带有启发式搜索规则的多元测井数据序列最优分割方法

简要回顾了应用测井资料根据方差分析原理反演地层界面的经典方法———多元测井数据最优分割算法。为了克服该算法存在的 3个缺点 ,给出了最优分割算法的收敛条件和避免给出假地层界面及减少计算工作量的启发式搜索规则。多元测井数据最优分割算法的收敛条件是基于测井资料分层过程中构造的均方和序列 (以下称测井资料分层均方和序列 )的单调非递减特性给出的。它要求每增加一个新地层 ,分层均方和的增量相对于其最大值要小到可以被忽略的程度。同时 ,要求新增地层的分层均方和与其最大值的比值要达到一定的程度。通过定义 3种曲线模式 :跳跃、渐变和峰来限定寻找地层分界点的搜索范围 ,从而避免了假地层的出现 ,同时也减少了计算工作量。

基于随机搜索规则的软件体系结构层性能演化优化方法

已有的基于规则的软件体系结构(Software Architecture,SA)层性能优化方法大多未充分考虑优化过程中各规则的改进幅度、使用次数和使用顺序的不确定性,导致了搜索空间受限而难以获取更优的性能改进方案。针对该问题,基于SA层性能改进策略定义一组随机搜索规则,以增大各规则的性能改进空间;在此基础上考虑这些规则的不同使用顺序和不同使用次数的组合情况,构建SA层性能优化模型RRPOM,并设计演化求解算法,进而形成一种SA层性能优化方法 RRMO4PO。与已有方法在WebApp应用案例上的实验对比表明,该方法在使用更少的规则、更少次修改SA元素而获取更好可解释性的同时,有效减少了系统响应时间和改进代价。在最好的情况下,平均使用有改进效果的规则的次数和平均修改SA元素的次数较已有方法分别降低了33.3%和52.9%,与此同时将系统响应时间和改进代价分别降低了30.5%和73.6%。

结合广义Armijo步长搜索的带误差项的记忆梯度算法

对非线性无约束规划提出了结合广义Armijo步长搜索规则的一类带误差项的记忆梯度求解算法,在目标函数梯度一致连续的条件下,证明了算法的全局收敛性,同时给出带误差项的结合拟-Newton方程的记忆梯度算法。数值结果表明算法是有效的。

基于Web日志的个性化搜索引擎模型的发现

个性化搜索是指同样的关键字对不同的人返回其感兴趣的搜索结果。对于不同的用户个体,同样的关键字可能有不同含义,如关键字"apple"被爱好音乐的人士理解为Apple iPod,但也会被健康饮食的人士理解为apple fruit。每次用户搜索关键字的过程,都会被记录在网站服务器的后台日志中。通过若干挖掘算法,将Web原始日志信息进行用户识别,会话分组后,提取单一用户多次会话中的搜索关键字关联规则,为实现个性化搜索引擎提供参考。

简单的搜索框“不简单”

本文将从搜索场景的思考、基于步骤的搜索设计以及搜索数据的追踪,对产品内部搜索设计的主要思路和常见的搜索规则做个简单的分享。搜索场景的思考在设计搜索框之前首先需要思考的问题是：谁在什么场景下会使用搜索功能？他想搜什么？不同的产品有不同的答案,举几个例子：1.小红书小红书的定位是生活方式分享社区.

专注商品信息 淘宝全网搜索引擎一淘网曝光

继不久前调整搜索规则后，淘宝全网搜索引擎今日曝光。据微博网友爆料，淘宝将于近期推出全网搜索引擎一淘网（etao.com），专注于商品搜索。据了解，一淘网还处于内测阶段，外界无法访问。不过从网上流传的截图来看，

淘宝新搜索的是与非

最近，淘宝新搜索规则的改变，引发了不小的风波。 针对淘宝因调整搜索规则，而遭到部分卖家及媒体指责一事，阿里巴巴董事局主席兼CEO马云最近致信全体员工，鼓励阿里人勇于面对挑战，不为一时的阻力和困难而放弃理想。

用好Windows7强大搜索功能

无论是WindowsXP还是WindowsVista。搜索功能一直是操作系统升级的重要功能之一，而且随着硬盘越来越大，内容越来越多，如果搜索方式还是老套路。肯定会加大用户查找文件的难度。在Windows7操作系统中，相信搜索文件不再是难事，因为用户可以添加很多搜索规则，让文件搜索更方便快捷。

