基于最优搜索理论的流域事故污染源搜索新方法

通过对时间资源有限情况下的流域事故性污染源最优搜索策略的研究,从搜索目标状态和搜索资源能力两个方面分析了影响流域事故性污染源最优搜索的因素,根据最优搜索理论,构建了流域事故性污染源最优搜索模型体系,在确定了目标初始概率分布、探测函数形式和时间资源上限以后,即可计算出最优的搜索资源分配。

搜索理论与建筑物评估和标记问题的讨论

简述了救援支持系统的含义、搜索理论的发展及其在倒塌建筑物救援中的应用前景;分析了我国现有倒塌建筑物评估的现状,认为应当在适当时机开展这方面的研究;重点讨论了建筑物评估和标记,认为目前我国应当借鉴国外救援行动有关的建筑物评估与标记方法;讨论了建筑物倒塌救援的搜索方法和程序;介绍了国外建筑物倒塌救援标记的使用方法。

最优搜索理论及其应用

介绍了最优搜索理论的基本概念,回顾了最优控制理论的产生和发展,综述了最优搜索理论在经济学、生物信息学、医学、图形学和通信等领域内的应用,展望了最优搜索理论在未来的发展趋势,提出了进一步研究的方向和建议。

基于移动Agent和最优搜索理论的CBIR系统

传统的基于关键字的图像检索已经不能满足用户的需求,基于内容的图像检索(CBIR)近年来成为研究热点。由于CBIR搜索速度较慢,用户在有限的搜索时间内不可能搜索所有的图像站点。本文提出一种最优的搜索资源分配方案,使得用户在有限的搜索时间内能获取最好的搜索结果。重点讨论了基于移动Agent的搜索引擎模型、最优搜索理论和搜索资源的最优分配。

开放式创新环境下企业跨界搜索理论探讨

企业所处环境的不断变化、竞争的加剧以及企业需要的技术和市场知识的不断变化,需要企业加速创新的脚步,否则企业将会失去竞争能力,以致倒闭。企业边界的模糊趋势,跨界的重要性不言而喻。因此,在开放式创新环境下,基于对知识和技术的渴求,很多学者提出从企业外部搜索知识来适应竞争的需要。继企业内部开发、外部并购之后,企业跨界搜索已成为企业获得创新知识、培养创新能力、提高企业竞争优势的方法之一。由此看来,跨界搜索在开放式创新背景下具有显著的作用,不仅是理论界研究的热点,也具有重要的实践意义。

视觉搜索相关理论研究的历史、现状与未来

近年来对视觉搜索的研究众多,其中由 Treisman 和她的同事最早提出的特征整合理论(FIT)在过去的30年中一直扮演着重要的角色,其间也有很多学者对此现象提出了不同的理论及模型。本文简单回顾了有关这一现象的历史并对其最新进展做了概要介绍,最后就这一现象的未来做了行为科学和认知神经科学方面的展望。

基于Jeeves模式搜索理论地基参数的更新Bayes探测法（英文）

目的:通过Jeeves模式搜索理论建立弹性地基参数的更新Bayes探测分析模型,以及获得地基参数的寻优搜索结果。创新点:1.根据Bayes统计理论,推导更新Bayes误差函数。2.结合最优步长的抛物线插值理论,推求地基参数的Jeeves模式搜索寻优方法,建立地基参数的探测分析模型。方法:1.根据Bayes统计理论,推导更新Bayes误差函数(公式(4))及误差函数对地基参数的梯度表达式(公式(5))。2.根据中厚度弹性地基板理论,推求Winkler地基上板的控制微分方程(公式(19))和Fourier闭式解(公式(20))。3.提出最优步长的抛物线插值寻优方案,并结合Jeeves模式搜索理论建立弹性地基参数的更新Bayes探测分析模型。结论:1.基于更新Bayes理论,可研究地基参数的Jeeves模式搜索分析模型,且地基参数的探测迭代过程具有良好的稳定性与收敛性。2.更新Bayes误差函数能同时考虑不同量测次数和不同测点的位移实测信息,计算效率较高。3.与共轭梯度法和Kalman滤波方法不同的是,Jeeves模式搜索理论的迭代过程不涉及误差函数偏导数计算,避免了迭代过程的误差累积。

无线传感器网络最优搜索泛洪协议研究

泛洪是无线传感器网络中一种基本的方法,像拓扑形成、路由建立、目标探测或者数据查询等经常使用泛洪策略来实现。在泛洪策略的研究上,以前的研究大多关注于如何产生最优的广播树,同时假定节点之间的通讯是可靠的。然而,在实际的无线传感器网络环境中,这一目标并不是最有效的,而其假设更是不成立的。将最优搜索理论与分簇方法相结合,提出一种高效率的泛洪协议——最优搜索泛洪协议(OSFP),应用于无线传感器网络的目标探测。该泛洪协议既可应用于可靠的数据传输网络,也可应用于不可靠的数据传输网络。仿真结果表明,与其他泛洪协议相比,OSFP可以最大化发现目标的概率而不增加其搜索代价。

P2P网络中移动agent的搜索资源分配研究

针对P2P网络中的资源搜索问题,讨论了非结构化P2P网络中的几种搜索方案,着重关注了基于移动a-gent的资源搜索方法,针对搜索资源有限、网络节点的异质性等约束提出了基于最优搜索理论的移动agent搜索资源的全局最优分配模型,并与通常情况下的均匀资源分配进行了比较.

