基于搜索数据率的弹道导弹跟踪制导雷达最优搜索时序

利用引导信息进行小窗口空域搜索是弹道导弹防御跟踪制导雷达极其重要的搜索方式,弹道导弹的高速运动对该方式下的搜索时序提出了巨大挑战.本文提出了一种基于搜索数据率确定雷达最优搜索时序的方法.首先依据累积发现概率最大化准则建立了搜索波位的静态最优数据率模型;然后依据静态搜索数据率的计算结果,采用编排的方式确定了波位的静态最优搜索时序;在此基础上采用照射波位与目标运动相匹配的方法得到波位的动态最优搜索时序;最后给出了仿真结果,验证了本文方法在弹道目标高速运动条件下的有效性.

基于权重的分区最优搜索数据率研究

针对现代电子战探测目标多样性以及多任务同时工作导致的资源不足问题,研究了一种相控阵雷达的分区优化搜索算法。根据不同分区目标的不同特性分别设计了搜索参数,并给出了各分区重要性权重的计算方法。然后,分析了在不同资源约束条件下相控阵雷达搜索性能的优化模型,给出了各分区最优搜索数据率的计算准则和方法。最后,通过仿真实验验证了优化算法的有效性。

基于预警机引导信息的雷达最优搜索算法

针对预警机引导信息下相控阵雷达的最优搜索问题进行了研究。从预警机引导战斗机雷达搜索的角度出发,将搜索目标进行分类,根据实际作战需求加入搜索约束条件,完善现有的雷达最优搜索模型,提出两步优化策略来解决不同搜索阶段的优化问题;采用凸优化的手段对搜索模型进行求解,提出拉格朗日结合障碍法的方法来实现搜索数据率的快速优化,解决了雷达最优搜索多约束、多目标优化实时求解的问题,具有较高的工程应用价值;最后通过仿真验证了拉格朗日结合障碍法进行优化模型求解的有效性以及最优搜索模型的合理性。