基于自适应搜索窗的非局部均值去噪算法

提出了一种采用局部多项式近似—置信区间交叉(Local Polynomial Approximation and Intersection of Confidence Intervals,LPA-ICI)技术的自适应选取搜索窗的非局部均值图像去噪算法.首先采用LPA-ICI寻找当前像素所在的同质区域,然后将该同质区域设定为当前像素的自适应搜索窗.自适应搜索窗内的像素与当前像素在灰度值以及几何结构上均呈现出"同质"性,对当前像素的估计值更接近真实值.定性与定量实验结果表明:相比于形状和大小固定的搜索窗,自适应选取搜索窗的非局部均值去噪算法能取得更好的去噪效果,对图像中边缘和纹理细节信息具有更好的保护能力.

CDMA小区搜索窗优化问题探讨

介绍了移动台搜索导频信号的基本原理,并针对CDMA无线网络优化过程中,在多种条件下搜索窗优化的问题进行探讨,提出搜索窗优化的基本思路。

一种带约束搜索窗的非局部平均相干斑抑制算法

为了提升非局部平均(NLM)滤波对合成孔径雷达(SAR)图像乘性相干斑噪声的抑制性能,提出了一种带约束搜索窗(RSW)的NLM抑斑算法RSW-NLM。首先估计搜索窗内像素灰度分布概率密度函数的极大值,并将极大值对应的像素作为聚类中心;然后利用均值比形成的相似性测量函数对搜索窗内各像素进行聚类划分,进而通过保留中心像素所属聚类,形成一种限制与中心像素相似性偏低的像素参与NLM滤波的带约束搜索窗;最后,在带约束搜索窗内实施由局部均值比和变差系数构建的适应SAR图像乘性相干斑噪声的NLM滤波。实验结果表明,RSW-NLM算法与SAR图像三维块匹配算法、基于变差系数的NLM算法以及基于均值比的NLM算法相比,在充分抑制了相干斑的同时,有效保护了边缘、细节等信息,尤其是灰度值接近的弱边缘,其等效视数提高2%以上,边缘保持指数提高1%以上。

浅析CDMA中搜索窗设置对光纤直放站施主扇区选择的影响

本文首先介绍了一起因搜索窗设置不当,造成光纤直放站覆盖区域网络掉话的案例。通过对案例处理过程的分析,结合CDMA系统的软切换、搜索窗、邻区等关键技术,分析了CDMA中搜索窗设置对光纤直放站施主扇区选择的影响。

前向导频信道的时延估计与搜索窗设置

分析了CDMA2000中前向导频信道的结构和搜索窗的基本原理。为了研究如何进行搜索窗的设置,对软切换中影响搜索窗宽度设置的主要因素传播时延进行了估计。在现有理论和实际测试的基础上,讨论了有效集和候选集导频以及相邻集和剩余集导频的搜索窗宽度的设置方法及其对搜索性能的影响,从而提出了搜索窗宽度在设置过程中需要满足的要求和优化策略。

村通CDMA系统搜索窗优化探讨

CDMA网络中搜索窗优化是非常重要且比较常用的优化手段。搜索窗设置是否合理,关系到系统的搜索速度,系统质量等。本文从终端和基站两个层面具体分析涉及到的搜索窗的作用和设置,并结合工程上的优化案例进行说明,探讨村通CDMA系统搜索窗的优化思路。

搜索窗的设置对网络的影响

CDMA系统是一个全同步系统,为了有效解调空中信号,需合理设置搜索窗口。搜索窗大小设置是否合适对于能否搜索到可用的导频信号,降低小区间的干扰水平,提高系统整体性能具有重要作用,因此在网络优化中应结合网络布局、无线环境及用户分布等多种因素对搜索窗进行合理设置。本文详细介绍了CDNA搜索窗机理,搜索窗的设置及对网络的影响进行了分析。

CDMA2000搜索窗探索——利用PSMM计算PN、设置搜索窗范围

CDMA系统是一个全同步系统,为了有效解调空中信号,需合理设置搜索窗口。介绍了CDMA搜索窗机理,而后讨论了利用PSMM计算PN、设置搜索窗范围的方法,为读者提供一种利用路测中的L3消息合理设置搜索窗的方案。

搜索窗的设置及其对CDMA系统性能的影响

文章探讨了CDMA系统中搜索窗的设置原则,并用实例 说明了搜索窗的大小对系统掉话、软切换等性能的影响。

适于子采样望远镜运动估值的搜索窗存储结构

运动估值是视频压缩编码运算量最大的部分 ,与算法相应的搜索窗存储器结构设计十分重要。提出一种适于子采样望远镜快速搜索算法的存储结构。可进行大范围望远镜搜索 ,并保证处理单元流水线不空 ,无等待时间 ,具有运算效率高、带宽小等特点。已应用于单片 MPEG2

高速移动CDMA网络搜索窗优化

通过对码分多址(CDMA,Code Division Multiple Access)高速移动网络搜索窗进行研究,结合CDMA高速移动网络现状及特点,提出基于环路时延(RTD,Round Trip Delay)的CDMA高速移动网络的搜索窗优化方法。通过对操作维护后台统计的小区RTD分析,通过RTD并结合CDMA搜索窗设置要求进行搜索窗优化,能够减少高速移动网络搜索时延,进而提高高速移动网络的切换成功率,提升高速移动用户的使用感知。

基于有序子窗搜索的非局部约束稀疏角度锥束CT重建算法

为了在稀疏角度扫描条件下更好地去除重建图像中的条状伪影和保留细节信息,将非局部先验引入锥束CT重建.基于有序子集投影划分思想,提出了有序子窗搜索算法,用以解决锥束CT迭代重建算法中非局部先验计算量过大的问题.该算法将每一个体素的搜索窗划分为M个不重复的子窗,每次迭代中选取不同子集元素计算非局部先验约束.实验结果表明,通过非局部先验约束,可以获得质量更好的重建图像.而且无论是在主观视觉效果方面,还是在峰值信噪比和结构相似性指标等客观评价指标方面,有序子窗搜索算法和传统非局部算法的重建结果均无明显差别,但前者可以明显降低先验项的时间复杂度.