无线传感器网络中局部最优的目标搜索研究

深入分析无线传感器网络中的目标搜索问题,比较了现有的几种搜索策略,重点关注最优搜索理论在无线传感器网络目标搜索中的应用。针对大规模传感器网络,提出了局部最优搜索改进模型,新模型在基本探测函数基础上,针对大规模传感器网络实际,对参数进行了重要补充与完善,使得改进后最优搜索模型在与改进前的最后搜索比较中显示出较明显的优势。

论最优工作搜索和内生工资分布

本文描述了一个内生决定劳动力市场中工资分布的非Walras均衡性模型,厂商对失业工人和在职工人跳槽提供不同的工资,在所有工人同质的情况下,得出均衡的工资分布为最高工资与最低工资之间的一个均匀分布,同时工人的保留工资和最高工资被内生决定。最后讨论了参数对保留工资的影响。

地面搜索问题的数学模型

欲根据指定区域的具体情况,制定出合适的搜索行进路线,以最短时间完成对预定区域的全面搜索。通过对全面搜索理论最短时间的分析与计算,通过适当的人员路线安排,将其等价转化为可操作的两个具体约束条件,并分别分析了两个约束条件对总搜索时间的影响,指出多拐一个90°弯,所需的额外搜索时间是重复搜索一个方格的两倍。并以此为依据,设计了最优搜索路线。

基于搜寻理论的网上交易市场效率研究

网上交易市场作为新兴市场,呈现出许多与传统市场不同的特点。在网上交易市场,消费者的搜索成本得到了极大的降低。本文以搜索理论为基础,建立了相关模型,并推导出网上交易市场具有更大的市场效率的结论。

基于最小路径搜索算法的通用变电站操作票自动生成系统建模

介绍一个具有通用性的变电站操作票自动生成系统的建模原理。该系统根据最小路径搜索理论和"面向对象"的程序设计技术,能依据电网系统结构搭建图形化模型、变电站操作规则和电气设备的实际状态,开列正确的操作票。

基于贝叶斯的概率搜索决策框架

针对如何快速寻找失踪目标的时空搜索问题,提出了一种基于递归贝叶斯的搜索决策框架和自适应搜索策略;在此决策框架中,考虑了搜索者的速度上限和传感器存在虚警检测与漏报检测等实际因素,在理论上推导了该决策框架下的置信度函数演化的表达式,并据此提出了一种有效的搜索策略。由于在该决策框架下能研究和比较不同策略对决策的影响,这为不同的策略进行分析和比较提供了一个有效的平台。最后,通过大量的数值仿真验证了该决策框架和所提出的策略的有效性和实用性。

语篇理解中三种推论理论的评析

语篇理解有三种推论理论:构成主义范式、最低限要求者假说和语义后搜索理论。每种理论都产生于不同背景下,支持其理论的实验数据也不同。了解每种理论使用条件和其局限范围,合理评析每种理论的优缺点,是正确应用三种推论理论前提。

信息觅食视角下需求状态对移动购物用户信息搜索策略的影响研究

[目的/意义]搜索策略是用户信息搜索过程的核心层面。分析需求状态对移动购物用户信息搜索策略的影响,能够为提升用户搜索体验提供理论与实践参考。[方法/过程]基于信息觅食理论和搜索经济理论,探讨移动购物用户需求状态如何影响其信息搜索策略;研究设计目标导向型和探索型两种需求状态情景,基于情景实验检验所提出的假设。[结果/结论]结果表明,需求状态显著影响用户的商品评估成本,但不影响信息斑块间移动成本;相比于目标导向型需求状态,用户处于探索型需求状态时评估一个替代方案花费的时间更多;此外,当评估成本较高时,用户倾向于降低信息斑块内的评估数量。研究发现有助于改善用户的信息搜索体验。

相控阵雷达最优波位编排的边界约束算法研究

在分析相控阵雷达波束展宽效应的基础上讨论了空域中最优波位编排的问题 .把复杂空域中边界的动态性和非线性难题转化为图论问题 ,提出了相控阵雷达最优波位编排的边界约束算法并给出了实例 .然后比较了多种不同编排样式的覆盖率和重叠率并给出了一般性结论 ,最后以某相控阵雷达为例给出了波位数目和相交电平的关系曲线 .