排序方法,能为不同用户的同一检索请求提供不同的检索结果列表.通过将研究用于油田企业搜索引擎的实验证明,本研究能有效地提高企业搜索引擎检索精确度及满足用户的个性化检索需求,并具有较好的自适应能力.

企业专用搜索引擎的搜索策略

分析了现有的通用搜索引擎技术,并指出了其局限性。针对企业用户的需求,提出构建面向企业用户的专用搜索引擎的设计思想。该设计采用人工智能启发式搜索的思想,在企业用户设定的种子站点集和关键词集的基础上,根据网页和链接的评价值进行有针对性的搜索,提高了专用搜索引擎的效率,并为个性化的服务提供了基础。

企业搜索引擎安全搜索的研究

企业搜索引擎的应用给企业带来了方便的同时也带来了相当大的安全问题,安全搜索是企业搜索管理技术中的重中之重,分析搜索引擎介入从而产生的安全性问题,针对企业中信息系统数量多、结构繁杂、数据量大、安全性高等特点提出一套多级授权访问控制机制。在这套机制基础之上能够很好地解决现阶段企业搜索引擎面临的安全问题,不仅可为实现企业搜索信息安全提供理论指导,还为实现企业搜索安全体系框架提供了依据。

企业级搜索引擎中结果聚类和查询补全技术

目前,搜索引擎技术发展迅速.但从用户的使用效果来看,传统的搜索引擎技术功能基本相似,在具体实现上仍有待提高.从提升用户体验角度出发,解决传统搜索引擎的搜索结果不能体现类别信息,并且搜索过程没有相应的智能提示的问题.研究基于Nutch的检索技术的特性和应用方法,实现了企业级搜索引擎中的搜索结果自动聚类和查询补全技术.实验结果表明,结果聚类和查询补全技术有效地提升了搜索引擎的搜索体验,增强了系统的使用价值和智能性,系统可靠性高.

企业搜索引擎中基于卡方的角色分析方法研究

针对企业中不同角色的用户具有不同的检索需求,本文提出一种基于卡方的方法进行角色信息的分析,使不同角色的用户虽采用相同的查询词,但得到与其角色更相关的信息。

基于Lucene的企业搜索引擎研究及应用

分析了企业级搜索引擎应具有的功能和总体架构，研究了Lucene的系统结构及检索原理，提出了统一处理html、pdf、word等多种常用文档的思路。针对中文特点设计搜索引擎的构建技术，包括从源数据采集、文档解析与分词、索引器、信息检索、结果排序的全过程，基于Lucene软件包实现了一个原型系统，取得了较好的搜索效果。

基于云计算的分布式企业搜索引擎研究

当前企业搜索引擎多采用基于全文检索技术设计,随着索引的膨胀和客户端并发查询的增加,有限的物理存储、CPU周期、内存容量和网络带宽带来了巨大瓶颈。随着云计算概念的提出和发展,为企业搜索引擎提供了更加优化的解决方案。本文将简要介绍现阶段基于分布式存储和分布式计算的云计算研究成果,以及其在企业搜索引擎中的应用。

浅析企业搜索引擎在企业信息化建设中的应用

近年来的互联网搜索给了我们宝贵的启发,深入了解企业搜索引擎技术的可以提高企业信息的使用效率以及访问简易性。

企业级搜索引擎中结果聚类和查询补全技术研究

随着时代的发展,传统搜索引擎已无法满足用户的需求,为适应新时代的潮流,相关技术人员需要不断进行创新,从用户体验出发,对技术以及应用方面进行优化,从而实现企业级搜索引擎中结果聚类和查询补全技术,该技术可以在很大程度上提升系统应用的有效性,且具有更高可靠性,同时,也可以满足智能时代的需求。

搜索引擎市场中的公司战略

近年来，全球搜索引擎市场规模增长迅速，最引人注目的GOOGLE公司从一个名不见经传的小站点发展成为市值845亿美元的企业帝国。这场由GOOGLE引领的搜索风暴迅速席卷了整个世界，而今搜索引擎已成为互联网经济的重要组成部分。中国的搜索引擎市场同样增长迅猛，被誉为中国互联网产业的“第四桶金”。据CNNIC报告显示，截至2013年12月中国网民总数已达6.18亿，其中搜索引擎用户为4.90亿；最新统计数据显示，2013年中国搜索引擎企业收入规模为393.2亿元，同比增长40.1%，到2017年，市场规模预计达到963.3亿元。随着搜索市场的升温，搜索引擎领域的竞争者数量剧增，竞争异常激烈，如何进行战略选择是每一个搜索引擎公司都应当考虑的问题。对此，笔者从波特的竞争战略以及弹性价格理论等两个角度出发，对中国搜索引擎市场中的企业竞争战略作一浅显分析。

基于Lucene的企业电子文档搜索系统的开发研究

随着企业信息化的发展,企业的信息资源越来越丰富,电子文档已成为企业信息传递、保存的重要形式,如何让员工快速全面地从海量的电子文档中找到所需的内容,日趋显得重要。针对企业电子文档搜索的现状和不足,本文研究了全文检索技术和全文检索工具Lucene,并将其引入到系统开发中,在主流的B/S分层架构基础上,重点对文本提取模块、中文词划分模块、索引模块和搜索模块进行了设计与实现,构建了一个基于Lucene的企业电子文档搜索系统。实践表明,本系统为企业员工提供了一种高效的电子文档检索方式,提高了员工的工作效率,改善了系统用户体验并提升了企业信息化水平。

Elasticsearch和Openoffice的企业知识库系统设计

本文首先分析了当前规模企业面临的知识及文档在管理和利用上面临的问题,提出需要建设企业级知识库系统,充分利用全文检索技术和office处理技术为企业积累知识并提供高效准确的知识检索及利用,最终助力企业实现高速发展。接着本文介绍了知识库系统涉及到的相关技术Elasticsearch和Openoffice,针对企业特性分析了系统需要实现的功能需求。最后描述了系统的设计及实现方案,给出了一种实现架构并描述其具体实现思路。

基于电力大数据的标签画像技术与应用研究

针对电力大数据应用功能越来越多导致的学习成本和使用门槛不断增高,只有业务专家才能很好解读和使用数据分析结果等问题,文章介绍了一种基于电力大数据的标签画像技术,包括总体思路、技术架构、关键实现技术等。通过研究将信息系统数据及其分析结果自动解释并转化为定性的、日常生产语境中的语言文本且具象化呈现的方式,实现了普通业务人员无障碍理解和使用大数据分析结果,能帮助普通业务人员专心进行业务创新和创造,是对电力大数据建设方向的一次新的有益探索和尝试。

基于SES通用爬行器的设计与实现

基于SES开发通用爬行器,可以对企业数据库、门户网页、文档文件、办公系统内容等进行抓取和分析,提取企业级用户所关注的信息,并对抓取的数据进行索引,存储到索引库当中,以及提供增量爬行机制.系统界面友好,准确高效.

ESE在博客站点中的应用

博客网站变得越来越普遍,发布的信息和知识也越来越多,如何快速查询和利用这些知识,是博客网站发展和用户使用博客的一个重要因素。本文利用ESE为博客网站建立个性化搜索,大大加快了搜索的速度,且拥有较高的准确性。实践表明,ESE有助于管理员管理博客网站,并且方便了博客用户。

新媒

百度被评中国增长最快公司 9月13日，《财富》发布2011年“全球100家增长最快的公司”排行榜，今年共有九家中国公司入选，其中中国最大的搜索引擎企业百度公司今年首次入选，排名在第4位，并在上榜的28家科技行业公司中排名最高，成为全球科技业增长冠军。