基于变尺度全局搜索的运动目标跟踪算法

为了获得更加理想的运动目标跟踪效果,提出一种基于变尺度全局搜索的运动目标跟踪算法。首先对于没有发生严重遮挡运动目标,采用MS算法实现目标跟踪,然后当目标受到严重遮挡时,通过全局搜索策略缩小搜索窗尺度,逐渐逼近跟踪目标,实现对目标准确跟踪,最后采用多个实验对算法的性能仿真测试。仿真结果表明,相对其它的目标跟踪算法,本文算法不仅提高了运动目标的跟踪精度,而且加快运动目标跟踪速度,尤其对于严重遮挡目标跟踪问题,具有十分明显的优势,具有较强的鲁棒性。

CDMA网络中直放站情况下的搜索参数优化

本文对CDMA网络中前反向搜索窗的工作原理进行简要介绍后,进一步说明在使用直放站情况下如何对相关搜索参数进行优化(分别就无线直放站和光纤直放站两种情况进行分析),最后以MOTOLORA系统为例说明参数修改方法。

一种新型全搜索运动估计IP核设计

为了降低全搜索运动估计算法带来的巨大计算量,提高运动估计计算速度,提出了一种新型的用于全搜索运动估计硬件结构。该硬件结构能实时地通过全搜索运动估计来搜索每个像素块最佳的匹配运动向量,并通过改进搜索窗缓存,获得了较高的运算速度增益并有效地降低了电路功耗。

一种改进的CAMSHIFT手势跟踪算法

在基于视觉的手势分析中 ,手势跟踪是一个关键环节 .从实时性的角度考虑 ,提出了一种改进的CAMSHIFT(ContinuouslyAdaptiveMeanShift)算法 ,实现了对动态手势的实时跟踪 .实验表明 ,该算法快速准确可靠 ,并且较好地处理了跟踪过程中大面积肤色干扰及手势被遮挡等问题 ,对复杂场景的检测与跟踪也取得了较好的效果 .同时 ,该算法还适用于其它具有特定颜色目标的跟踪 .

基于CamShift和Kalman滤波混合的视频手势跟踪算法

提出了一种基于CamShift和Kalman滤波混合的跟踪算法,实现了对视频图像中动态手势的跟踪。在跟踪过程中,CamShift利用手势的颜色直方图模型,将图像序列通过一个肤色概率查找表转换为肤色概率分布图,结合运动信息和肤色概率分布,初始化一个搜索窗的大小和位置,并根据上一帧跟踪的结果自适应调整搜索窗口的位置和大小,从而定位出当前图像中手势的中心位置。在CamShift算法基础上利用Kalman滤波对搜索窗口进行运动预测。实验表明,该算法快速准确可靠,并且较好地处理了跟踪过程中大面积肤色干扰问题,对复杂场景的检测与跟踪也取得了较好的效果。同时,该算法还适用于其他具有特定颜色目标的跟踪。

采用尺度空间特征点匹配的红外目标跟踪

针对红外图像信噪比低,对比度不高,目标跟踪困难等复杂情况,提出了一种基于尺度空间特征点匹配的红外目标跟踪算法。设计出一种基于尺度因子变化的高斯卷积模板尺寸自适应调整以及连续帧目标区域双向配准的办法,前帧目标区域特征点匹配出后续帧目标区域特征点,以后者特征点集质心坐标去建立目标跟踪搜索窗,完成在视觉效果差的背景下的红外目标跟踪。实验表明,基于尺度空间特征点匹配的红外目标跟踪算法鲁棒性强,实时性高,能快速而有效地完成对红外目标跟踪。

一种改进型IMCRA非平稳噪声估计算法

针对IMCRA噪声估计算法时延较大引起的噪声欠估计问题,提出一种改进型IMCRA非平稳噪声估计算法。该算法采用3次谱平滑的方法估计语音存在概率,控制搜索窗长度。在噪声过估计或欠估计的情况下,引入安全机制对噪声估计值进行限制或补偿。实验结果表明,与IMCRA算法相比,改进算法能减小噪声估计的时延,提高噪声估计精度,适用于噪声功率变化范围较大的语音增强。

一种有效的等帧长帧同步盲识别方法

提出一种基于分层的矩阵秩特征的判别方法,解决了等帧长帧同步的盲识别问题。首先构造等帧长帧识别的分层模型,然后在各子层中利用小区域矩阵秩值等于1的特征寻找可能的帧长值,统计各可能帧长值出现的概率判断真实帧长值,最后将序列按照所求帧长的方式构造矩阵,判定满足特定秩值搜索窗的位置和移动搜索窗的距离获取同步信息,达到帧同步盲识别目的。理论分析了搜索窗宽度对识别算法的影响,并推导了算法容错性,得出了算法具有很好的鲁棒性,能够满足非合作的盲识别的要求。仿真结果验证了算法的有效性,表明算法具有一定的工程应用价值。