基于粒子群算法搜索浏览设计与用户体验研究

电子商务运营过程中用户广泛使用搜索引擎并产生在线浏览行为,这些都影响用户体验并最终影响消费。文章首先根据已有成果提出研究假设,搜索引擎算法设计优化会改善用户的在线浏览行为,提升用户交互体验感受以促进消费。然后,采用粒子群算法优化了搜索引擎算法设计,并且根据在线浏览行为与用户体验相关指标体系,利用爬虫方法获取电子商务平台公司数据进行假设检验。进一步利用改进后的搜索引擎算法设计用户兴趣模型,并对用户兴趣模型进行对比试验,试验结果表明用户兴趣组优于传统算法组。得出研究结论:基于用户兴趣模型的搜索引擎算法可以有效改善用户消费体验,在线浏览与搜索引擎配合使用效果更好,既可以有效增加电子商务平台利润,也可以提升用户消费体验。