2015年搜索引擎优化的七大策略

搜索引擎优化（Search Engine Optimization,简称SEO）是一种利用搜索引擎的搜索规则来提高目标网站在有关搜索引擎内排名的方式。它听起来有点像火箭科学,这个小部件与那个模块完美组合,添加时间和减少理论后,或许这个公式会比过去产生更好的解决方案。但就像大多数科学技术一样,去年刚在网络营销中应用的技术已经过时。当竞争跳转到搜索排名的顶部时,这些策略都陷入缓慢的半衰期中。

一个新的带误差项的记忆梯度算法

对无约束规划问题,本文提出了结合Armijo步长搜索规则的一类带误差项的记忆梯度求解算法,并在目标函数的梯度一致连续的条件下,证明了算法的全局收敛性。同时给出带误差项的结合拟-Newton方程的记忆梯度算法。数值例子表明算法是有效的。

共轭梯度法的全局收敛性(英文)

探讨了在强Wolfe搜索规则下,与βPRk相关的算法的收敛性。在不需要假设目标函数为凸的情况下,证明了充分下降性及算法的全局收敛性。

竞价排名所引发的民事侵权之思考

竞价排名是搜索引擎使用过程中的商业化产物。在我国由于法律对其没有相应的定性与规范,结果导致搜索引擎商在竞价排名活动中滥用技术优势地位,恣意侵害网络用户的财产权利,扰乱网络信息秩序,直接或者间接成为民事侵权的始作俑者和帮凶,对此法律应明确竞价排名的性质,从技术及法律上杜绝由于不规范使用竞价排名规则所产生的侵权行为。

关于完善竞价排名制度之研究

竞价排名是一种搜索引擎商业化产物。我国法律对其没有相应的定性与规范,这导致搜索引擎商在竞价排名活动中利用法律漏洞滥用技术优势地位,恣意侵害网络用户权利,严重扰乱网络信息秩序,直接或者间接成为民事侵权的始作俑者和帮凶,竞价排名所引发的民事侵权行为有点击欺诈、强迫消费、帮助侵权,对此必须明确竞价排名的性质,从技术及法律上杜绝由于不规范使用竞价排名规则所产生的侵权行为。

基于改进A^*GBNN算法的AUV路径规划

针对现有的离散生物启发神经网络(GBNN)算法在未知环境下存在的路径规划时间长和易陷入局部最优等问题,提出一种结合A^*和GBNN模型的改进算法。在GBNN活性值栅格网络中,该算法将各栅格的活性值作为A^*的代价函数进行运算,并使用跳点搜索规则优化,实现未知环境下的实时路径规划。仿真试验结果表明,该算法能有效改善自主水下航行器在未知环境下的寻路效率,满足自主水下航行器实时路径规划需求。

一个新的无约束下降算法

本文提出一种新的无约束优化下降算法 ,算法在每步迭代中充分利用前面迭代点的信息产生下降方向 ,采有Goldstein非精确线性搜索产生搜索步长 。

SGJY系统中推理机的设计与实现

本文所述内容是“铁路行车事故救援专家系统”（简称ＳＧＪＹ 系统）课题研究成果的一部分。文中介绍了ＳＧＪＹ系统中推理控制策略（如推理方式、推理方向及规则的搜索方式）。

基于图像识别的移动端原始凭证电子化智能填单系统

为实现原始凭证的自动电子化,提出一种基于图像特征的原始凭证自动分类方法,根据规则假设树的凭证版面分析,设计一个能应用于手机、pad等移动设备的原始凭证电子化智能填单系统。在网上报销时,只需对准原始凭证扫描移动设备,即可将凭证信息自动录入到财务信息化系统,不仅能消除因人力录入造成的时间、资源浪费,更保证原始凭证与网上报销流程中每笔业务的账实相符。实验结果表明,该方法的凭证分类正确率为88.38%,智能填单正确率为87.22%,平均每张凭证的处理时间为5.042 s,具有较高的经济价值和应用价值。

十点SEO小技巧

搜索引擎优化（Search Engine Optimization，简称SEO）是一种利用搜索引擎的搜索规则来提高目的网站在有关搜索引擎内的排名的方式。由于不少研究发现，搜索引擎的用户往往只会留意搜索结果最前面的几个条目，所以不少网站都希望通过各种形式来影响搜索引击的排序。

泥腿子难敌正规军

与案例中"裳宝贝"类似的淘品牌大多有过属于自己的"光辉岁月",并成为天猫极力拉拢的对象:参加双十一活动,不仅没有太多费用,还可以在获得平台在资金和流量扶持的前提下一心推高销量,无需担心降价大促会带来亏损。借助这一黄金时机,一批淘品牌快速崛起。如今,天猫淘宝服装大盘同比增长不超40%;入驻天猫企业两极分化极其严重;TOP100大量洗牌,靠照片卖货模式已失效;